进入21世纪以来，新一轮的科技革命和产业变革席卷全球。云计算，数据分析、人工智能，物联网等新兴技术和不同产业的结合，给这些产业带来深刻的变化。在这些产业中，制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一。世界上的主要制造业强国为了应对这一变革，都纷纷推出了制造业的转型升级计划，德国的“工业4.0”即是其中的典型代表。回顾过去200多年来工业的发展，其最大的推手是技术的进步。从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一次工业革命，到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命，到1969年第一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命，再到2013年德国提出以信息物理系统（CPS）为标志的第四次工业革命（工业4.0），每一次工业革命都发端于新技术的运用，并推动了工业生产方式的变化。可以预见，随着新技术的层出不穷，工业生产方式也将随之进阶，以后还会有工业5.0、6.0…我们可以称其为工业X.0。
工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动。人、产品、系统、资产和机器之间建立了实时的、端到端的、多向的通讯和数据共享；每个产品和生产流程都可以自主监控，感知了解周边环境，并通过与客户和环境的不断交互自我学习，从而创造出越来越有价值的用户体验；企业也能实时的了解客户的个性化需求，并及时做出反应。这种基于数据的智能化给制造业带来的变化不仅是生产效率的提升，还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式，开辟全新的增长空间，制造业的运营模式和竞争力会被重新定义。
“物联网+”的智能服务
数字化浪潮汹涌而来，传统行业内的企业没有时间进行充足准备就被席卷其中。在工业X.0时代，企业需要重建自己的能力来适应新经济的发展要求，这主要表现在：对物联网，人工智能等新兴技术缺乏认知和掌握，与行业结合的应用能力待提升，缺少业务/数据分析和IT/OT复合型人才，传统多层级管理架构影响了企业的响应速度和敏捷性，内部的数据孤岛，开放、鼓励创新的企业文化的缺失，以产品为中心而非以客户为中心的思维方式，等等。这些因素制约了企业在物联网应用方面的创新力。
单靠企业自身的能力和资源是不够的。首先，单单靠物联网收集的数据本身没有意义，是需要和不同产业以及数据分析、人工智能、区块链、云计算、雾计算等新兴技术相结合，才能开发出创新服务。而且，由于智能服务场景众多，以及智能服务实时化，动态化的特点，单单靠企业自身的资源也没法满足客户的需求。最后，智能服务需求的不确定性和投资回报的不确定性，也需要和外部伙伴的协作来共担风险。因此，要开发出智能服务，企业需要和“物联网+”相关外部伙伴开展密切合作，形成一个价值创造网络。“物联网+”的智能服务将跨越企业价值链和传统行业边界，创造出一个全新的生态系统，改变现有竞争格局，挑战固有的制胜规则。
“物联网+”的生态系统
“物联网+”从挖掘物理设备的数字化价值，进化到与产业经验、尖端技术紧密融合以释放更深入的“设备+信息+服务”价值，与生态系统的演进密切相关。在演进过程中，各角色的潜在价值也在动态变化。认清这一特点，将有助于企业在物联网发展中制定前瞻性战略，灵活调整战略定位并提前进行能力准备，以保持企业的长期竞争力。
在物联阶段，应用更集中在内部运营效率的提升，特别是数据制造者自身的需求（比如资产管理，产线的优化）。在此阶段，应用者角色往往就是数据制造者。从物联与服务交融阶段开始，基于物联网的需求不断涌现，应用场景越来越丰富，应用的范围将超越内部效率的提升，基于物联网的服务应用开始增多，并涌现出新的商业模式，比如C2B的定制服务，数据即服务，物联网保险服务等，应用者会成为主导角色。
“物联网+”生态圈中各角色的演变
企业在开发“物联网+”智能服务时的一大挑战是如何变现，而目前客户不太愿意为服务买单。现在提供服务的企业更多是把其作为现有产品的增值服务，希望能提高现有产品对客户的吸引力；或者即使提供了服务，客户规模还远不到盈利点。要实现规模化应用，企业需要找到合适的商业模式。
