（原标题：错过了移动互联网的风口，你还会错过下一个，就怪思维方式）
早在四十年前移动互联网的发展就很不被看好，然而直到今天验证了这个观点是错误的。很多人因为类似的预测看衰新事物，享受不到风口的红利。智能手机、安卓系统、网约车、移动支付……每一个风口，都只有少数人抓到机会迅速崛起。那么下一个风口红利是什么时候，我们能不能抓的住那？
1980年代，连麦肯锡都不看好手机的发展，他们给出的预测是到2000年手机的数量不会超过100万部，因为手机非常的笨重和昂贵。但实际的情况却是，2000年手机超过了2亿部。
2009年Gartner预言，诺基亚的手机和操作系统将在2014年统一市场，实际的情况却是塞班2012年就关门大吉了，安卓成为第一大操作系统。
很多人因为类似的预测看衰新事物，享受不到风口的红利。智能手机、安卓系统、网约车、移动支付……每一个风口，都只有少数人抓到机会迅速崛起。对更多的人来说，当他们意识到风口到来时，已经没机会了。
这主要是思维方式的问题。
TalkingData CEO崔晓波在TalkingData智能数据峰会上指出了背后的原因，人的思维方式是线性的，对于未来的预测也是线性的增长。但风口的增长都是指数级的。
抓住风口，需要对市场有足够的洞察力和前瞻性。但实际的情况是，哪怕抓住风口的创业者，在初期都是抱着赌博的态度去做的，成功的概率并不高。
也就是说，洞察力和前瞻性是人类的弱项，但这个不足真在被AI弥补。
AI+大数据，动态捕捉行业社会变革的趋势
我们常以这样的方式证明人类的习惯在改变：购物70%、社交100+分钟、外卖2.87亿、出行30%。
看起来，这些数据没有任何异样，确实反映了人类的习惯在改变。但这就是线性思维——我们习惯了用这种片面的、基于时间切片的、基于很小样本量的、基于非常弱的论据做出很多决定。
这样的问题是，当一个行业呈现指数性增长时，我们往往意识不到。因为它刚开始增长的倍数虽然大，但是基数小。无论是手机的增长，还是智能操作系统的增长都呈现这样的趋势。
随着技术的增长，我们收集数据的能力、速度、维度已经达到前所未有的时代，看问题的角度也可以更进一步。在崔晓波看来，人类看世界是由实体物质化向个数字虚拟化的方向去转变。
举例来说，无人车需要收集城市的数据，建筑、街道、道路、树木、障碍物以及行人，但AI收集的并不是实物数据，而是把这些实物数字化的数据——AI通过数字化、虚拟化迅速理解真实世界，这种方式也能够帮助人类更深入地发现变化。
TalkingData由此推出了“城市透镜“产品，通过丰富的环境和变化，通过城市透镜真实对世界可视化呈现，最后把这些观察和需求，基于AI动态模型相结合，在虚拟世界和现实世界转换中，增强我们对世界的感知和认知能力。
有了AI的帮助之后，商户选址将更加准确合理。实时洞察车流、人流，人不需要很复杂就可以做出一个比以前更真实的决定。
崔晓波表示，用数据来了解我们的心智、身体和环境之间的关系，人类的心智和情感并没有就此抹掉，并且能够推动人和人的互相了解。
时代变了，营销也需要新方式
移动互联网让人们的行为改变，最直接的变化原来的营销理论已经不适用。
崔晓波表示，移动互联网时代，一个人的购买决策其实随地都可以做出来，你要用传统的4P模型、4R模型来看一般是错的。”我们进入任何一个企业帮助他做运营活动，都要看讲场景是什么，怎么识别它，怎么画出来人的心理。“
做一个营销活动，首先要识别场景，一定要搞清楚为什么要这么走，为什么买这个东西，为什么不买。
其次是做设计。场景定义出来之后，要基于这些场景设计你和客户的交付。崔晓波说，现在的客户非常没有耐心，一旦他有一个需求的时候你马上就要满足他，一旦忽略，就会失去很多客户。
第三是基于场景目标，进行业务、流程、组织结构的调整。所有的流程要打穿、打透，以客户为中心，以消费者体验为中心。
过去一年，TalkingData建设了开源框架，帮助开发者和企业，把手机里拥有的20多款传感器能力运用起来。基于这个传感器、陀螺仪、时空仪增加姿态，TalkingData可以获得用户的场景：走路、跑步、静止，还是乘小轿车、地铁、公交，是手持还是非手持。
崔晓波说，TalkingData在针对西南地区购物中心营销活动当中，基于智能算法对客户进行精准投放、分群服务，通过线上导流、线下体验的方法，实现了主力门店的销售额环比增长560万。
商业价值的取得是基于智能数据平台。崔晓波说，在数据科学里面，TalkingData提升了训练模型的效率，提高了验证的精度，有了更多的方法以及工具、算子、模型。
移动互联网时代，做好营销就是让数据发挥更大的价值。
