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在传统集群系统中,计算和存储是紧密耦合的,以Hadoop为例,在传统Hadoop的使用中,存储与计算密不可分,而随着业务的发展,常常会为了扩存储而带来额外的计算扩容,这其实就是一种浪费。同理,只为了提升计算能力,也会带来一段时期的存储浪费,将计算和存储分离,可以更好地应对单方面的不足。

随着5G商用推进,5G在各种信号覆盖、网络稳定问题依然是车联网发展痛点和客户投诉重点。因此,这对运营商而言既是机遇又是挑战,需要在车联网的网络支撑上早做准备,这样既有利于占领千亿市场份额,又能应对网络负荷。

我国工业互联网增加值规模呈逐年增长态势,2019年工业互联网增加值规模为3.41万亿元,占GDP比重为3.44%。其中长三角地区工业互联网产业增加值规模最高,2019年市场规模达到7205.76亿元。2019年我国重点区域的工业互联网产业增加值规模占GDP的比重均在3%-4%。

在能源和制造业领域,人工智能已成为提升能效和生产效率的重要技术手段;在交通物流领域,自动驾驶的"五级水平"评估体系,清晰地定义和展现了智能化的发展趋势;在城市和社区领域,人工智能在安防监控、应急管理、智慧服务等方面发挥了重要作用,极大地提高了社会治理和服务的智能化水平。

由于混合云或多云的采用可能带来的复杂性,以及由于发生疫情而造成的经济衰退,因此洞察不同云环境中工作负载的有效性将变得至关重要。随后,对云计算托管平台(CMP)的需求预计将会激增。投资于全面的云计算托管平台(CMP)使组织获得可见性,并可以访问有关跨多个生态系统的云服务的成本和性能的实时信息,以实现更大的灵活性。

智能工厂建设涉及到智能装备、自动化控制、传感器、工业软件等领域的供应商,而且由于缺少统一性规划,许多工厂都是头疼医头脚疼医脚,造成以单点业务优化为核心,而没有将整个链条的数据打通。很多企业不仅存在诸多信息孤岛,也存在很多自动化孤岛,看起来自动化程度非常高但是信息化几乎为零。

由于数字化技术和工具的不匹配,财务共享服务需要比往常耗费更多的人力物力在数据获取、核对、整理等低附加值工作上,造成财务组织人员臃肿,员工普遍工作负荷较大且工作价值难以感知。

数字技术的发展与“云”的出现为人们的生活打开了一扇方便快捷之门,人们散布在网络空间的信息越来越多,生活中的任何都可以变成数据,存贮云端。当人们像透明人一样暴露在科技面前,人们对于自己的信息掌控力也越来越失去平衡。

今天,云服务宕机时有发生,比如AWS在前段时间就有过服务中断。为应对这种宕机,有很多关于架构的讨论以及它们能如何有效处理这种状况。因为这些讨论在成本、复杂性和权衡方面有很大不同,所以我想在概览层面简要介绍其中的几个,然后深入介绍一个在很多对话中被忽略的一种架构。

数字化转型是“以价值创新为目标,用数字技术驱动业务变革的企业战略”。推进数字化转型的“五步法”包括规划、试点、评估、推广、优化,第一步就是规划。

IT运维管理是一个系统性的技能,在实际工作中积累的的经验始终仅能在小范围内得到传播和继承,这就形成了企业里面的一个特殊景象,同样是IT运维部门,有的员工独挡一面从白天忙到天黑累倒吐血,有的员工经验平平帮不上什么忙反倒悠哉游哉。

边缘计算(EdgeComputing)是5G网络架构中的核心环节,是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。由此不难想象,边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

相比于4G,5G最核心的价值在于赋能千行百业,助力传统行业数字化转型。中国信通院预测,2025年,5G产业链市场规模达到3.3万亿元,5G生态圈及5G赋能产业(包括智慧交通、智慧城市、视频娱乐等)规模达到6.3万亿元。

根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。

数字孪生功能最初是工程师工具箱里的一种选择工具,它可以简化设计流程,削除原型测试中的许多方面。通过使用3D仿真和人机界面,如增强现实和虚拟现实,工程师可以确定产品的规格、制造方式和使用材料,以及如何根据相关政策、标准和法规进行设计评估。