近年来，人工智能技术得到爆发式进步，从算力的提升，到应用上“云”，至此有足够数据来提升AI算法水平，推动人工智能应用各行业。算法提升不仅依赖于数据，更依赖于开源机器学习工具与平台广泛应用，包括谷歌TensorFlow、脸书的PyTorch，伯克利大学的Caffe、百度PaddlePaddle（飞桨）等。很多AI企业都依托主流开发工具和开源平台来构建、训练、部署AI应用，在这些开源框架基础上进行开发AI产品。

开源AI平台，提升云服务厂商竞争力

在AI开源路上，谷歌、脸书Facebook和百度三大互联网企业则走行业前面，被广泛使用的TensorFlow，谷歌于2015年将其开源；百度在2016年对深度学习框架“飞桨”开源；还有脸谱旗下PyTorch机器学习工具。

依据早前IDC所发布的《深度学习框架和平台市场份额》报告，在中国深度学习平台市场形成谷歌、脸书、百度三强鼎立态势，他们是中国企业使用度最高、市场份额最大的三大深度学习平台。

还有由谷歌、思科、IBM、红帽等公司开发人员共同创建的免费提供的开源机器学习平台Kubeflow也得到广泛使用。这个深度学习开源工具，最初是谷歌内部运行TensorFlow一种开放式资源，它基于一个名为TensorFlow Extended的管道。

最开始只是在Kubernetes上运行TensorFlow一种简单方法，但此后扩展为用于运行整个机器学习多体系结构和多云框架。并得到上百个组织参与，包括亚马逊、英特尔、优步、戴尔、阿里云等云服务上都在使用。Kubeflow项目致力于使机器学习（ML）工作流在Kubernetes上的部署简单，可移植且可扩展。

亚马逊AWS

IDC在机器学习开发平台厂商评估中谈到，AWS在全球机器学习市场取得了令人瞩目的成绩，根据其内部调研数据，约80%的TensorFlow AI系统部署在AWS的云服务上。在中国市场，AWS更是凭借自动化机器学习Sagemaker快速获得较高的市场认知度，依托云服务的客户积累其机器学习产品也得以快速部署。

据了解，在AWS上，利用Kubeflow，可以简化Kubernetes上部署机器学习工作流过程。亚马逊推出一项完全托管的Kubernetes的Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）服务，这样开发者和企业在EKS上使用Kubeflow进行分布式TensorFlow训练。

另外，来自权威研究机构Gartner发布《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告显示AWS、微软、谷歌、IBM位列领导者象限的厂商，而AWS排名第一，领跑全球。报告指出，AWS拥有非常强大产品组合，在市场有很高的知名度，AWS为开发人员提供的服务可以满足那些没有机器学习（ML）技能和寻求高级功能的人的需求。

值得一提的是，为了帮助开发人员学习应用机器学习（ML）、AI和深度学习，AWS提供了30多种数字培训课程以及AWS DeepLens和AWS DeepRacer，开发人员可以使用它们学习深度学习和强化学习的基础知识。

腾讯

Gartner发布《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告，腾讯云是中国唯一入选Gartner云AI开发者服务魔力象限的云厂商。报告称，腾讯云在云AI开发领域具有技术、产品以及市场影响力三大整体优势，这表明在AI开发者服务领域得到市场认同，从侧面印证腾讯凭借AI技术，成为中国云厂商引领者，并逐渐成为国际云厂商中强劲竞争者。

另外，依据Synergy Research发布的报告显示，腾讯已跻身全球云服务商上第一阵营。全球云服务包括IaaS，PaaS和托管私有云服务）市场排名前列的厂商分别是AWS、微软、谷歌、阿里和腾讯。在公有云服务中，前五大厂商控制全球四分之三市场份额。值得一提的是，谷歌、阿里和腾讯大大超过了整体市场的增长，同比增长了50％或更多。

腾讯云的迅猛发展，除了人工智能、丰富的云应用，核心在于2018年9月30日作出的重大组织机构调整，至此全面扎根消费互联网，拥抱产业互联网，为各行各业进入数字世界提供最丰富的数字接口，推动产业的数字化升级，而To B战略的对外窗口则由新成立的云与智慧产业事业群。

诸如腾讯云作为技术输出平台，为商飞打造的AI助手，可以学习检测人员的经验，对复合材料的缺陷进行定位、定性以及定量分析，自动生成检测报告，大幅提升了检测效率和准确率，也减轻了检测人员的工作强度。腾讯云人工智能已应用覆盖教育、零售、工业、金融与医疗等各行各业，也推动营收高速增长。2019年，腾讯云营收规模百亿大关。

百度

AI开源主要掌握在谷歌等少数国际巨头手中。作为国内最早发展AI技术的百度，是国内最早把AI技术开源的厂商。旗下“飞桨”于2016年对外开放，这是国内最早开源、也是当前唯一一个自主研发功能完备的深度学习平台，以开源把人工智能技术能力分享给社会。

如今，飞浆拥有150多万开发者，定制化训练平台上企业用户超6.5万，发布了16.9万个模型，成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座。驱动AI无处不在，从农业到工业，从医疗到金融，再到智能家庭与无人驾驶，还有翻译、图像/语音识别以及信息流等产品和服务。

在工业制造领域，百度智能云联合精研科技与微亿智造团队，打造智能质检设备，解决过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，大大减轻了质检员大量高重复性、高频次的工作，实现降本增效，设备投资回报率达到了传统机型的6.5倍。整体而言，百度AI商业落地走在行业前列，很多行业都在通过百度智能云接入AI能力。百度智能云的to b业务已逐渐成为百度新的增长引擎。

得益于AI技术，百度领跑中国AI云服务市场。2019年11月IDC发布《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的优异表现，在能力和战略两个维度都处于领先地位，位居领导者象限最上方，在中国排名第一名，在其后有阿里云、AWS、腾讯云和华为云等云厂商。

最后

随着产业智能化的提档加速，深度学习框架和平台将得到越来越广泛的应用，地位愈加重要，通过开源开放的深度学习平台，赋能企业与开发者，推动产业智能化加速发展。与此同时，中国作为全球最重要且最具活力市场，对人工智能、物联网与云计算等新技术应用需求日益剧增。

未来社会，智能将无处不在，云无处不在，物联网和AI时代的到来，为整个云服务行业带来新气象。但对于各巨头来说，市场竞争力将会聚焦于人工智能技术实力，比拼AI应用能力，为各行业智能化转型提供解决方案，以此推动各大产业智能变革。