边缘计算不再“边缘”,核心技术日渐升级

2019-12-11 13:47:58
安歌矿场托管
在未来,构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起,大规模数据处理和分析在云中进行,而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。

数据量呈爆炸式增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。

面对呈指数级增长的数据,边缘计算(Edge Computing)则是一个较好的解决方案。

边缘计算是一个新概念,指的是设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反,处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”),无论是在设备本身,还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。

这与典型的云计算设置形成鲜明对比,在该设置中,传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近的物联网网关,该网关聚合传感器数据并将其上传到云中,然后在云中对其进行处理和分析。

在未来,构建网络基础架构很有可能将边缘和云计算结合在一起,大规模数据处理和分析在云中进行,而边缘设备在本地处理关键的、对时间敏感的数据。

边缘计算更准确的说应该是对云计算的一种补充和优化!

边缘计算的3大优势

与云计算相比,边缘计算有几个显着的优势:

1、由于数据不必传输太远,因此可以减少处理时间

通过云传递数据可能需要几秒钟的时间,而边缘计算可能只需要几微秒的时间,这在某些情况下非常有价值(比如自动驾驶)。

2、它提供了超越云计算的改进能力

特别是,需要快速处理和响应的应用程序将受益于边缘计算。

▲例如,无人驾驶汽车需要边缘计算能够提供近乎即时的处理能力,以便为安全驾驶做出必要的决定。

▲智慧城市可以利用边缘计算来减少集中处理的数据量,并通过更快地对问题作出反应来改善它们的服务。

▲甚至医疗机构也可以利用本地处理的优势,为农村地区的居民提供更好的医疗服务,并向各地的患者实时推荐治疗方案。

3、它降低了与数据处理相关的成本

如上所述,智能建筑产生的数据量预计在未来几年内将会大幅增加,因此,处理成本也会相应增加。由于建筑物中可能有数百个物联网设备,因此更有效地分类和管理数据至关重要。通过利用边缘和云计算选项,并且只向云发送重要数据,建筑物所有者可以将与数据处理相关的成本降至最低。

类似于智能手机推出后手机行业的爆炸式发展,因此,得益于边缘计算的发展,物联网行业正准备快速增长。越来越便宜的技术的融合、机器学习的进步以及边缘计算功能的增强,将不可避免地使物联网解决方案比以往任何时候都更具吸引力、更易访问、并且对更多的受众更有价值。

边缘计算在设施管理中的应用

得益于更快的处理速度,边缘计算一旦成为主流,很可能会为建筑业主创造一些机会。借助现场的智能设备,可以实现更多操作决策的自动化,例如,今天的智能电表测量建筑物的耗电量,并将数据发送到云中进行处理。对这些数据的分析可能表明,建筑物的能源使用模式正在推高需求费用。

借助边缘计算,智能电表可以在现场处理数据,从而做出快速决策,以改变能源消耗模式并避免能耗高峰。(来源物联之家网)这些先进的物联网设备甚至可以结合天气数据来分析建筑物数据。因此,如果某一天的气温高于预测值,它可以自动调整空调机组压缩机的“开启”时间,提前开启,从而在晚些时候平衡能耗。

边缘计算对位于带宽不足或没有带宽的地方的设施也很有帮助;它也可以用于改善预测性维护应用程序中的响应时间。

边缘计算将在未来的物联网中扮演重要角色,尤其是在5G的助力下,边缘计算的覆盖领域会更加宽广!

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