数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。

IDC报告《数据时代 2025》预测我们的世界将在 2025 年被数据淹没，数据量将达到达到 163 ZB，比 2016 年创造出的数据量增加了十倍。

此外，《数据时代 2025》还预测，2025 年全球数据量产生的第一大主体将由消费者转移到企业，届时企业产生的数据量将占到全球数据总量的 60%。企业领导者将可以从这些海量数据信息和其价值中获得新的商业机遇，但同时也需要对收集、使用和存储数据的策略进行详细规划。据 IDC 白皮书显示，目前数据驱动的趋势已经开始影响每一个企业，数据产生的主体正在由消费者转变为企业。

在这种环境下，通过使用数据分析提高竞争力，企业需要有能力满足“信息一代”的需求，这对企业来说至关重要。从帮助预测购买行为到驱动创新项目以增强客户服务或提高生产力。

数据湖实际上是一种利用低成本技术来捕捉，提炼，储存和探索大规模的长期的原始数据的方法与技术实现。数据湖能整理、存储并分析海量数据，拥有变革业务的巨大能量。分析能力正从企业的“愿望清单”中移除，转而成为必需。

企业为何关注数据湖

●大数据时代，企业面对数据规模越来越大，数据来源越来越复杂，需要性价比高的方案。

●企业数据不单面向业务分析师，还需要面向数据科学家，以便能够洞察数据价值。

●企业需要集中存储原始数据，而不单是传统数据仓库中的高度提纯数据，以便未来能挖掘出更大的潜在价值。

数据湖怎样帮助企业

●架构设计面向海量数据的收集、存储和消费。

●多种类源数据收集简单，快速可用。

●提供了丰富的手段科学探索数据，洞察数据价值。

●仍能满足企业对数据安全、管理的需求。

帮助组织或企业做出更多灵活的关于企业增长的决策。

企业数据湖结合空间探索，我们能做什么？

GeoQ产品无缝结合数据湖

GeoQ Ida

面向数据湖（大数据）空间赋能

GeoQ Ana

基于数据湖（大数据）数据展现

机器学习

基于数据湖（大数据）建模分析

GeoQ系列产品，可以无缝结合企业数据湖环境，通过空间赋能、地理分析、机器学习等特点，赋予了企业数据湖洞察空间数据价值的能力，帮助企业从时空维度直观展现数据价值，预测未来趋势，激发创新灵感，推演决策成败。

GeoQ Ana提供了空间数据分析和展现能力。

GeoQ Ida提供了数据科学家在湖中探索空间大数据的能力。

数据湖+空间探索 国土行业应用场景

●土地优质与否的一项指标是集中连片度，传统方法不能跨区县计算，且耗时长。

●FileGDB数据入湖，通过集中连片度模型，全市统一计算，整体分析连片度，快速发现面积最大的一块优质农田由约30万个图斑组成，跨约8个区县，这样的结果是传统计算所得不到的。

数据湖+空间探索 零售行业应用场景

国际知名化妆品公司将MDM数据库的关系数据导入数据湖，利用相关性分析模型，得出影响因子的相关性矩阵，结合实际商圈，给出选址建议。

企业数据湖建设已成大势所趋，智图GeoQ能为企业数据湖赋能，提供落地的应用，帮助企业驾驭数据，提升洞察。