工业互联网发展前景
1.近年来中国政府大力发展“新基建”，工业互联网作为信息基础设施建设方向迎来发展新机遇
来源：中国工业互联网研究院，发改委，亿欧智库整理
自2018年起，中国多次在国家重要会议中强调“新基建”建设，提出以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以数据为核心，以信息网络为基础，面向高质量发展需求，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。工业互联网作为信息基础设施建设方向，为工业制造业提供数字化、网络化根基。
中国工业互联网研究院数据显示，2019年中国工业互联网增加值规模为3.41万亿元，名义增速达到22.14%；预计2020年中国工业互联网产业增加值规模将达到3.78万亿元，占GDP比重将升高至3.63%，产业增加值规模持续扩大。
2.工业互联网由网络、平台、安全三大体系构成，实现海量数据汇聚、整合、分析和处理
来源：工业互联网产业联盟，亿欧智库
工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面链接，推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的关键依托、重要途径、全新生态。工业互联网数据是工业领域各类信息的核心载体，通过汇聚、处理、分析、共享和应用各类数据资源，实现对工业领域各类资源的统筹管理和调配，发挥数据作为核心生产要素参与价值创造和分配的能力。
工业互联网在发展过程中，形成了网络、平台、安全三大功能体系，其中网络是工业互联网实现互联互通的基础，平台是发展工业互联网的核心，安全是工业互联网的保障，三大体系各自包含了与之相应的架构与技术构成，融合发展构建了工业互联网生态。
3.中国工业互联网顶层设计目标明确，推动产业整体发展迈向快车道
来源：《工业和信息化部办公厅关于推动工业互联网加快发展的通知》，亿欧智库整理
工业互联网是推动中国制造业转型升级的重要抓手，也是中国发展数字经济的关键助推器。经过三年的市场培育与沉淀，中国工业互联网产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46%，整体产业迈向发展快车道，而这一切得益于中国工业互联网制定了完善且明确的顶层设计目标。
工业互联网发展现状
1.从两化融合到工业互联网，产业发展顶层政策体系构建完整
来源：国务院，工信部，亿欧智库整理
顶层政策体系逐渐完善：2013年，工信部提出“两化融合”促使工业制造业与新一代信息技术深度融合，并颁布一系列政策推动工业互联网的发展。从工业大数据到工业APP，从企业上云到工业互联网产业示范基地，中国已经形成较为完整的工业互联网顶层政策体系，指导产业发展。
2.工业互联网建设成果进展明显，有力提升产业融合创新水平
来源：工信部、工联院、亿欧智库整理
近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。
3.工业互联网产业集群效应显著，传统产业借助工业互联网实现转型升级
来源：工信部、工联院、亿欧智库整理
中国制造在发展的过程中，形成了众多具有地理集中性产业集群，其核心在于利用空间范围内的产业高集中度，降低企业的生产与交换成本，提高规模经济效应，从而提升企业与产业的市场竞争力。结合不同地区产业经济的发展特点，京津冀经济圈、长三角经济带、粤港澳大湾区大力推动“平台+特色产业集群”发展。
4.技术、产业、创新层面的挑战使得中国工业互联网发展成为一场“持久战”
中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术本身的发展与实际应用、产业自身数字化基础与实际需求与商业模式创新等三个方面，都面临了挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。
技术挑战：
➢中国工业核心技术，如高端零部件、工业设计软件、工业控制系统等基础与工业强国相比有明显差距，容易被“卡脖子”
➢设备联网难，工业数据采集能力薄弱
➢数据难应用，工业大数据建模分析能力薄弱
➢各种工业系统相互分离，数据难互通，不具备互操作性
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产业协同挑战：
➢不同产业之间信息化基础不同：部分行业采用私有化协议导致本身系统封闭程度较高，与外部网络的互联互通性差；同时也有行业由于本身保密程度较高，也较难采用第三方系统，无法纳入工业互联网框架
➢工业互联网产业链上下游环节复杂，功能界定及分工尚未完全明晰，一些重要的环节尚未完全发展，企业间存在竞合关系
➢单个企业“孤岛式”数字化转型，难以发挥工业互联网规模效应
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创新模式挑战：
➢工业互联网盈利模式尚未完全明晰，如何建立一个使得产业链中各方都满意的盈利模式需要思考
➢目前工业互联网已经利用海量数据、网络连通发展了诸如：预测性维护、设备管理、C2M定制等应用模式，但业务与应用模式的创新决定了工业互联网的发展速度，中国工业互联网创新模式有待继续加强
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技术突破带来的数据沉淀、产业链协同发展带来的规模效应为工业互联网创新未来提供新动能。
