以深度学习为代表的Ai技术飞速发展，让社会发生了重大变革，科技赋能更多行业，更多领域，改变更多劳动力从业方式，智能制造已经升级为智能全产业链、智能生产、智能服务，不仅大大提高生产力，更是为各行各业的持续发展创造了最佳的改革条件。深度学习为智能制造企业提供了一项强大的智能技术支撑，在Ai落地与应用的推动下，智能制造与人工智能产业已然崛起。
对于各企业，今年是首次在制造业领域，探索Ai落地与应用。过去将是Ai落地最为积极的一年近两年来，从企业的真实需求来看，智能制造有着无尽的商业价值，这从中国的几乎所有制造企业都涉及Ai来得到印证。但凡事过犹不及，在大企业都在探索Ai落地之际，中小制造企业却被裹挟着整体成长起来，人人都在忙着往智能制造要钱，却在非智能制造要职。谁能落地，谁便能抓住制造企业后半场的起飞。
据国家统计局数据，2016年中国智能制造业投资规模达200亿元，有人预计，2017年智能制造产业投资将超过3000亿元。智能制造产业投资在2015年实现165.55亿元，2016年达到2738.56亿元，2017年有望达到3684.63亿元。2018年预计将超过6000亿元。大企业与中小企业在探索Ai落地之际的摩擦上，其根本区别在于大企业拥有数字化工厂，中小企业缺乏数字化、网络化的基础设施，数字化工厂已经成为制造业企业转型升级所急需的强大支撑。
2016年，工信部发布的《工业互联网发展三年行动计划（2016-2020年）》，就明确了工业互联网技术发展的三大趋势，就是依托大数据，依托工业互联网平台，依托各种云计算、物联网设备，实现智能化、网络化。他们形成了一个由大企业为主导、中小企业为主体的“大中小”三方协同发展的产业生态圈。
在这种产业生态圈中，中小企业已经扮演了重要角色。在“大中小”三方协同发展的产业生态圈中，中小企业与工业企业、全国政府、国内外众多企业家和科学家，是行业生态链的核心力量。如何在大中小生态圈中，实现中小企业与大中小企业、大中小全产业链的合作共赢？“大中小”三方协同发展生态圈是否能实现中小企业的自主发展和自主创新？显然不会。与中小企业自主发展相比，大中小制造企业的自主创新需要更强大的“大中小”产业链支撑。
如何以全链条的优势放大制造企业的所有优势和优势，并借助“大中小”产业链所赋予的“大中小”制造企业发展的天然优势，去进行中小企业的创新生产？我们看到有企业不断通过从“大中小”全产业链上游，如服务设施、控制分析、运营保障等方面入手，逐步推动制造产业链的构建。
