南大通用杜国旺:数据管理新范式 释放数据资产价值

2021-01-14 08:46:20
信息化和软件服务网
访谈
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近日,信息化和软件服务网有幸采访了南大通用副总裁杜国旺,试图探究政府数字化转型中的“数据管理”、“数据分析”、“数据确权”、“数据使用安全”等难点问题,希望通过本次谈话能够为政府数字化转型提供一些具有参考性的建议。

随着数字化浪潮的到来,充分挖掘数据价值,让数据活起来,已成为政府实现数字化转型的起点。当前,数据应用的前瞻性、数据共享的迫切性、数据标准建设的必要性对政府数据治理提出一些核心要求,数据安全的保护、数据应用的规制也面临一些新情况、新问题。政府数字化转型如何发挥数据要素的作用,守好数据管理的“安全阀门”,已成为提升政府数字化服务能力的重要一环。

近日,信息化和软件服务网有幸采访了南大通用副总裁杜国旺,试图探究政府数字化转型中的“数据管理”、“数据分析”、“数据确权”、“数据使用安全”等难点问题,希望通过本次谈话能够为政府数字化转型提供一些具有参考性的建议。

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信息化和软件服务网:本次新基建将主要发力于科技端,大数据、人工智能、5G等新一代的信息技术将深入应用,对于新基建浪潮下的数字政府转型现状及问题,您怎么看?您认为未来会有怎样的趋势?

南大通用杜国旺:大数据发展浪潮下,数字资产的价值越来越重要,政府关于数据治理的思路也愈发明确。随着新基建风口的到来,大数据、人工智能、5G等新一代的信息技术创新应用,推动着数据采集的边界延伸,为政府治理提供了更好的工具。数据资源蕴藏着巨大的潜力和能量,但仍存在着数据共享、数据交换、数据使用权限等诸多问题,政府数字化转型不仅要考虑这些问题,更要重视数据的安全性。

政府数字化转型下的数据安全问题,区别于传统意义上的安全,它的关注点已从过去的安全4A模型转变成现在数据确权、数据交易、数据使用模式上。大数据难于确权,数据确权就是要明确数据属于谁。数据交易,简单点来说就是数据价值的交换使用。关于数据的使用模式,我想通过一个案例来阐述。比如表面上看一个企业的用电量,很难看出它的数据价值,一旦这个数据被公开,企业的相关数据也将被挖掘出来,包括企业的生产能力、用水情况、货运信息等宏观动态都会被挖掘出来,大数据的深度挖掘会释放更多价值。

未来,政府的数字化转型我认为应当充分发挥数据决策的作用,做到让数据说话,用数据决策,从而提升政府工作决策的科学性。

信息化和软件服务网:南大通用作为领先的国产数据库公司,在政府数字化转型过程中,将如何助力并提升政府治理现代化水平?

南大通用杜国旺:南大通用专注于数据库领域,提供存储数据的数据库产品,通俗点来说,我们所扮演的就是超市里的货架角色,为数据提供货架。

南大通用数据库产品的服务能力主要体现在以下几个方面:一是数据场景。在新基建的推动下数据的时空特征越来越明显,数据受时间、空间的影响,数据采集会产生不同的结果。南大通用提供的国产数据库产品,能够针对时空特征满足不同场景模型下的数据采集需求。二是数据分析。数据分析的目的其实就是对大批杂乱无章的数据进行信息的集中、萃取和提炼,以便找出所研究对象的内在规律。南大通用的GBase 8s数据库产品可以基于关系型数据库和非关系型数据库进行多样性数据分析。三是数据确权。大数据时代下数据所有权和使用权的矛盾已经十分激化,由于数据没有实体形态,拥有数据使用权的一方往往已经取得了数据的所有权。南大通用提供的数据库产品能够很好的解决数据确权问题,不再纠结于过去的数据所属权问题,它能通过算法对原始数据进行分析,只为客户提供所需要的算法结果。四是库内计算,即根据请求进行库内运算后再提供客户所需的数据,这样不仅减少了数据的反复交互,还提升了数据的使用性能。

如果用一句话来概括南大通用,那就是为客户提供数据管理与数据分析计算能力的一家国产数据库厂商。

信息化和软件服务网:南大通用在国产数据库领域有哪些应用案例?

南大通用杜国旺:以南大通用的GBase 8s数据库产品为例,它的高价值客户群可以说覆盖各行各业核心业务系统,在金融、电信、能源、交通、政企、安全等关键领域广泛应用。从政府领域来看,人社部、国家发改委、海关总署都在使用南大通用的数据库产品来解决数据分析与管理方面的问题。

信息化和软件服务网:南大通用在数字政府建设过程中看到了什么样的市场需求?

南大通用杜国旺:我认为数字政府建设的市场需求可以分阶段来概括。第一个阶段是信创。信创产业推进的背景在于,过去中国IT底层标准、架构、产品、生态大多数都受制于人,由此存在诸多的安全、被“卡脖子”的风险。防患于未然,原有场景的替换不得不考虑。但原有场景的替换绝不是一个简单的替换,而是基于自有产品基础上的创新。第二个阶段是新基建。国家新基建带来众多发展新机遇,在此背景下数据的价值将显得尤为重要。第三个阶段是数据的决策与运行。未来,数据湖、数据交易中心、数据运行决策中心等将迎来巨大的发展机会。数字政府建设市场需求在我看来整体分为这三个阶段,但阶段与阶段之间并非独立发展,而是相互融合。

无论是在政务领域还是商业领域,依赖于大数据技术的数据分析总是为行业提供决策支持,而数据共享与流通则是释放数据价值的重要方向。欲善其事必先利其器,在数据量庞大的今天,如何充分发挥数据资源作为未来基础资源和创新引擎的作用,南大通用已经给出了答案。

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