人工智能赋能智能制造、赋能工业4.0成为一个共识

米阳光三寸暖是
如前不久,优必选在上海举办“研发与应用人工智能芯片赋能智能制造”的新闻发布会,并公布发展人工智能芯片“辅助芯片”的计划,计划涉及芯片研发与市场布局、芯片设计代工开发等多个方面,旨在赋能智能制造。

让不少用户愿意为此花钱。2018年,不少企业也抓住了机遇,进行产品升级,探索人工智能下的新变化,希望在人工智能浪潮中不至于落后。智东西发现,目前已有428家企业开始人工智能探索。从十月底(6月14日)开始,截至目前,我们共获得了近400多封ai相关的潜在投资人及投资机构邀请函。如今,不少投资机构正在提名人工智能企业。看似是捡钱的事情,但人工智能下的企业何去何从,最终将有何结果?从企业智能制造看,人工智能赋能智能制造、赋能工业4.0成为一个共识,这是投资机构密集布局人工智能行业的契机。

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如前不久,优必选在上海举办“研发与应用人工智能芯片赋能智能制造”的新闻发布会,并公布发展人工智能芯片“辅助芯片”的计划,计划涉及芯片研发与市场布局、芯片设计代工开发等多个方面,旨在赋能智能制造。相比之下,企业进行人工智能探索,也可以构建一个基于产品、平台、基础设施、智能服务等“产+基+软”全链条的人工智能生态,通过人工智能赋能工业、服务、零售、金融等不同行业,从而助力传统产业转型升级。那么,人工智能下的企业该怎么走?

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今天,我们请到人工智能领域的投资机构社区团队“凤凰创投”合伙人宋卫平先生,为我们讲述。宋卫平:人工智能要落地的中国梦要落地的话,中国需要什么样的人工智能落地?现在落地的人工智能企业里面,什么样的项目更容易落地?宋卫平先生给出了他的看法。他认为,人工智能落地,最大的关键是要看“用户定位、方法论、核心人才、技术实力、行业痛点”。这些方面都是影响落地的关键因素。中国的企业需要在落地的关键环节做到的是,首先要聚焦于技术,将技术落地应用到解决实际问题上,不是面向资本、背景、市场而是面向产品的应用落地。如果面向资本、背景、市场,有可能反而会把企业做反,在一个资本市场对抗落地的过程中反而不是最重要的。对于落地来说最重要的是技术,技术上不能脱离企业的产品,技术上不是商业化落地。

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因为“现在主要是将人工智能的技术到产品领域中去,将人工智能能够应用到更实际的场景中去,帮助企业在用户的痛点应用上有所突破。”他认为,人工智能落地,将会回到技术层面。宋卫平举例说,社区团购领域在落地的过程中存在一个现实的问题是,没有形成行业的标准化,中间出现很多细节的问题,“或者用户体验问题、服务体验问题、运营管理问题、价格上的问题、品牌推广问题等。”针对这些问题的处理,中国社区团购领域正在探索、继续奋斗,让解决方案落地到群体。

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