10月28日，国家发改委和交通运输部联合发布2020年国家物流枢纽建设名单，共计22个（如下图）。按照地区划分，东部地区8个、中部4个、西部地区9个、东北地区1个，涵盖了2019年《国家物流枢纽布局和建设规划》中确认的陆港型、港口型、空港型、生产服务型、商贸服务型、陆上边境口岸型等6种国家物流枢纽类型。
加上2019年确定的23个名单（如下图），2019-2020年，全国已经布局建设了45个国家物流枢纽，覆盖27个大省（市、区）。
关于国家物流枢纽的建设早在2018年11月时，政府就提出要发展"通道+枢纽+网络"的现代物流体系，确保全社会物流总费用与国民生产总值比率降低的目标。同年，国家发改委和交通部公布了127个国家物流枢纽承载城市名单。
国家物流枢纽布局承载城市
陆港型国家物流枢纽承载城市
包括石家庄、保定、太原、大同、临汾、呼和浩特、乌兰察布、沈阳、长春、哈尔滨、佳木斯、南京、徐州、杭州、合肥、南昌、鹰潭、济南、潍坊、郑州、安阳、武汉、长沙、衡阳、南宁、柳州、重庆、成都、遂宁、贵阳、遵义、昆明、拉萨、西安、延安、兰州、酒泉、格尔木、乌鲁木齐、哈密、库尔勒。
港口型国家物流枢纽承载城市
包括天津、唐山、秦皇岛、沧州、大连、营口、上海、南京、苏州、南通、连云港、宁波―舟山、芜湖、安庆、福州、厦门、九江、青岛、日照、烟台、武汉、宜昌、岳阳、广州、深圳、湛江、钦州―北海―防城港、洋浦、重庆、泸州。
空港型国家物流枢纽承载城市
包括北京、天津、哈尔滨、上海、南京、杭州、宁波、厦门、青岛、郑州、长沙、武汉―鄂州、广州、深圳、三亚、重庆、成都、贵阳、昆明、拉萨、西安、银川、乌鲁木齐。
生产服务型国家物流枢纽承载城市
包括天津、石家庄、唐山、邯郸、太原、鄂尔多斯、包头、沈阳、大连、长春、哈尔滨、大庆、上海、南京、无锡、苏州、杭州、宁波、嘉兴、金华、合肥、蚌埠、福州、三明、南昌、青岛、郑州、洛阳、武汉、十堰、襄阳、长沙、郴州、广州、深圳、珠海、佛山、东莞、南宁、柳州、重庆、成都、攀枝花、贵阳、西安、宝鸡、石河子。
商贸服务型国家物流枢纽承载城市
包括天津、石家庄、保定、太原、呼和浩特、赤峰、沈阳、大连、长春、吉林、哈尔滨、牡丹江、上海、南京、南通、杭州、温州、金华（义乌）、合肥、阜阳、福州、平潭、厦门、泉州、南昌、赣州、济南、青岛、临沂、郑州、洛阳、商丘、南阳、信阳、武汉、长沙、怀化、广州、深圳、汕头、南宁、桂林、海口、重庆、成都、达州、贵阳、昆明、大理、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐、喀什。
陆上边境口岸型国家物流枢纽承载城市
包括呼伦贝尔（满洲里）、锡林郭勒（二连浩特）、丹东、延边（珲春）、黑河、牡丹江（绥芬河―东宁）、防城港（东兴）、崇左（凭祥）、德宏（瑞丽）、红河（河口）、西双版纳（磨憨）、日喀则（吉隆）、伊犁（霍尔果斯）、博尔塔拉（阿拉山口）、克孜勒苏（吐尔尕特）、喀什（红其拉甫）。
直到2019年9月，两部委正式确认首批23个国家物流枢纽建设名单。
随着建设的推进和项目逐渐增多，今年参与申报的物流枢纽项目总共有56个。根据数据显示，未来5年将会布局超过210个国家物流枢纽建设项目，总投资规模以千亿元计数。
物流枢纽网络的建设
从规划上来说，整个现代化物流运行包含有网络化的特征，网络化主要体现在物流通道和物流节点，物流枢纽就是物流节点中的重要一环。
从图中可以看到在整个网络化的初期，即没有国家物流枢纽存在的情况下，物流网络节点是基于物流园区，仅仅是停留在城市地区层面，呈现出线状物流体系。线状的物流体系的缺点也比较明显，规划不足、组织程度不高、协同效率低等重要问题。
基于此，在构建现代物流网的前提下，不同的物流园区之间建设国家物流枢纽将有利于提升运作效率，加强地区辐射带动能力。根据《国家物流枢纽布局和建设规划》中的提到的，预计到2025年，布局150个国家物流枢纽，推动全社会物流总费用与GDP的比率下降至12%。
除此之外，国家物流枢纽的建设，能够真正实现物流信息的互联互通，加强物流服务安全监管和物流活动的跟踪监测，对货物来源追溯进行把控。
物流网离不开智能化
目前，在各类物流体系中，现代供应链、邮政快递物流、冷链物流、航空物流、应急物流中，对于物流智能化的需求越来越高。
同时，现在的智慧园区智能化程度也逐步提升，在此基础上，作为国家级统筹协调项目，新技术和新装备上的引进将是国家物流枢纽必然的举措。
因此，《国家物流枢纽布局和建设规划》中提出，要加强新技术与新装备的应用。其中，包括建设全自动化码头、"无人场站"、智能化仓储等现代物流设施。推广电子化单证，加强自动化控制、决策支持等管理技术以及场内无人驾驶智能卡车、自动导引车、智能穿梭车、智能机器人、无人机等装备在国家物流枢纽内的应用，提升运输、仓储、装卸搬运、分拣、配送等作业效率和管理水平。
具体来说与现代化智慧园区类似，在国家级物流枢纽中，促进物流园区、仓储中心、配送中心货物信息的精准对接，加强人员、货源、车源和物流服务信息的有效匹配；
优化配送路线，利用大数据技术采集路况信息，建立交通状况模型，与智能交通系统对接，依据实时路况动态调整配送路线。
实现自动调配，运用已经投入运行的北斗等导航定位技术，实时记录配送车辆位置及状态信息，利用云计算技术，做好供应商、配送车辆、用户等各环节的精准对接。
加强流程控制，运用传感器等信息技术，加强对物流配送车辆、人员、环境及安全、温控等要素的实时监控和反馈。
从上面的技术应用场景来看，物联网、大数据以及人工智能等相关技术的引入将会提升智慧物流的智能化程度。提升国家物流枢纽到智慧园区的物流效率后，整个智能物流网才算正式铺开。
