传统制造业应该怎么样转型智能制造

中瑞智联
小瑞瑞
智能制造会是制造业未来的一个很重要的发展方向,在最近的几年来,激光技术作为一个先进的加工技术被融入到智能制造的体系之中,从而让自动化生产变得更加成熟和更加智慧。

我们都知道,制造业从古至今都是整个社会经济中的支柱,无论是工业革命也好还是信息革命也好,制造业都在其中扮演者着不可或缺的角色,随着工业4.0的推进,每个国家都在大量的投入资金、人力、政策、研发甚至海外的并购等等。在新一代信息技术的爆发和发展过程中,人工智能与制造技术进行了一次深度的对话,开拓出先进制造业发展的一个新概念,给制造业带来了实质性的效果。

从某种意义上来说,在过去的几年对智能制造的提前布局,它反映的是全球主要的国家改变传统制造业存量竞争态势,都在试图在新的制造业价值链上线占据先机的意识,那么传统的制造行业应该怎么向智能制造进行转型?

用户贴近和分工开放程度决定智能化水平

从工业历程中我们可以发现,与用户最接近的行业会最早进行发生变革。互联网产业链从最接近消费者的消费品行业开始进行发生变革,再向上游的原材料或装备这些行业进行拓展,越靠近最终的用户那么这个行业就越早的可以进行变革,变革的领域和内容也会越多。

同样的,开放的程度越高的环节或者说和互联网融合越紧密的行业,也会优先进行变革。信息通信技术加速营销,服务这些环节向研发、制造、加工这些环节进行延展,开放的程度会越来越高,变革的机会会越来越多。

对于采购和营销来说,他们最接近最终用户,也更容易和互联网融合;继而是开放程度次之的服务和研发环节,如远程控制与服务、众包设计等也已在一定范围内推广;而在制造这一环节,相对来说比较封闭,但随着互联网对每个环节的渗透,最终都会打通整个生产过程,彻底的进行工业化的革命。

新型研发组织方式集聚众智提神效率

我们很庆幸现在研发的模式应用的日益广泛,给传统的企业有了低成本,更高效和便捷的技术创新开出了一个新的渠道,研发的环节也和互联网相互融合,进入到了人们的视野之中。

我们都知道,在传统的生产企业中,研发生产一个产品,需要经过不断的测试和验证来评测这个产品的各项性能指标,成本会随着测试不断的提高。而现在,利用了虚拟的仿真技术,就可以实现进行模拟,可以分析和评估模拟的情况,做验证和优化,这样不仅优化了生产的工业,同时也降低了成本和能耗。

创新制造模式助力网络化智能化生产

随着市场中客户的个性化需求变得更多,我们国家制造企业也在把新一代的信息技术集成应用在生产执行的过程之中,去慢慢的改变以往很固定化的生产体系,去师徒的打通企业之间的壁垒,去探索全新的生产模式。

智能制造会是制造业未来的一个很重要的发展方向,在最近的几年来,激光技术作为一个先进的加工技术被融入到智能制造的体系之中,从而让自动化生产变得更加成熟和更加智慧。

激光技术从根源上改变了传统制造模式,激光技术包括了切割、焊接和标记等等工艺,用激光技术来提到传统的工艺,无论是品质还是生产效率,或者是个性化需求,这都是不可或缺的。如当下,在制造业领军企业的带动下,越来越多的制造企业开始了智能工厂的实施和应用,师徒让传统制造产业发生翻天覆地的变化。

协同式供应链促进各环节高效无缝对接

越来越多的工业企业通过互联网平台建立了与上下游供应商、合作伙伴和客户的直接连通,集聚供应信息并进行深度挖掘分析,提高了供应链的反应速度、匹配精度和调运效率,降低了采购成本,减少了成品和在制品的库存,缩短了对客户服务的响应时间。

B2B模式对接了上下游的采购需求。传统供应链中的产品选择范围小、管理难度大、生产线周转效率低。通过互联网平台,制造企业可与上游供应商无缝对接,快速集聚行业内优质供应商资源,在最短时间内以最低成本实现了原材料采购的高效匹配,推动了企业采购与供应链管理创新,生产线供应链的协同实现高效精准配送。传统物料配送环节经常会出现配送不及时、物料缺少或囤积等问题,从而影响生产计划。企业利用大数据、物联网完善智能信息系统建设,对生产配比、物料配送、产品质量等各环节进行协同管控,实现物料配送的系统化、流程化,降低物流成本和能耗,降低仓储损失,加速了资金周转,提高了整个供应链的运行效率。

向需求端泛在链接实现全流程用户参与

企业运用互联网、移动互联网等实现对用户的泛在连接,进而打造用户聚合平台、多元社交平台,通过用户行为和社交关系等的大数据分析,精准预判市场、开展精准营销;借助平台的集聚和交互功能实现海量用户与企业间的交互对接,使大规模个性化定制、精准决策等成为可能。传统的渠道单一、封闭运行、单向流动的企业用户关系被打破,旧有的需求定位粗略、市场反馈滞后等问题得到破解。

利用通过互联网汇集的用户行为、需求、行情等海量多元化数据,企业可以进行大数据建模及分析,实现精准市场定位,优化营销决策,助力产品改进。未来,随着互联网技术和制造技术的发展成熟,柔性大规模个性化生产线将逐步普及,按需生产、大规模个性化定制将成为常态。利用互联网汇集数据的持续积累,模型的不断修正,以及大数据分析能力的提升,企业有望实现全生命周期、全价值链的科学决策与精准控制。

融合型服务延伸企业价值创造链条

在市场竞争日趋激烈、生产要素成本不断攀升、供需对接日益便捷等因素作用下,制造本身在工业产品附加值构成中的比例越来越低,增值服务逐渐成为企业竞争的新焦点。云计算、大数据、物联网等相关应用的快速普及催生了多样化融合服务模式,带动以产品为核心的经营模式并加快了向依托产品提供综合服务的新方向的转变。

远程主动运维提高了设备的运维效率。借助智能传感、宽带网络、大数据分析等技术,机器设备的运行状况、环境参数等信息可以直接反馈到设备生产厂家,使厂家实时了解其运行信息,并通过数据建模分析、专家诊断等方式,提前预判故障风险并给出相应解决方案。过去的被动维护或凭借经验开展的定期维护可转变为按需提供的主动服务,有效节约运维成本,降低用户损失。

目前各国也纷纷争相介入新一轮国际分工争夺战,将重塑全球制造业版图,在高端和中低端领域对我国形成“双向挤压”的严峻挑战。我国正在大力推动智能制造的发展,使制造业发展能够站到了爬坡过坎、由大变强新的历史起点上。

THEEND

最新评论(评论仅代表用户观点)

更多
暂无评论