从电商到工业,快仓加速快跑

时至今日,国内仓储机器人在经过五年历程之后,一方面从产品上来讲,现阶段的产品形态已经基本固定,二维码导航AGV已经成为一种近乎完全的标准品;另一方面,从市场角度来讲,行业格局大局已定,快仓、海康、极智嘉这三家已经瓜分了大部分的市场份额。

从2012年开始,全球电商、零售的开始出现大发展,原有的仓储物流设备已经不能满足这种新需求,全自动的仓储机器人开始出现、爆发。

时至今日,国内仓储机器人在经过五年历程之后,一方面从产品上来讲,现阶段的产品形态已经基本固定,二维码导航AGV已经成为一种近乎完全的标准品;另一方面,从市场角度来讲,行业格局大局已定,快仓、海康、极智嘉这三家已经瓜分了大部分的市场份额。对于整个行业来讲,马拉松的第一程已经基本结束,要想在第二程赢在起跑线上,接下来的战略方向才是重点。

所以,开辟新战场就成了仓储机器人厂商现阶段的“刚需”。

四面墙内的智能驾驶

2018年前后,柔性化生产模式开始出现,传统制造业面临智能化的产业升级,急需打通仓储、产线、线边仓之间的信息封闭,仓储机器人的新蓝海出现。

“之前AGV一般被称为仓储机器人,是因为早期它几乎是只应用于仓库的,但当快仓服务了约30个行业以后,我们坚定地认为它更应该被称作物流机器人,所有的内部物流环节都可以用到它,除了仓库以外,还有工厂车间、超市便利店、医院、机场等各种四面墙内空间”。快仓创始人兼CEO杨威表示。

但制造业的内部物流与电商仓储却呈现出了完全不同的特点。

首先,与搬运路线简单、设备/人员位置基本固定的仓库不同,工厂通常由多种作业场景、多种设备(设备位置会动态变化)、以及高频穿梭于其中的人员组成。

其次,制造业的生产环境相比电商仓储而言较为恶劣,常常发生地面辅助标志被遮蔽、污损的情况。所以,产品的变革就开始了。

快仓将机器人升级为第三代的一个重要原因就是适应制造业应用环境,它研发应用了激光slam、地图融合混合导航技术,以及用计算机视觉技术和传感器,通过深度学习神经网络进行环境感知,实现机器人的自主避障绕行。

同时基于快仓的EVO系统,用户可以多产线、多片区、多楼层使用物流机器人,根据生产工序和节拍配置或变更物料供应顺序和时间间隔、搬运目标点,多种自动化设备的衔接和控制,通过机器学习算法技术解决智能调度问题,更可以让物流机器人和机械臂、输送线、无人叉车等联动。

杨威表示:“但是也要看到目前制造业的仓储环境中,二维码导航与激光SLAM导航产品会基于客户的差异化需求而在很长时间内共存。首先是考虑到设备成本和整场运行效率问题,二维码导航机器人的行驶速度约为2m/s,激光导航机器人约为1.5m/s。”

其次,高动态变化率会对激光SLAM导航机器人的定位产生影响,因此在高密度场景中,客户更倾向于使用二维码导航机器人。

最后,激光SLAM导航机器人的运行环境有一些前置条件,如果环境中存在深色反光物、安全网、玻璃、金属等,需进行场地改造,客户会选择改造或使用二维码导航机器人。

“这就表示不同导航方式各有各的优势,所以快仓已经在一些产品上进行了激光SLAM、纹理、二维码、IMU、UWB等导航方式的融合,一方面是增加导航、避障的精准性,另一方面可以自如应对不同的应用场景。”杨威讲到。

加速开拓制造场景

制造场景虽然难,但是在快仓布局工业场景的三年中,共推出了智能全向堆高机器人、PCB行业专机、复合机器人等产品,并且已经打通航空航天、PCB、电子终端、汽车、食品、鞋服等多个制造业细分行业。

“在快仓从仓储到产线的过程中,有几个问题是比较突出的,首先就是如何实现产品标准化与客户需求个性化之间的平衡。”杨威表示。

工业场景首要门槛就是非标,“我们在生活中所用到的服务机器人(例如:教育、送餐)都是彻底标准化的产品,而物流机器人目前还做不到千篇一律地提供产品。当我们在了解一个从未服务过的行业对物流机器人的需求时,快仓的策略是先判断这些‘新’需求的可复制性有多高,然后选择与有代表性的企业合作,这样做的目的是在一个‘新’行业成功树立标杆客户。”

“第二个问题就是购买力分散、需求复杂多样大大提高了制造业市场的开拓难度。”由于电商行业集中度高,如菜鸟、京东、苏宁、唯品会等等,然而,如果物流机器人企业要开拓制造业市场,则很难描绘出固定的企业画像,大企业有需求和购买力,中小企业也有需求和购买力,只是所需数量和对产品的要求不同。

“在需求规模大、共通性强的细分行业,根据种子用户需求开发产品,再将产品通过生态圈推广至同类企业。”这是快仓针对制造业市场的开拓战略。

目前,快仓是全球极少数已完整覆盖电商、流通、制造三大场景的物流机器人企业。业内人士认为,在制造业这块新的必争之地,一定会重现当年物流机器人企业在电商领域“群雄逐鹿”的盛况,这将激发新一轮的投资潮和上市潮。快仓也于近日传出了计划2021年冲刺科创板的消息。

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