以信息网络为基础的新基建，其发展趋势是社会的全面数字化。目前，数字化进程还存在很多壁垒，只有解决这些问题实现数字化转型，才能跟上新基建的步伐。
笔者以为，传统化企数字化转型应从以下方面入手。
一是构建完善的数据环境。与新建的炼化一体化装置相比，传统化企数字化进程参差不齐，包括各项生产数据采集不全面、不规范;数据来源渠道多样;新建、改建装置和老旧装置之间数据模式不一致、无法共享等等。因此，企业首先要统一数据采集标准，制订数据填报录入等统一规则，保证一线数据采集质量的精准和有效性，通过建立完善的数据环境，为数字化转型奠定基础。
二是打通业务数据共享通道。传统化企普遍存在各业务数据系统互相独立，存在信息孤岛问题。这些企业各个业务系统独立运行多年，比如生产系统人员无法直接查询产品市场销售情况信息，只有通过营销部门才能获取相关数据，有碍于快速根据市场变化调整生产策略。因此，企业要整合分散在不同业务系统中的数据，通过设置数据共享权限的方式解决涉密问题，充分释放数据资源的红利。
三是挖掘大数据潜藏的价值。很多待转型的企业都会遇到这样的问题，有了数据之后应该怎么用。企业采集的数据是庞大的，抓不住业务要素，提取不出有效信息，数字化转型就是空话。针对这一问题，企业应该提升数据分析能力，通过数据分析获取有价值的信息，实现用数据指导业务的转变，用数据来支持管理层的决策。
四是提高业务人员素质。有些传统化企数字化转型的任务完全依赖于信息管理部门，查询数据、解决需求统统找相关人员，给信息管理人员造成很大的压力。同时，受业务局限性影响，信息管理人员无法根据日渐复杂的业务需求深入分析相关数据。因此，企业要培养不同业务部门人员的数据分析、应用能力，使企业的大数据真正实现有效持续性输出。
总而言之，传统化企在数字化转型过程中，要从上到下形成强有力的数据领导力，让员工共同参与数字化变革，建立促进数字化转型的组织，倡导大数据文化，提升数据应用能力，真正实现数字化转型的变革。
