所谓“数字孪生”，或者“数字化双胞胎”，是计算机技术发展现阶段可以实现的，一种人们在计算机及其网络，或者各种类型的计算资源的支持下，对物理世界（例如工业产业）实现虚拟化、模型化，帮助人们在虚拟世界与物理世界间建立关联、施加有效控制并适度融合的有效的解决方案。
如果对上段话还不理解 ，用白话举例就是：文本软件中的文字就是打印好的文稿的数字化双胞胎。
目前，我们大体上只是实现了局部数字双胞胎技术，如CAE\CAM、虚拟驾驶等。
1.工业机械企业应关注数字孪生技术
工业企业的生产设备由各种标准的零部件、传动元件以及机电元件或系统组成，而如何验证它们的效能，如产能、瓶颈、物流（此物流非彼物流）等，在很多时候基于物理验证并不现实或成本高昂，此时，数字化双胞胎技术开始粉墨登场——在虚拟环境中构建工业机械设备与产品的数字化模型，并在模型中纳入更多的属性，帮助企业进行诸如快速形成方案、快速验证方案、快速做出决策，快速完成各种制造及装配工艺。
现代的工业机械，已经完全是一个机电综合的系统，其系统的动态行为，工艺功能及控制机制，需要数字孪生技术不但要在机械构造上提供模型，而且要在机构运动学、动力学、系统驱动、系统控制，乃至采用电子控制的软件程序行为上提供模型，以期在全领域提供给系统研发工程人员以模型，进行仿真计算完成多学科综合设计决策。
数字孪生技术，正是一种提供多学科多专业数字化模型和信息的综合技术。通过数字孪生技术，工业机械产品的工程师们实现了产品的系统化的结构、机械、电子、软件的集成设计决策和迭代管理。数字孪生系统模型应有尽有地提供了机构行为、动作轴、轴驱动、控制、耦合及时序等虚拟模型，并融入了数字化的量化仿真技术。
2.数字孪生模型对产品开发的深刻影响
产业化的企业，要求快速开发，准确估算，高效形成产品。以往种种技术手段，虽然已经局部采用了计算机技术和各种分立的模型化技术，但没有整体的、集成的思路，导致产品开发中，仍然不能避免手工作坊式的低效率。而且在产品开发周期中，各种数据和知识不容易有序的积累和管理。工程技术人员无法综合各种信息，没有得到现代计算机技术及信息化技术的充分支持，导致产品开发不能快速，信息及数据不易查询，容易混淆和失散，直接影响了产品开发的效率。而如何使企业获得头筹机会，则是数字化双胞胎技术的优势。
数字孪生技术，则是对以往低效率的做法的一个颠覆。采用当前的计算机技术、图形学技术以及数据库技术，可以对工业机械开发中需要建立的快速概念模型、方案模型，各种布局图、原理设计和原理图等，全部在虚拟化环境中根据其属性进行虚拟运行和调试——通过有成熟算法支撑的数据结构，将产品的各种性能进行建模，将处于各种工况、各种物理环境之下的产品的运行情况进行建模。在虚拟数字化模型上，施加各种模拟参数对模型进行迭代计算，帮助产品开发进行设计决策，能够在短时间内评估多种方案，方案比较和进行方案取舍。
3.工欲善其事，必先利其器
这种数字孪生技术的范畴中，最具代表性的，就是西门子所提供的几个系统，包括NX/MCD机电联合设计系统，LMS 1D（Amesim）仿真系统，TIA博图系统，以及SIMIT仿真系统。
