大数据让工厂变得更加智慧,更有底气

2020-07-31 09:06:29
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大数据
智能制造
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大数据的应用,智能工厂的数字化生产,完全颠覆了传统的人工密集劳动型生产模式,并能有效控制产品在生产过程中的质量,杜绝质量事故发生。

受疫情影响,贵州省今年暂不举办线下数博会。但是,“永不落幕的数博会”2020系列活动在5月至9月开展,数博会已经成为贵州省大数据发展的一张新名片。事实上,随着贵州大数据、工业4.0带来的时代之变,贵阳“千企改造”工程的深入推进,一个个智能工厂在贵阳应运而生。大数据的应用,智能工厂的数字化生产,完全颠覆了传统的人工密集劳动型生产模式,并能有效控制产品在生产过程中的质量,杜绝质量事故发生。自2014年以来,贵阳累计有力源液压、贵阳海信等6家获批国家级智能制造试点示范;航天电器、振华新云电子等4家获得国家智能制造新模式应用示范;黎阳航空、雅光电子等31家企业获批国家级两化融合贯标试点。

大数据助力企业复工复产

大数据公司如何助力防疫抗疫及复工复产,每家公司的定位不一,其做法也各不相同。

对贵州数联铭品而言,主要利用大数据技术提升疫情监测分析、监管效能,提升防疫效率,降低监管和防控成本,帮助全社会加快实现复工复产复课。作为一家以金融业务为主的大数据公司,数联铭品也基于大数据和征信服务能力,联合多家商业银行开展线上小微信贷,帮助受疫情影响的中小微企业缓解融资难、融资贵问题。自1月25日起,已为5010户小微企业发放信用贷款13.59亿元。

人和数据公司帮助贵州省人社厅迅速搭建“贵州省劳动维权业务办理平台”,编写《全省建筑领域务工人员复工风险评估快报》,开发疫情防控“复工登记”端口,为复工复产提供技术支撑。公司副总经理江南展示了公司于3月27日发布的一份贵州省住建复工复产专题报告。通过一张张图片,能直观地看出全省各市州的应复工项目和已复工项目、各市州人员复工情况及主要工种复工率等信息。通过这些,便能更好对接企业与工人,让企业快速找到工人,也让工人能快速地找到适合自己的岗位。

大数据融入生产各个环节提高企业产能

在贵阳吉利智慧工厂,制造过程自动排产调度、自动跟踪预警、故障自动推送等智能化制造,可满足5种车型的混线生产……各种机器手臂已完全取代了流水线上的工人。

据了解,在智能工厂的背后,有一个“智能大脑”,它将生产的各个环节进行数据存储、分析、转化,并最终服务于生产的各个环节。

“大数据技术融入到整车生产的各个环节中。”贵阳吉利汽车有限公司陈豪介绍说,“从建立虚拟仿真工厂对生产工艺及机器人工位进行提前规划定位,实现解决工厂量产前期生产核心技术问题达90%以上;到生产过程中的各项数据采集、分析处理,实时指导现场作业,实现管理模式扁平化;再到多系统集成互通、数据传输的智慧物流体系将上游供应链、基地仓储系统、下游供应链紧密联系在一起,实现内外物流可视化、物料交接零时间、降低库存积压。通过工业大数据的应用搭建起产品生产全生命周期制造、管理体系。”

“大数据的应用,智能工厂的数字化生产,完全颠覆了传统的人工密集劳动型生产模式,并能有效控制产品在生产过程中的质量,杜绝质量事故发生。”贵州汉方药业有限公司技术创新中心主任张仕林说。

事实上,人工智能、大数据等新技术与制造业结合,带来了产业变革升级,同时也让企业降低了成本,提质增效。

“大数据与工业深度融合发展,能够帮助企业提质增效。而且整合的程度越深,效果越明。”贵阳市工业和信息局吴迪说,比如,贵阳海信投资5000万元建立以ERP(企业资源计划)、SCM(供应链管理)为核心的信息化系统,导入近30台智能机器人,升级改造6条生产线,工厂人员由1000人规模压缩到500人,减员比例高达50%,节省了近5000万元的人工成本。同时,实现了质量效率双提升,运营成本下降26.78%,生产效率提升108.28%,产品不良率下降27.56%。

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