大数据

2018年工业大数据行业市场现状与竞争格局分析

随着大数据行业的发展,工业数据收集呈现时间维度不断延长,数据范围不断扩大、数据粒度不断细化的趋势。以上三个维度的变化使得企业所积累的数据量以加速度的方式在增加,最终构成了工业大数据的集合。

2019-11-19 14:02:14 大数据

大数据到底能做些什么呢?

科学技术日新月异的快速发展,推动了社会的不断进步,从起初的节约劳动力,提高生产力,到现在的推动精神文明的发展和进步,起到了不可忽视的作用。最近几年物联网、人工智能和大数据的快速发展,让每个人都在被科学技术围绕着,但是,技术只有落地才能确切发挥它的价值,大数据只有落实到各个行业才能体现它的效用。

2019-11-19 09:29:04 大数据

从ETL到数据集成,企业应该如何选择大数据技术?

ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节,负责将分布的,异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。现在也越来越多地将ETL应用于一般信息系统中数据的迁移、交换和同步。

2019-11-18 16:23:45 大数据

大数据是价值还是弊端?

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

2019-11-18 09:36:54 大数据

大数据发展,未来的5个数据分析趋势

Gartner公司预测,到2020年,公民数据科学家产生的高级分析数量将超过数据科学家,这在很大程度上是由于数据科学任务的自动化。

2019-11-15 09:34:59 大数据

11年:“双11”大数据见证中国迈向消费大国

14小时21分27秒,2000亿元——11日,天猫“双11”促销一启动,成交额屡创新高,巨大消费热潮扑面而来。

2019-11-14 09:06:47 大数据

大数据选址、场馆改造和动态定价,能否成为改善演出生态的良药?

在“一票难求”的现象不断涌现背后,这片市场究竟发生了什么?又该如何解决?

2019-11-13 11:47:42 大数据

穿过AI、BI、ML等技术术语迷雾,企业数字化路上需要什么?

未来是智能化时代,AI、大数据、BI等技术的发展将推动企业升级变革。而技术的应用实践需要一个过程,伴随着拥护与质疑、成功与失败。

2019-11-13 10:40:31 大数据

大数据时代,请当心“信息茧房”

在大数据时代,我们实际上也正在被信息茧房所包围:我们在前一天搜索自己感兴趣的关键词以后,第二天你就会被密密麻麻的相同或者相似的信息所包围。网络的大数据会自动将你感兴趣的信息推送给你,但时间久了,我们就难免因为单一的信息冲刷而形成某种偏见。而古语云:入鲍鱼之肆,久而不闻其臭。很多老板也是一样。

2019-11-13 09:11:24 大数据

大数据将市场营销推向21世纪的7种方式

“数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本,并以更有效的方式利用资源。数据收集和使用在许多方面对各行业至关重要。大数据在各行业中最重要的作用之一就是营销。由于行业的复杂性,这一点很重要。

2019-11-12 14:22:03 大数据

金融机构积极拥抱大数据技术,大数据迎来3.0时代

金融行业数据资源丰富,业务开展离不开海量数据的处理。大数据技术有力促进了金融行业的发展,对于大数据的应用分析能力,正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

2019-11-12 09:25:31 大数据

用活“大数据” 接力“大扶贫”

广西农业大数据平台,利用农业信息技术中的管理信息系统和决策支持系统技术辅助农业决策者、经营者进行包括农业生产方案选择、过程控制、农事管理、施肥配方、成本核算、产品销售等工作,使农业生产实现以最小投入获取最大利润,从而提高农业生产的效益。

2019-11-11 14:38:32 大数据

大数据时代如何做好数据治理

谈大数据时代的数据治理企业在建制大数据平台的同时,对进入数据湖的数据进行梳理,并按照数据资产目录的形式对外发布。在发布数据资产之后,则对进出数据湖的数据进行严格的出入库管理,保证数据可信度,并定期进行数据质量剖析检查,确保数据资产完善、安全、可信,避免“不治理便破产”的谶言。

2019-11-11 09:52:00 大数据

大数据引燃安防变革之火 企业谋求融合共生

近年来,城市大规模视频监控系统已经成为涵盖海量视频图像数据采集、传输、存储与分析计算的大数据平台,而在应用层面也有强烈的大数据处理需求来消化、利用海量的视频监控信息,辅助案件侦破,实现事前预警。

2019-11-08 11:53:50 大数据

基于大数据的互联网租赁自行车停车需求分析

通过大数据分析手段对互联网租赁自行车骑行数据进行建模分析,详细刻画不同时间段、不同区域的骑行停车需求,并结合现有公共设施空间利用情况,提出符合现阶段互联网租赁自行车发展的自行车停放设施布局,助力全市自行车智能停放设施建设工作推进,为规范车辆有序停放提供保障。

2019-11-08 10:58:25 大数据

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2020年趋势风向标,区块链-IoT或将引发各行各业的范式转移
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