浅谈用大数据助力保障性安居工程审计

2020-01-15 14:31:02 文/潜江市审计局 作者/ 谢婉洁 大数据

实施保障性安居工程,是党中央、国务院作出的重要战略部署,是惠民生的重大举措。保障性安居工程作为重要的民生工程,事关经济发展和社会和谐稳定。针对保障性安居工程涉及面广、数据量大的特点,大数据审计技术的应用能降低审计抽样带来的风险,提升审计的准确性,提高审计效率。

实施保障性安居工程,是党中央、国务院作出的重要战略部署,是惠民生的重大举措。保障性安居工程作为重要的民生工程,事关经济发展和社会和谐稳定。针对保障性安居工程涉及面广、数据量大的特点,大数据审计技术的应用能降低审计抽样带来的风险,提升审计的准确性,提高审计效率。2018年底至2019年初,我们在对某市保障性安居工程实施审计过程中,充分运用大数据思维和信息化手段开展此次审计工作,收到了较好成效。

一、明确工作分工,确保责任到人

审计组根据调查掌握的基本情况,周密制定审计计划,分组开展审计工作,多措并举,责任到人。一组到市财政局和城投公司查看安居工程资金的支出情况,理清资金收支脉络;二组采集保障性安居工程电子数据信息;三组搜集整理保障性安居工程相关文件和资料。

二、明确审计对象,确定数据范围

审计组秉承大数据审计理念,根据保障性住房的申请条件、申请范围、申请对象等相关信息,从财政、民政、国土、规划、住房保障管理中心、住房公积金管理中心等相关部门和单位采集相关数据。从住房保障局采集了住房租赁补贴数据、配租配售数据,从公积金中心采集了住房公积金缴纳数据,从民政局采集了低保人员数据,从不动产登记中心采集了不动产登记和交易信息,从财政局采集了所有财政供养人员信息。

三、明确数据类型,确定分析手段

审计组对采集的电子数据进行梳理,分成五个大类:

(一)住房保障局赁补贴、配租配售方面信息:Excel表格式。

(二)住房公积金管理部门贷款方面信息:***年全年全字段电子数据,以CSV格式的数据库或Excel表。

(三)民政部门***年低保人员家庭信息:Excel表格式。

(四)不动产登记中心(系统开始以来所有数据):以CSV格式的数据库或Excel表格式。

(五)财政部门财政供养人员信息:Excel表格式。

针对电子数据来源较多、格式多样的特点,审计组在对数据进行清理和转换后,导入SQL Server数据库中,生成审计所需要的电子数据——审计中间表。

四、明确审计思路,锁定审计疑点

审计组结合公(廉)租房配租和享受租赁补贴相关政策,运用SQL语句,建立了一些审计模型,以身份证号码为关键字段,进行数据比对分析,筛查审计疑点。

(1)有房产登记信息,并享受公(廉)租房配租或租赁补贴的问题。

(2)按低保政策享受租房补贴人员中,不在低保部门提供的低保人员及家庭成员名单内的问题。

(3)财政供养人员向不符合条件人员定向分配人才公寓的问题。

五、明确疑点核查,确保审计实效

针对大数据对比分析筛查出的多个疑点,审计组展开重点核查,核实了因保障对象家庭收入、住房等条件发生变化,不再符合住房保障待遇享受条件,但未按规定及时退出,仍违规享受保障性住房或违规领取货币补等问题。

从这一审计案例中我们深刻体会到:在保障性安居工程审计中运用大数据分析技术,突显了先进技术手段在审计分析过程提供大量化、多样化和快速化等优势,不仅节省了大量审计成本,还将按传统审计方法难以认定的情形事先具体化,增强了可操作性,实现对保障性安居工程各个环节全面覆盖、系统核查,真正做到了“总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究”,提高了审计质效。

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