随着科技的快速发展，人工智能有了质的进步。从今年11月份华为公布了第一台5G手机，再到国家宣布投入5G研究费用，以及近年来各大企业投身电子汽车行业......可见5G、人工智能以及自动驾驶这几个词一直被业界所重视。然而大多也还是处于“探讨”阶段。那么现在它们都发展到了哪一阶段了呢？近期，Gartner在其发布的2019年度新科技的技术成熟度曲线中，进行了说明。
技术成熟度曲线（Hype Cycle，以下简称“Gartner曲线”），是Gartner在1995年设计出的一个分析工具，该曲线描述的是新技术产生后社会预期随时间变化，能够呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。
从下图可以看到，Gartner曲线由两条曲线叠加构成，一条反映了大众对技术的虚高期望值的“炒作程度”（Hype Level）曲线，另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上，炒概念和“讲故事”的新技术一开始会受到媒体的追捧，但一旦接受市场的验证，新技术此前宣传的泡沫将会慢慢被吹散，然后进入“高开低走”阶段，后面逐渐过渡至成熟期。
此外，如下面这张2019年度新技术成熟度曲线图所示，坐标中的Y轴，代表了大众对新技术的期望，X轴则对应的是时间。从左至右分为触发期、期望膨胀期、低谷期、复苏期和成熟期五个阶段。不仅如此，每项技术都标注有达到生产成熟期需要的时间。
今年，Gartner从2000项技术中选出了29项，基于此总结出了传感和移动、人类能力增强、后经典计算和通信、数字生态系统、高级人工智能和分析，这五个企业决策者应纳入考虑范围的突出技术趋势。对此，Gartner研究副总裁Brian Burke表示：人工智能渗透到了其他所有趋势中。
另外，从今年的Gartner曲线上也能看出，仍在强调AI对企业的重塑。AI能够对海量数据进行更精细的挑拣，提供决策支持并替代一部分人力，同时助推其他技术的发展。毫无疑问，AI将会对商业的发展产生巨大影响。
不过，需要注意的是，企业在利用AI时首先要克服下面这些障碍，即能让任何AI解决方案奏效的关键，在于算力、算法、海量数据和熟练运用AI的员工。根据Gartner给出的数据，到了2020年，AI将创造230万个工作岗位，但同时，也会有50%的组织缺少与AI和数据分析相关的专业人才。
