众所周知，目前全球人工智能发展的热潮仍在以极快的速度向前推进，而且还没有任何停止的迹象。比如斯坦福大学最近呼吁美国政府在未来10年应该向国内的人工智能生态系统发展和前景领域投资超过1200亿美元。而根据来自法国的报告显示，在法国政府和投资者的支持下，2019年法国新增38%的人工智能初创企业。另外还有美国能源部(DOE)正在计划一项利用人工智能加速科学发现和研究的重大举措，并在短期内就需要额外追加100亿美元资金。另外还有数十个国家政府已经承认，人工智能将对其国内公民生活和经济增长的作用越来越重要，从而现在已经出现了广泛的国家级投资和围绕人工智能制定的战略。
而这一趋势也支持了当前人工智能正在进入“黄金时代”的观点。“为什么不呢？”已经有很多观点认为未来人工智能的变革带来的影响力甚至可以媲美电的发明。而这种人工智能黄金时代的理论，也得到了Gartner在2019年“人工智能发展周期”报告的进一步支持，通过该周期显示，许多人工智能技术正在进入到爬升创新阶段，并且抓奸为人工智能之火的熊熊燃烧提供了提供了更多的燃料。
的确，随着越来越多有关人工智能技术的新闻报道逐渐上升的趋势，公众对人工智能的兴趣也在迅速增长。
但尽管全球对人工智能的兴趣空前高涨，但也并非全是积极正面的评价。目前人们对人工智能的负面反馈越来越多，无论是针对目前的技术滥用情况吗，还是对长期存在潜在威胁的担忧。例如由于消费者的强烈反对，几家澳拜客牛排馆最近不得不放弃在其餐厅实施人工智能面部识别的计划。人们由于担心反乌托邦式监控系统的潜在风险，一些城市已经完全禁止了这种技术。
而人工智能其的威胁来自通过AI技术自动制作的假视频，以及对新兴自然语言生成能力的滥用。具体来说，这种信息滥用的问题可能会加剧“假新闻”的泛滥，而这直接导致美国参议院最近通过了一项法案，要求国土安全部发布一份关于Deepfake技术使用情况及其如何被用来危害国家安全的年度报告。此外，关于用来训练人工智能算法的数据集天然存在的固有偏见讨论也正在进行中，而人们也担心是否有可能消除这些偏见。
这些问题究竟是根本问题，还是仅仅是人工智能技术进步中的小插曲？来自布鲁金斯学会一篇有关人工智能监管的文章提出了针对后者的建议。这篇论文引用了人们对之前类似技术突破的担忧，而这些担忧后来被证明都是毫无根据的。例如曾经人类担心蒸汽机车的使用会使让牛不能再吃草、鸡不能下蛋，而且还会造成经济灾难。因为马匹的绝种，会导致干草和燕麦行业的破产。还有人曾经担心，电报机通过“火花”传递信息，这是魔鬼的行为。
是技术的“田园牧歌”，还是另一个“凛冬将至”？
在20世纪70年代中期、80年代末和90年代，当科技的承诺和期望远远超过现实的时候，人们对人工智能及其实现的结果就会感到失望。例如，我们都看到和听到过许多关于自动驾驶汽车的愿景，但事实上对大多数人来说，这都是20年以后才能实现的事情，甚至可能还需要要更长的时间。早在2016年就有观点预测称到2020年将有1000万辆自动驾驶汽车上路。但现在时间已经来到了2019年底，马上就进入到2020年，显然这种事情并没有发生。今年春天，福特首席执行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)也不得不承认：“我们高估了自动驾驶汽车的到来。”尽管这些技术被大肆宣传，并在全球累计投入了350亿美元用于技术开发，但现在依然没有看到明显的成果。
自动驾驶技术开发进度缓慢的原因是出现了无法预料的复杂性。同样，通过嵌入式脑机接口治疗迄今未知还无法治愈的脑部疾病(比如自闭症和精神分裂症)的承诺听上去也很诱人，但也很可能只是出现在遥远的未来。哪些没有实现或破灭的承诺导致了人工智能冬天的到来。当科技项目陷入困境时，人们就会对其失去兴趣，相关的炒作和宣传也会消失，包括各种研究和投资也一样。
这是当前人工智能领域要面临的难题。一方面，我们几乎每天都会面对巨大的进步，从训练人工智能来帮助瘫痪者用大脑写作、再到快速发现山林野火和提高邮政服务效率。这些应用场景看起来是很有前途的领域。然而斯坦福大学教授大卫·切瑞顿最近表示，自从35年前他第一次接触人工智能技术以来，AI一直都是一项很有前途的技术，而且前途非常光明，但目前有点被“被过度渲染了”。
Gartner最近的一项新研究结论，进一步证实了这种过度乐观的形式。研究显示，人工智能的应用进度落后于预期，至少在企业中是这样。目前最大的挑战是缺乏对人工智能技术熟练使用的员工，可用数据的质量，以及理解人工智能的真正好处和用途都是要面临的问题。Gartner还提到了一个更重要的限制引出，那就是我们在人工智能方面缺乏远见和想象力。
这次会有所不同吗？
这是一个价值近16万亿美元的问题。根据普华永道的估计，到2030年人工智能每年将为全球经济贡献16万亿美元。而在人工智能黄金时代的引领下，人类是否会实现类似的目标？或者这项技术是否在未来几年陷入到瓶颈，导致新的冬天降临？
还有一种观点认为，到目前为止，所有的技术进步都来自“狭义人工智能”，即一种算法只具备做一件事的能力，尽管它的性能惊人，但覆盖范围比较窄。例如计算机视觉算法能够在理解视觉信息方面做得非常出色，但却不能将这种能力应用于其它领域的任务。广义人工智能，也被称为通用人工智能(AGI)目前还不存在。广义人工智能机器可以执行所有人类可以执行的任何任务。根据调查显示，所谓广义人工智能要到2060年才会真正出现，这就意味着在实现之前，狭义人工智能的算法将服务很长时间。
最终，狭义人工智能的应用尝尽会覆盖得越来越全面，而另一个人工智能的冬天可能就会到来，不过究竟何时到来目前来看仍是公开的争论。如果微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)的说法是对的，那么这个冬天其实也不会很快到来。这位微软高管最近预测，人工智能将在未来30年，也就是到2050年的时候开始改变社会。而目前随着资金的持续增加，与人工智能相关的技术数量在发展周期中不断增加，再加上一种近乎疯狂的心态，我们其实正沐浴在人工智能周期盛夏的金色阳光中。
