工业互联网应该怎样把握住

2019-11-08 11:15:04 文/电子发烧友网 作者/ 人工智能日刊 工业互联网

互联网正在从消费领域向工业领域快速渗透,新一轮工业浪潮的到来,是企业智能化转型的机遇,是智能制造向前迈出的一大步,是世界迎接智能新未来的开始。

世界正在寻找更大的机会,向更深层次进化,这一点从互联网的发展方向就可以看出来。

最近两年,互联网正在从消费领域向工业领域快速渗透,新一轮工业浪潮的到来,是企业智能化转型的机遇,是智能制造向前迈出的一大步,是世界迎接智能新未来的开始。

工业互联网与消费互联网的最大区别

消费互联网与工业互联网是互联网延伸出来的不同维度,两者具有不同的特点。

首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,工业互联网指导的企业内网,则需要连接各种各样的设备,标准化难度大。其次是门槛高,消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样,业务链条长,模型复杂,需要针对不同的问题,提供多种个性化的解决方案。

消费互联网模式为什么无法复制到工业互联网?

从现在互联网企业的发展模式上看,无非几点:烧钱打补贴战、聚人气、圈用户、拉流量等等,这种模式并不适用工业互联网。

工业互联网对创新的要求更为严格,需要有一套自己的逻辑。事实上,工业互联网和消费互联网的发展路径完全不同,实施主体也不一样。工业互联网更多的需要依靠实体企业支持,实体经济的壮大才能更好的助推工业互联网。

此外,工业互联网需要有技术的支撑,特别是信息技术(IT)需要和工业技术(OT)完美融合,才能打通商业和工业之间的壁垒,这点而言,工业互联网还缺少很多助力。

人工智能与工业互联网的碰撞

2018年,是人工智能技术大爆发的一年,大数据、物联网等技术也得到实际的应用,这些技术的发展,很大程度上将工业互联网从一个死胡同解救出来。

首先,生产力问题得到很大程度的提高。在拥有大量数据的前提下,利用物联网和大数据,通过人工智能算法优化企业生产管理,能够改进生产效率、提高产品质量。

其次,生产关系得到改善。过去人和机器人之间是很难协调工作的,机器换人反而耗费管理和维修费用,并不能如愿提高生产效率。人工智能的出现,加强了机器学习能力,相信在不久的将来,机器也将拥有人的智慧,而人的创造力需要应用到更多地方,去开拓新的发展领域。

影响工业互联网的安全的多重因素?

工业互联网目前继续解决的是数据安全的问题。区块链作为一个大的去中心化的分布式账本,能够通过块链式的数据结构、分布式账本、数字签名和智能合约等四大加密方式,保证企业的安全性。即使这样企业也不能想当然认为数据是百分比安全的。

企业的工业互联网安全,不能靠企业一家自身解决,需要取得工控系统集成商或原厂、网络信息安全企业、政府部门的大数据协同,获得实时威胁情报和风险通报及解决方案,利用外部力量帮助企业提升工业互联网的安全防御。但是这里还有一个问题,在安全信息合作的同时如何保障企业的数据不被泄露,在工业互联网的发展和安全问题上,需要尽快制定关于企业数据共享、开放应用和企业数据保护等方面的法律法规。

工业互联网是工业数字化、网络化和智能化发展的基础,是继消费互联网之后,互联网的“下半场”。工业互联网的成熟发展,需要一个漫长的实现过程。即使现在还没有搭上这班车的企业也不必着急,从现在开始,拥抱这股技术浪潮,以管理创新和技术创新的并重来应对发展中的挑战,就有很大的可能性成功。

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