目前，工业大数据在我国经济发展中的地位越来越突出，它不仅是“智能制造”与“工业互联网”的关键技术，同时还是两化融合的重要基础。为此，政府相继出台了一系列政策，规范并指导我国工业大数据产业的发展与应用及其标准化进程。
受大趋势影响，我国工业大数据取得了飞速发展，同时在发展过程中也暴露了一部分问题，比如：物联数据无法获取、格式不统一、数据产权不清晰、数据壁垒难以打破等。
要解决上述问题，还需从大数据产业的基础着手。而作为大数据产业的重要基石，传感器的作用显然格外重要，此外5G也是不可或缺的重要因素。
要想快速提升大数据的基础设施建设，单纯依靠政府是不足以实现的，因此要求政企联合推动工业大数据的全面采集。由政府引导，加速企业对传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具及设备的部署，由此提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。而在企业控制网端，则需要加强网络设施、通讯设施、基础的计算存储和交换、MES等软件、端到端设备等设施的部署。这样做不仅能够带动工业大数据的发展，还将催化云计算、边缘计算、传感器等产业的延伸发展。
未来，随着国内传感器产业的发展，及传感器技术的不大提升，大数据产业将迎来新的发展阶段。而依靠大数据不断运行的工业制造将会越来越智能化，届时万物也将走向互联。
