目前，腾讯全球AI专利申请超过3000件，中国超过2000件，其中，腾讯优图实验室贡献全球专利近700件，中国专利近500件。随着人脸、人体等视觉AI领域的前沿研究和产品的落地，其研究成果也多次在国际权威比赛（MegaFace、LFW、 ICDAR、MIREX 等)中刷新世界纪录。
如今，腾讯正依托自身的前沿技术，不断加速产业数字化升级，同时探索如何让AI惠及社会大众，助力智慧生活建设。每一个腾讯人都坚信，只有以“研究成果落地才能产生价值“为原则，才能脚踏实地地用一项项专利，刷新着人们”看“世界的方式，刷新人们眼中世界的模样。带着我们的技术，与世界一起改变。
腾讯作为从消费互联网转向产业互联网的探索者，经过大量实践的人工智能技术，通过腾讯云的能力贡献到各行各业的发展当中，助力传统产业的智能化建设、改造和升级。
腾讯云AI产品全景图
底层：基础服务产品包括各种AI应用需要的基础能力，比如各类AI算法引擎（由腾讯三大AI实验室提供：优图实验室，微信语音实验室和AI Lab），AI训练平台能力，腾讯的大数据平台能力；
中间层：AI应用服务产品，目前业界比较常见的有三大类AI原子能力：AI图像识别，AI语音识别，AI语义识别，通过原子能力组合，可实现不同行业的场景化应用）；
顶层：各类行业解决方案，包括政府部门，智慧城市，智慧零售，互联网产业，传统企业等等行业，通过这些垂直领域对AI原子能力的封装，使AI技术不再是高深莫测的未来科技，可以说AI应用已经融入到社会的各类产业当中，走进了人们的生活。
腾讯云的AI能力详细说
第一招：人脸识别
腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition）基于腾讯优图世界领先的面部分析技术。
精准识别：腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在2017年的 LFW 测评中准确度高达99.80%；人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率达83.29%。
稳定可靠：腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证，运行稳定、鲁棒（Robust）性强，服务可用性可达99.9%。
算法领先：基于第三代腾讯优图祖母模型，融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型；针对不同场景业务的特点，定制化输出模型，满足业务性能与时延的双重需求。
简单易用：除了可直接调用的全面的 API 接口，人脸识别还提供了丰富多样的离线 SDK 帮助快速植入硬件设备，服务简单易用，兼容性强。
用途广泛：广泛应用于刷脸门禁考勤、安防监控、VIP 识别、人脸签到、人脸支付和人脸登录等众多场景。
实时响应：人脸识别具备高并发、高吞吐、低时延等特点，即使是百万规模人脸搜索，仍只需数百毫秒即可处理完毕，满足您的实时使用需求。
＞政务场景案例
2017年3月，腾讯优图实验室通过腾讯“互联网+”合作事业部与福建省公安厅联合发布的“牵挂你”防走失平台，依托于腾讯优图实验室研发的海人脸检索技术，利用优图天眼寻人引擎强大的人脸检索能，实现“人脸寻亲”。在“牵挂你”防走失服务平台上，用户可以登记发布和查询已走失人员信息、为失人员建立信息库。此外，当发现疑似失人员时，用户可随手上传其照片与系统已有图库进比对，在系统确认之后可直接与发布者联系，帮助走失者回家。该平台上线10个月以来，已帮助找回681名走失人员。“福建省治安民”公众账号和微信“城市服务”均有防走失平台入口。警方用“牵挂你”平台帮助人寻找家人。
今年5月初，中央电视台《等着我》栏目报道了优图实验室在AI跨年龄段寻人方面取得的成绩，助力四川警方成功找回7名被拐超过10年的儿童。
目前，优图实验室也通过人工智能技术积极探索“AI+警务”模式。腾讯优图还在“互联网+”数字经济峰会联合苏州工业园区公安分局发布车辆追踪系统，该系统功能形态及核心的车辆识别、追踪AI能全部由腾讯优图业界首创并自主研发，主要面向交通安全保障、交通治、违法追逃等应用场景。
第二招：文字识别
腾讯云文字识别（Optical Character Recognition，OCR）基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。
目前文字识别已支持识别类型超过30种，既支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，还支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息，节约时间成本。
＞政务场景案例
文字识别目前在出入境及司法文件数据结构化等政务领域广泛应用。
在出入境业务中，通过文字识别对身份证、港澳通行证、护照等标准证件的高准确率文字识别，嵌入到出入境管理中的审核过关体系，人们在出入境时，仅需数十秒，就可以实现自助审核、自助过关，大大提升了人们在办理出入境时审核、过关的效率， 全面推进了出入境业务的信息化、自动化、智能化。
在司法领域，存在大量诉讼、庭审记录、判决文书等文档处于非结构化状态，通过人工录入或传统技术实现信息化难度较大，在查阅、统计、分析时非常不便，微法院通过使用腾讯云文字识别技术，实现对文档关键信息提取，如案件时间、原告被告、判决结果等，再进行结构化储存到信息系统，大幅提升了对历史案件整理和统计分析的效率。
第三招：语音识别
腾讯云语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀等大量内部业务验证，同时也在线上线下大量外部客户业务场景下成功落地，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求。腾讯云语音识别除通用的API、SDK的接入形式之外，还提供微信小程序插件的接入方式，进一步为新应用开发提供便利。除公有云之外，腾讯语音识别技术也支持私有化部署。
＞政务场景案例
语音识别技术助力智慧法院建设。通过腾讯云语音识别算法引擎，结合硬件拾音设施构建的智慧法院解决方案，实现对庭审语音的实时转录，使审判人员、公诉人、被告人、辩护人等各方发言同步转化为文字记入庭审笔录，还原度高达95%，提高了庭审记录的便捷性，规范性和完整性，减轻了庭审记录的工作强度，提升了法院工作的效率。
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第四招：语义识别
语义识别，也被称为自然语言处理（Natural Language Process，NLP），是针对文本的智能化分析处理服务。本招优势在于：识别准确率高——智能分词准确率达96%+，市场领先；场景覆盖全面——覆盖市场90%+的语义识别场景，包括通用场景15类，新闻场景285类，银行投诉273类；敏感词库业界领先——敏感词库达20万+，支持自定义词库；领先的NLP模型——基于领先的NLP模型，建造了800万个中文词向量，在此基础上可以做同义词、文本相似度对比、以及作为各项复杂任务的基础。
可实现4大能力开放：
关键词提取：提取一句话或者一段话中的体现关键信息的词，比如新闻和自媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。
情感分析：对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。
敏感信息识别：识别信息的色情、政治等敏感程度，并得到对应的敏感词。可用于敏感信息过滤、舆情监控、 UGC 文本数据审核等。
文本纠错：对一句话或者一段话中的错别字（错误词）进行自动纠正，在办公文档审核、文本智能质检等场景下，有广泛的应用。
＞政务场景案例
通过基于腾讯云语义分析构建的突发事件数据服务为新华社提供网民社交平台、社交类资讯突发事件数据，以接口API方式引入到新华社新闻热点与影响力分析系统中，实现对腾讯社交资讯类脱敏数据(微信公众号、QQ兴趣部落、天天快报等) 的突发事件信息的实时监控，为新华社的记者编辑提供更多、更及时的新闻线索，提升报道的准确性与时效性。
腾讯云还为内蒙古乌兰察布市人民政府构建舆情分析平台，提供包括乌兰察布热点新闻接口，区域热词接口，区域热点话题接口，全网热点话题接口，话题热度趋势，话题相关资讯，话题热词接口等功能，实现社会公众的舆情监控，保障社会的安全稳定。
