当前，医院内部信息化体系纷乱复杂，已建设的业务系统少则数十个，多则近百个。既包括HIS、LIS、PACS、EMR、心电等医疗业务系统，还涉及到人、财、物等运营管理系统，每个系统厂商不同，设计不同。尽管医院也建立了集成平台，从业务的角度规范业务传输，但都是以应用为出发点，而不是以医院整体数据管理为出发点的项目建设，数据无法实现全面、统一的管理。因此，医院信息化的趋势必然为：应用建设-平台建设-大数据中心建设。
什么是医院大数据中心
医院大数据中心不局限于某个分析主题，利用大数据技术，覆盖数据标准、数据采集、数据校验、数据分类、存储治理及分析应用全方位内容。不牵涉业务流程，将数据从入口、出口、准确性、权限、安全等方面全面管理起来，构建统一的数据秩序，以“统一数据”为出发点，形成统一的数据资源库，提供给不同应用灵活使用。
医院大数据中心建设要点分析
1、医院数据集成与互联互通
通过医院信息集成平台，实现医院内部异构系统的数据集成与互联互通，是医院大数据中心的基础。需覆盖医院结构化、半结构化、非结构化数据，按照统一标准规范，实现高质量的数据汇聚、清洗融合，并构建互联互通基础架构，结合全方位的集中监管与数据质控，为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。
2、医院大数据存储计算
需要对来自于病历资料、生化检查、影像、病理切片的多样性和多态性的数据资源实现有效存储、计算、分析，需融合Hadoop平台、Oracle数据仓库及MPP分布式并行处理数据库技术的各自优势，结合列存储，压缩和智能索引技术对院内结构化/非结构化/半结构化数据资源提供可靠的存储与计算。
3、全生命周期数据治理
需遵循国家和医疗行业数据标准，构建可执行、可监管的治理制度，参照CDR、ODR、RDR数据模型，整合业务数据资源，构建事前标准制定、事中过程监管与质量评估、事后质量提升的完整治理体系，有效保障资源的可重用性，确保数据资源品质，支撑医院大数据有效利用。
4、业务融合知识转化
需基于大数据分析、数据挖掘、机器学习等技术，通过分析病种、症状等临床数据属性之间的关联度，建立可持续的历史数据转换和利用机制，实现数据向知识的转换，建立支持临床辅助、管理辅助、科研教学的知识中心，将医院的历史数据重新服务于临床和管理。
5、数据挖掘分析利用
需采用BI与交互式探索分析技术，对医院数据资源通过自由下钻、切片、汇总、快速响应等模式，实现一站式的数据挖掘、深度探索分析及模型闭环管理，构建数据业务应用，支撑临床分析、诊疗辅助、医疗科研。
在大数据技术已逐渐趋于成熟的今天，医疗卫生信息化已全面进入“大数据时代”。
