9月4日，工信部发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。确立了我国工业大数据到2025年，基本体系建设及形成从数据集聚共享到数据治理闭环发展格局的宏达目标。
目前，我国大数据相关企业数量超过5600家，其中包括已从事大数据业务的企业，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业。
工业大数据平台主要由企业服务、运行监测及智能分析三大系统组成，构成了从数据收集到数据分析的数据驱动应用模式。
借助工业大数据平台，可以妥善解决工业数据标识困难、数据分散、应用困难等问题。以数据驱动解决方案为核心，搭建工业大数据平台已成为业内企业的重要业务模式。
目前，针对数据感知能力，国内一些企业构建了多维感知数据汇聚平台、数据治理管理平台、数据存储、数据共享服务构成的数据中台。通过采集、爬取、汇聚和解析各种结构化与非结构化数据，从而实现对数据的融合打通和关联建模。
在预测性维护方面，工业大数据所起到的作用尤为重要。利用大数据对设备特征进行动态观测，重点观测及数据分析，能够实现实时监测和诊断，提早发现问题及时部署维护方案，确保设备的正常运转，将问题风险系数降到最低。
监管如此，我国工业大数据产业的发展仍还存在诸多问题。例如：数据不足、信噪比低、分析难度高、信息安全威胁、智能应用系统存在瓶颈等问题。解决上述问题，可有效地推动工业大数据在各领域的深度应用。
5G时代的全面开启，正在加速推进各项前沿技术的应用与普及，数据所具有的价值和战略意义正不断提升，深挖数据的应用价值对于文化交流、金融贸易等相关产业发展都具有重大意义。
