人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能)，也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。
未来已来，人工智能时代开启
弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远。
根据传统认知科学的研究成果，智能包含以下几种能力：1)感知能力。感知能力即对外界情况的感受与认知，其中包含两种处理方式：一种是面对简单或紧急情况，可不经大脑思考进行本能反应与应对。另一种是面对复杂情况，需要经大脑皮层进行处理与思考后，做出反应与应对；2)记忆与思维能力。其中，记忆是对感知到的外界信息或由思维产生的内部知识的存储过程，思维是对所存储的信息或知识的本质属性、内部规律等的认识过程；3)学习和自适应能力。能通过学习和自适应进行智能思维能力进化是人类智能的重要体现；4)决策与行为能力。即通过对信息或知识判别后，进行主观决策与行为。
图表1 智能具体包含四种能力，资料来源：普华有策
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能产品背后的数据、软件及算法等是人工智能的核心要素，而包括机器人、语音助手等在内的软硬件产品仅是人工智能的载体。
人工智能的分类
人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类：
(1)弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。
(2)强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。
(3)超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。
从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能，如图像识别、语音识别等生物识别分析，如智能搜索、智能推荐、智能排序等智能算法等。而未来随着运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升，弱人工智能将逐步向强人工智能转化，机器智能将从感知、记忆和存储向认知、自主学习、决策与执行进阶。
人工智能行业发展前景
目前人工智能应用尚不完善，以国内市场为例，商业模式主要集中在License授权、项目等模式中，应用也多局限在以语音识别、语义理解为核心的智能客服、语音助手等及以人脸识别为代表的门禁、打卡及安防领域。由于目前人工智能技术主要应用感知智能技术，因此市场空间尚未打开，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发，未来人工智能+汽车、人工智能+医疗等产业均将创造巨大的商业价值。
随着人工智能应用范围的扩大，将带动产业规模高速增长。预计2019年增长率将提高至47.6%，产业规模达到500亿元，并于2023年增长至1766亿元。
