工业互联网已成为发展智能制造、实现两化融合的关键手段。当前以信息技术为基础的新一轮科技和产业革命正在萌发，数字经济发展成为全球广泛关注的重大课题。十九大提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，如何顺应发展趋势，前瞻布局，通过数字化转型构建工业互联网生态体系，成为众多传统制造企业转型发展的关注重点。
对数字化工厂的理解
数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是智能制造的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现智能制造，数字化本身其实是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。
数字化工厂概念的形成是在20世纪90年代，主要解决设计与制造之间的鸿沟，那个时候叫数字化工厂，主要的指导思想有并行工程，精益生产等，主要的技术由三维可视化技术、虚拟现实技术、建模技术、快速成型技术，cad，cam，erp和柔性制造系统fms这些技术。发展到21世纪初，有学者着提出数字化工厂II，研究的目标转向在解决工艺规划问题的同事，更好的将各个软件进行有效集成，使得产品在整个生命周期内的整个过程都可以在计算机上虚拟进行。
数字化技术和各行各业都可以结合，可以这么理解数字化+制造业形成了工业4.0或者智能制造这么一个大的应用领域。
对工业互联网的理解
自从2017年11月27日，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》之后，工业互联网成了和智能制造齐头并进的中国制造2025的两大主攻方向。
工业互联网的叫法很多，有叫工业云的，有叫产业互联网的，有叫操作系统的，其实对于我理解工业互联网则非常朴素，我是一名创业者，研发工业互联网相关解决方案产品。相信这么说，大家也能很快了解工业互联网平台的本质，工业互联网平台其实本质上说是一个基于云平台的数字化、网络化、智能化（智能制造）解决方案。
工业互联网带来什么变化？
工业互联网归纳为三个关键变化：
1、企业管理上，确立数据的核心作用。
在自动化和工业软件场景下，数据是辅助性要素，其目的是为了支持实现特定管理和生产功能。在工业互联网场景下，数据本身也要发挥关键作用，这又可以分为两个层次。数据可视化是最基础的，但对很多企业来说是从0到1的突破，能看到数据就意味着对生产和管理人员有新的信息输入，帮助他们建立全新视野，推动他们去改进和提升现有工作。
2、信息化建设上，云化服务模式为主。
工业互联网也支持私有云的部署，但更重要的是能够带来基于公有云的SaaS应用，特别是手机等移动端，这样对中小企业就能够提供更为快捷、廉价的服务。很多时候甚至不需要专门的技术交流和维护，工业企业就可以自行订阅和使用。
3、业务发展上，获得新的资源和能力。
工业互联网的几种业务模式，包括个性化定制、服务化延伸、网络化协同等，都能够为工业企业带来新的资源和能力，帮助工业企业更好的运营。
工业互联网如何实现价值？
工业企业需要做的是，围绕获得数据和信息尝试去优化现有的管理，让数据发挥价值，建立相应的制度，将数据也纳入规范之中。同时，在实际实施中，应该反过来首先确定管理优化的目标，然后才是有哪些数据可以帮助企业达到这个目标，这些数据可以是设备数据，可以是人的数据，也可以是企业数据。
整个过程中，工业企业应当起到主导作用，对于自身数据的潜力进行更多的思考，去寻找合适的服务提供者。因此，从投入产出来看，必须要工业企业将工业互联网作为一种面向管理的关键基础工具，企业获得的收益才能大于工业互联网建设的成本。
工业互联网自身从基础架构来看，具备替代一些传统监测控制和工业软件的潜力，实际上很多工业行业的服务者都在尝试云服务方向的转型。
