Openstack、IBM、Rubrik、Scality、Capgemini论道混合云

2019-08-12 08:44:04 文/开源云中文社区 作者/ 开源云中文社区 云计算

如今,大多数企业处于多云模式中,它们利用多个云环境,通常包括公有云环境和私有云环境。但是,跨各种云无缝跨越应用程序的混合云的更大目标尚未广泛实现。

OpenStack基金会执行董事Jonathan Bryce、IBM杰出工程师John Easton、Rubrik团队负责人Mark Shaw、Scality首席产品官Paul Speciale、Capgemini云CoE负责人Ramanan Ramakrisha坐而论道混合云。

对于使用相应服务的企业和组织而言,混合云技术的变革性如何?

Jonathan Bryce:如今,大多数企业处于多云模式中,它们利用多个云环境,通常包括公有云环境和私有云环境。但是,跨各种云无缝跨越应用程序的混合云的更大目标尚未广泛实现。

Mark Shaw:我认为这取决于它的实施方式。如果正确的规划、策略和使用混合云的原因得当,那么这是变革性的。混合云部署使组织更加灵活,能够利用本地不可用的服务,快速实现价值,提高安全性,管理运营成本并且最重要的是,释放IT资源以帮助组织内的转型。

Paul Speciale:客户曾经有一些想法,all in公有云,消除所有内部IT基础设施。在2018年和2019年,我们看到了这种想法的逆转:在为一些应用程序和服务尝试公有云之后,许多企业已经看到了缺少控制、被特定供应商的云服务和API锁定以及云成本的风险。

客户越来越聪明,他们现在将公有云视为非常有用和关键的资产,但应该有选择地利用它,并结合其本地应用程序和底层计算和数据存储基础设施。

Ramanan Ramakrisha:当今理想的混合云战略是针对非差异化业务流程的SaaS、可以作为来自公有云的服务使用的任何服务组件的PaaS以及公有云IaaS和内部IaaS型部署组合的完美结合,并全部与云集成技术无缝集成。

这需要诚实地评估哪些工作负载需要强制保留在本地,然后将其他所有内容迁移到公有云。那些留在客户数据中心内的工作负载将需要使用Container和其他此类技术以更便携的方式重新部署。

混合云如何改变CIO的角色?

Jonathan Bryce:它归结为公有云 vs.在私有云中运行基础设施的不用运维模式。对于私有云,你需要管理云的网络工程师和系统管理员。对于公有云,你需要一种不同类型的系统管理员来维护自动配置的操作系统。你的员工比十年前更加多样化,因此找到人才是一项挑战。

John Easton:随着组织采用混合多云方法,CIO必须采用新的工作方式,同时不要破坏现在运行良好的方法。传统IT可以从云中学到很多东西,云也可以从传统IT中学到很多东西。弥合这一差距并使混合组织运作良好是现代CIO面临的关键挑战。

这里还有另一个根本性的变化——向用户提供服务而不是产品。云是一种服务交付平台。你现在拥有集成管理,而不是像过去那样使用产品或应用程序。数据已备份。提供的服务以在可用性和性能方面满足SLA。现在大家都预期服务始终可用并以消费价格交付。

习惯于交付代码的开发人员现在正着眼于如何运行和支持代码。需要满足哪些SLA,以及如何实现?企业采用SRE(系统可靠性工程师)等新角色可能有助于解决这个问题。然而,CIO还要管理组织变革和文化变革。

Paul Speciale:CIO现在需要非常了解如何最有效地使用云来开展业务。这意味着了解哪些服务可用,以及哪些供应商的云可以帮助他们最好地加速完成业务目标和数字化转型。CIO的一个主要任务是,不仅要了解大型超级云供应商(AWS、Azure和Google Cloud)的主要服务,也要了解区域和专业云服务供应商的主要服务。

Ramanan Ramakrisha:CIO的角色已经从CIO发展成为首席集成官和首席创新官的结合。

作为首席集成官,本质上要求确定采购服务的最佳方式,无论是来自公有云提供商的SaaS或PaaS,并将这些与内部部署工作负载集成在一起——这些工作负载因各种原因无法迁移。

作为首席创新官,需要不断了解所有行业市场中的最新创新,并寻找方法来抽象创新以应用于自己的行业。首席创新官的重点是从任何地方发现创造数字生态系统的机会,而不是在内部构建一切。

CIO如何在混合云部署中释放价值?

John Easton:简而言之,关注数据。许多组织都在努力利用已有的数据。云是提供对许多新工具和技术的访问的关键推动因素,可帮助从数据中获取洞察力和价值。

CIO面临的挑战是在满足数据法规和业务政策要求的同时做到这一点。CIO需要确保其传统数据集具有足够的质量、集成、安全并遵循最新的隐私标准。只有这样,它们才能暴露于基于云的工具。成功实现这一目标的组织继续引领从混合云中提供业务价值的方式。

Mark Shaw:为什么用混合云是最关键的问题。如果你了解专门针对业务的原因并清楚了解用例,则直接提取最大价值与公司保持一致。从技术角度来看,我认为云计算时代出生的技术本身就是云计算,这使得转型更易于管理。

传统架构是IT的负担,限制了混合云可能带来的有效性和变化。Rubrik从第一天开始就构建一个Web级平台,这是第一个与AWS集成的产品,其运维模式与混合云类似。当去除遗留或“技术债务”时,所有客户都会受益。

Paul Speciale:一种方法是明白利用混合云是解锁内容(数据)价值的关键方式。有一些如何利用混合云获取数据的示例:将数据从内部部署复制到公有云进行备份和D/ R。将数据从内部部署复制到公有云,以用于计算密集型流程,其中按需实例可以以“突发”方式用于分析、模拟、转码和许多其他按需作业,从而使数据从公有云“返回”到本地对象存储——与AWS S3等服务的长期保留相比,TCO可以减少30-50%。

5G将如何影响混合云服务的开发和部署?

Ramanan Ramakrisha:5G基于软件定义的网络,以低成本提供极低延迟的高带宽,几乎可以从任何地方进行访问。下一代网络增强了混合云采用的业务案例,因为减少了内部部署和公有云环境之间的桥接延迟,并允许计算进一步扩展到边缘。

云提供商之间的高速低延迟连接(不使用物理网络)将有助于在所有行业中更快地采用混合云。5G与物联网中增加的计算能力相结合,而其他Edge设备也将产生更多沉浸式和数据密集型分析应用程序,这些应用程序可以充分利用混合云提供的全部功能。

Jonathan Bryce:5G将使各地的基础设施变得更加容易。这种扩散可以创建大规模分布式IT系统,带来低延迟和快速访问接近最终用例计算机服务的好处。但它也会带来更多分布式足迹带来的管理挑战。预计5G将推动云资源的分配,并创建数万个与最终用户更近的微型云。

我们已经看到像AT&T这样的开源项目Airship来自AT&T,以声明的方式解决这个高度分布的云环境问题,因此可以在零人为干预的情况下部署、复制和升级环境。在处理5G和边缘的复杂性时,这种方法是必不可少的。

Paul Speciale:5G的带宽突破将是巨大的,特别是对于内容丰富的应用程序。今天,我们谈到了由于被称为“数据引力”的问题而将数据保存在原始位置的问题——在移动数据是要考虑时间和成本。这排除了一些实用的用例,例如将数据移动到云以进行D / R或处理。使用5G,将数PB从内部部署到公有云(反之亦然)的时间问题将大大减少,从而开辟了实际的商业用途。

混合云的未来是什么样的?

Paul Speciale:影响混合云未来的重要转折点来自连接边缘设备和边缘数据。根据主要行业分析公司已发布的研究报告,估计到2021年将有25-31亿个边缘设备在线。大约50%的新数据将由这些设备创建,其中不仅包括我们的移动设备,还包括智能传感器、电器、医疗扫描仪、船舶扫描仪、飞机,汽车。

这将导致出现一个本地“边缘云层”,专门为边缘用户提供服务。例如,体育场或医院可能成为混合云设置中的内部部署云,或者想象一下存储在公有云中的数据需要复制到“边缘云”。这些需要对数据进行边缘访问的场景将极大地改变混合云。

Jonathan Bryce:在未来,一些像服务网络这样的网络开源方法将会成熟,允许应用程序和工作负载跨越各种云。这将释放人们现在无法实现的许多额外潜力。

未来是一个状态,云的底层资源更易于互换,带来选择和灵活性,因此你可以降低成本并获得更好的性能。

此外,如果我们开始将计算资源分配给较小的云(即边缘计算),我们将拥有根据具体工作负载量身定制的更多不同的配置。这个未来将包括更小、更多样化的多个云组合,这些组合是本地的,或者根据工作负载在地理上进行传播。

John Easton:展望未来,我们可以肯定组织将采用混合模式,因为他们专注于将云战略从低端基础设施即服务(IaaS)机会转移到其业务流程中提取有价值的数据、整合企业和外部数据集的数据,并将新的创新服务(如AI、区块链和分析)应用于该数据。

组织将需要由适当的工具和基础设施组成的混合和多云环境,以优化不同环境中的业务应用程序,提高效率并启动新服务——以前的速度和认知创新水平是不可能做到的。

反过来,这将推动新的组织结构和未来IT部门的新工作方式,这将是CIO的责任。

Ramanan Ramakrisha:混合云的未来将以“混合”一词的消失为标志。由于低延迟连接,工作负载可移植性以及以相同方式管理内部部署和云的能力,人们将不再意识到他们用的是混合云。虚拟机的发展就有过这么一个阶段,是不是在虚拟服务器上运行没人在意。

原文链接:

https://www.silicon.co.uk/cloud/cloud-management/hybrid-cloud-round-table-277083

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