财政大数据解决方案

2019-08-08 11:48:22 文/大数据事业部业务发展部 作者/ 大数据事业部业务发展部

部门发展探索。基于公司在财政领域的业务优势,以及在民政、社保、税务等领域的广泛涉猎,深入分析发展现状,探索与财政的业务关系,积极音轨产业改革和创新。

众所周知,大数据已经成为当今信息世界的热点,我国也将大数据上升为国家战略,习近平主席和李克强总理在多次会议上强调大数据的重要性,并进行多次调研考察。同时国务院也印发了多个指导性文件,尤其是《中华人民共和国国民经済和社会发展第十三个五年规划纲》中指出,实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新,为大数据建设指明了方向

在此形式下,财政部对财政信息化建设中大数据业务也提出了更高要求,2016年6月财政部副部长在全国财政信息化工作会议上的讲话中做出“创新理念,积极开展财政数据应用”、“用数据说话、用数据决策”等指示。全国多地财政部门积极推进财政大数据综合利用工作,如贵州财政厅在大力推进“数据铁笼”工程,以政府项目和资金收支流为关键节点,充分利用项目资金数据铁笼平台数据,进行精细化、全过程、规范化管理:广东省在实施大数据战路,搭建战略平台并进行业务创新,这些工作都为大数据在财政领域的应用进行有意义探索。

系统建设目标

我公司建设财政大数据建设目标是:从财政信息化建设现状出发,基于成熟的数据仓库技术构建财政数据中心,采集财政及多领域数据,根据分析主题进行业务数据建模,从而实现对财政业务的精准把控,科学分析、及时预测和预警,提高财政服务和监管的针对性、有效性,实现让数据说话,透明管理、科学决策的目标。

从业务角度看,建设目标可分为三个层次,如下图:

知其然:利用财政数据进行分析,发现内在运行规律,摸清家底,并对数据进行汇总分析和全景展现,为领导决策提供数据支撑。

知其所以然:汇总第三方业务数据进行专项应用,及时掌控财政资金运行中所存在的问题并解决,提升财政综合监管能力。

见未来:通过对各类数据的全面聚集和挖掘,建设面向财政领域的预测、分析模型,预判各项财政指标的趋势走向,为财政决策提供数据支持。

总体设计

方案简介

财政大数据从财政信息化建设现状出发,以财政数据应用和业务创新为目标,基于成熟的数据仓库技术构建财政数据中心,采集财政和多领域数据,形成财政内外两大数据资源群,并根据分析主题进行业务数据建模,从而实现对财政业务的综合分析、精准把控、预警监控和科学预测,提高财政服务的针对性、有效性,实现让数据说话,提高信息化辅助管理决策能力、支撑财政管理创新,加强财政信息共享与服务,具体框架如下图:

方案价值

部门发展探索。基于公司在财政领域的业务优势,以及在民政、社保、税务等领域的广泛涉猎,深入分析发展现状,探索与财政的业务关系,积极音轨产业改革和创新。

财政收入分析挖掘。运用系统预制好的经济学、统计学模型,分析财政收入情况,甄别漏管和发现漏征疑点,并可进行定量测量。

财政生态链 构建。采集数据包括财政系统各类业务数据,还包括与财政相关主管部门(税务、工商、发改、公安等)的业务数据,形成了财政大数据完整生态链条。

财政支出分析控制。通过多年度、多区划分析支出结构、支出进度、支出趋势、支出偏好等,为财政提供合理的预警与预测,提供资金使用效率。

专项资金监控。对财政内、外部数据进行跨部门的关联对比分析,及时掌控财政资金运行中所存在的问题,有效提升财政综合监管能力。

宏观经济分析预测。站在财政大领导和政府角度,对宏观指标进行考量,并通过自助式功能为领导提供多样性分析,为资金统筹提供帮助。

数据交换共享。基于公司在财政领域业务优势,应用可开放的、可扩展的系统结构,可顺畅的实现跨部门的系统共享与集成,并未用户提供强大的数据汇总分析功能。

业务数据分析

财政业务数据分析是站在对财政内部数据分析视角下,从宏观到微观,以收支两条线为主要分析脉络,进行财政全视角的充分展现分析。充分考虑财政和行业主管部门纵向监督和横向管理的现状,通过从指标、计划、支付、税收、非税、账务等核心业务系统中提取数据,实现数据的统计分析,实现对该地区财政总体情况有全面性的掌握。

财政业务数据分析包括的详细建设内容

财政生态专题应用

以更高的视角,在财政业务生态链的背景下,侧重财政内部数据关联分析,针对特定专题进行深入分析,探索运行规律和背后的问题。

财力热点分析

从预算执行、公务卡、总账等系统中抽取数据,根据相关业务热点专题(如民政、三农、教育投入等)进行分析,便于领导及时掌握关键领域的支出进度。

分析

实现多年多区划的财力分析,分析各种财力的占比和趋势,并可以对重点财力进行深入分析。

重点项目支出分析

通过重点项目的基本信息、年初预算和执行数据进行分析。让领导了解重点项目的总体支出概况,包括项目所属单位、调整预算数、已下达计划数、支出数及支出进度。

热点分析

从预算执行、公务卡、总账等系统中抽取数据,根据相关业务热点专题(如民政、三农、教育投入等)进行分析,便于领导及时掌握关键领域的支出进度。

专项分析

从财政专项角度,依托财政内生数据,充分利用外部数据源进行比对分析和挖掘利用,从中发现问题、探索根源、解决问题,进而更好的加强管控,促进财政资金合理利用、提供财政管理水平。

综合治税

基于大数据的综合治税,是以大数据技术为底层支撑,通过汇集财政、税务、人民银行、工商、公安、民政、国土、教育等各主管部门的涉税经济数据,以企业为原点,在真实还原企业各项经济活动的同时,通过关联比对企业经济活动与纳税关系,运用系统预制好的经济学、统计学模型,甄别漏管,发现漏征疑点,帮助各主管部门从源头上堵塞税收流失的问题。

精准扶持

为配合国家政策,实现现行标准下全国贫困人口全部脱贫,用大数据技术,以扶贫人口为基础,以扶贫项目为纽带,以扶贫资金为主线,综合财政、扶贫办、人社、国土、农委、公安、统计、民政、残联、教育等部门的数据,进行总体分析,用于管理扶贫项目和资金,使之精准惠及贫困人口,实现吧扶贫项目落实到户,把扶贫资金落实到人,形成“人-项目-资金”的业务闭环管理,实现扶贫精准监管。

地方政府债务分析与预警

地方政府债务分析与预警系统基于大数据技术,通过对财政部地债上报系统数据抽取、清洗和汇总,利用分析工具,实现地图式风险指标分析。债务结构总体分析、地区排名快报、融资平台债务状况、融资成本分析等关键数据债市,既对统计上报或债务计划业务管理系统业务数据进行直观分析,又为业务系统编制先年度债务计划提供决策依据。

反不正当支付

反不正当支付通过数据采集、数据处理、对比分析、信息核查、智能预警、处理方案、追踪落实等功能,实现对涉农财政专项资金运行全范围、全过程的实施动态监控,提升财政监督的整体成效,以涉农财政专项资金反不当支付进行说明。

建设阶段和实施方法论

建设阶段

为确保目标的达成,要根据总体规划、分步实施、按部就班,急用先行的建设思路,将项目划分为三个阶段,分别是:

1、内生数据应用:主要是搭建平台、实现共享、采集财政内部数据、开发内生数据两类应用

2、多主题应用:采集其他主管部门多方数据构建财政大数据库,实现多主题、多应用的专项治理。

3、政务大数据:实现财政对经济发展方面的应用提供数据支持、如企业扶持、宏观经济分析预测、社会监管、共享公开等。

实施方法

为保证大数据应用项目的顺利实施,保证客户需求的最真实体现。根据我公司多年大数据经验,财政大数据项目需遵循以下步骤及方式和方法。

按照调研规划-数据治理-平台建设和数据应用四个阶段来建设,首先调研规划分别确定项目目标、然后进行总体规划和架构规划,同时进行系统调研等工作,而数据治理要从数据来源分析、采集、处理等多个方面建设,平台建设负责数据的标准、流程、统一、建模等工作,而最后是数据应用分析和展现,包括财政业务数据分析、财政生态专题应用、专项分析、运行监控、财政宏观分析预测和自助式分析等。

典型客户-鄂尔多斯市财政大数据平台项目

鄂尔多斯市财政局于2015年启动了鄂尔多斯市财经运行大数据平台项目建设,我市财经运行大数据平台的总体目标是从城市治理出发,搭建采集共享平台,推动数据共享,汇聚数据资产,形成财经数据中心;并在此基础上建设综合治税平台,稳定财政收入,支撑经济形势分析,辅助领导决策,掌控财政收支,加强财政收入预测,从而师范数据应用,引导部门管理创新,最终实现地区经济的可持续发展。

通过项目建设建立数据共享交换平台,推动多部门业务数据共享,完成了28个部门数据采集,建立了政府数据资源库,形成了政府资源目录。建设了多个财政业务主题应用和预测模型,对进一步完善现有财政业务规范,加强财政宏观管理和预测都有重要的现实意义;建立综合经济知识体系,财政收入分析,房产、煤炭、国土特色行业分析,重点行业、重点企业、重点项目、重点集团无重分析,统计年鉴,综合治税8大主题应用,围绕主题分析应用,提炼业务模型,建立报表体系,完成了服务于报表体系的基础性工作。

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