借助大数据“揪”出仿冒货

张忠德
企业发展有了影响力,被“傍名牌”的问题也随之而来。在株洲,多个本土品牌遭同行“傍名牌”。如何有效开展品牌打假?这是摆在政府部门面前的一道必答题。

企业发展有了影响力,被“傍名牌”的问题也随之而来。在株洲,多个本土品牌遭同行“傍名牌”。如何有效开展品牌打假?这是摆在政府部门面前的一道必答题。

近年来,在仿冒品牌打假方面,政府执法部门和企业各方在财力、人力、物力方面可谓投入巨大,然而打假的投入与回报却不成正比。实践表明,仅靠传统的打假手段已经无法遏制假货的猖獗,如果辅以线上线下同步发力,借助大数据等技术手段,揪出仿冒产品和不法企业,无疑会取得精准打击的良好成效。

事实上,如今网络平台已成为仿冒品主要销售渠道。借助互联网的隐蔽性,制假售假的职业化程度提升、犯罪产业链更加分散,都给查处带来难度。所以,线上维权往往存在“取证难、程序繁、效果差、费用高”的难题。对此,市场监管部门可以借助第三方机构力量,进行大数据搜索引擎和智能化自动比对,采集涉嫌违法的产品链接;通过全网络平台数据碰撞分析锁定造假目标,实施精准打击;同时,紧跟造假特征变化和新媒体、新社交平台的特点升级互联网打假技术。去年,原株洲市工商局和杭州市市场监督管理局余杭分局合作,就互联网市场监管,形成了异地联合打假机制,帮助株洲本土企业开展互联网领域商标侵权维权,这就是良好开端和成功案例。

事实证明,运用大数据技术是最好的打假手段,将让假货、假商标无处遁形。互联网时代,在大数据分析、人工智能等新技术广泛应用的背景下,打假、惩戒失信在技术、模式、协作机制上有了更多创新的空间,这将有助于形成打假维权效应的最大化,给造假者以更大的震慑力。就此而言,“互联网+”时代,必须用好大数据打假这柄利器。

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