当下中国，人力成本不断高涨、“用工荒”频发，制造业呈现向东南亚转移的趋势，人工智能、云计算、大数据等新兴技术被越来越期盼成为开启企业降本增效乃至转型升级的金钥匙。促进人工智能和实体经济深度融合，不仅是行业关注点，也是政府工作的重中之重。云计算与大数据早已先后被上升为国家战略。
对百度这样的科技公司而言，这意味着机会。2016年7月，百度董事长兼CEO李彦宏宣布了百度云“人工智能+大数据+云计算”三位一体的发展战略，即ABC三位一体战略，其中A代表人工智能（AI）、B代表大数据（Big Data）、C代表云计算（Cloud Computing），相当于算法、数据与算力的结合，是企业数字化建设的三大基础元素。2019年，百度云正式升级为百度智能云。
作为科技公司，百度搜索、网盘、地图等各类业务天然地长在“ABC”上，如今百度智能云负责将“ABC”拧成一股能力向各行各业输出，这看上去很美实则充满挑战：因为To B（企业）市场与To C（消费者）市场的“玩法”截然不同，跨界者容易“水土不服”；“ABC”均为新兴技术，尤其是AI还刚从实验室走向产业，理论与应用之间的鸿沟尚待填平。
百度智能云交出了满意答卷：虽然入场比同行晚了数年，但发展很快。国际调研公司IDC《中国公有云服务市场（2018年下半年）跟踪》报告显示，以IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）整体市场份额来计算，百度智能云已经跻身前五，前四依次为阿里、腾讯、中国电信和亚马逊AWS。
《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告 来源:IDC
排名背后，外界关注的是，百度智能云这四年做了什么？真实的感受与可借鉴的经验又是什么？云计算被企业的接纳程度怎样？AI与大数据究竟能不能如人们想象般“点亮”各行各业？
擦亮技术的“宝石”，转变赋能思路
在外界的普遍认知中，百度是一家技术公司，业内有“中国科技的黄埔军校”盛名。云计算起源于分布式计算、分布式存储与网络技术，这些技术最早由搜索公司谷歌构建，亚马逊率先将其形成商业模式发扬光大。百度作为中国市占率排名第一的搜索公司，一直在研发、使用云计算与大数据的相关技术。
目前，百度智能云计算能力背后由数十万台服务器以及中国最大GPU集群构成，大数据则包括全网数万亿网页内容，每天数十亿次搜索数据，及百亿级别定位数据。
百度的另一个技术盛名来自AI人工智能。李彦宏应该是国内最早意识到要系统研究AI的人，2010年左右就在全球范围内挖来大量华人AI科学家和研究学者，起步很早。近几年，百度集全公司之力进一步向AI进攻。
李彦宏在百度AI开发者大会发表演讲 来源：百度
千里之行始于足下。九年间，有关百度在AI领域的布局，几个重要的节点是：2010年，百度陆续开始了对自然语言处理、机器翻译、语音、知识图谱等技术的研发；2013年初，百度成立了世界上第一个深度学习研究院，同年，该公司率先将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统；2015年，百度上线了世界上首个大规模神经网络机器翻译系统，比谷歌还早一年多；2016年，百度正式宣布对外开放深度学习平台PaddlePaddle。
百度副总裁、百度智能云总经理尹世明表示，百度智能云受益于百度深厚的技术底蕴，过去四年所做的就是把一颗颗“宝石”擦亮，按照“ABC一体化”战略组合出服务企业的平台与能力。但仅有技术就足够了吗？尹世明的回答是否定的，他强调观念创新。
“究竟是什么样的观念引领我们前进，这很重要。”尹世明2016年进入百度智能云。加入百度前，他曾在SAP “战斗”了整整14年，具有深厚To B背景。然而，进入百度之初，每当有人问他将带来哪些To B的经验，他总是回答说我是来学习的，因为他“看到的是传统IT企业面临的危机”，认为过去十几年，传统IT企业之所以未推出革命性创新，是因为有思维局限性，太沉迷于企业级做法，不像互联网公司有“社会级的概念”。尹世明认为，“未来应以To B与To C融合的方式赋能企业。”
AI技术如何变成生产力？
用产品思维进军To B市场
百度智能云在工业里的应用潜力最先展现在质检领域。工业质检就是用人眼看看表面有无破损、脏污、划痕。这看起来没有什么技术含金量，但在工厂里，这恰恰是自动化程度最低的工种。
江苏某工厂人工质检生产线 来源：百度
采用了AI技术的质检方案，是采用基于深度学习的AI视觉算法去学习人的经验，从而令计算机最终能像人一样判断。AI质检与传统机器视觉方案最大区别还在于，当工艺流程发生变化，产品缺陷发生改变时，系统的迭代更新变得很容易。
在成功交付第一个质检项目后，百度智能云嗅到了机会，但并没有急于寻找下一个客户，而是花了半年多的时间进行市场调研。百度智能云工业质检产品线负责人程铮（化名）表示，互联网公司追求产品思维。
所谓产品思维，是当发现市场里存在某种需求时，产品经理先进行大量客户访谈，进行需求调研，包括调查分析竞品的情况，再寻找百度在其中的独特价值，然后通过试验性项目去验证假设，如果证明确有机会，就会孵化出产品或服务。至此，工作并没有结束，还需要将产品中通用的部分抽象出来，使之不仅能用于A客户，也能用于B客户，完成这一步后，才会驱动商务侧进行销售。
百度智能云将这套思维用在了服务B端客户上。仍以工业质检为例：工业质检产业链上实则包括许多环节。百度智能云的产品经理们找到产业链每一种角色的头部、中部公司，大约100多家，逐一访谈；同时积极向各行业专家和投资人取经。经过细致深入的调研，百度智能云逐步确认其工业质检云的定位、组成与功能，同时对在此产业链上应该寻找哪些合作伙伴，去建立怎样的生态有了比较清晰的认识。
通过上述模式，百度智能云推动ABC在多个垂直行业落地，逐渐“生”出了医疗云、教育云、金融云、交通云、物流云等，服务政企客户越来越多，例如山西省政府、宝武集团、广发银行、首都机场、中国气象局、携程等。
一边是百度智能云在不断地为客户解决实际问题，一边是百度实验室的科学家们从理论角度不断探索，百度智能云的核心智能引擎“百度大脑”被锻造得越来越强大，目前能输出170多项AI能力。并且，在“ABC”基础能力上，百度智能云又陆续叠加区块链、物联网（IoT）、边缘计算等技术，将最终交付的解决方案变得更完整。负责虚拟世界的ABC和负责物理世界的IoT会把虚拟世界和物理世界联系起来。
用技术吸引伙伴，让云转化为商业成果
云这个行业已经形成一个共识：未来的市场竞争将不仅仅是公有云服务商之间的竞争，而是多个综合生态体之间的竞争。基于这样的判断，公有云服务商不仅要强化产品开放创新、深耕行业落地实践，还要明确其在生态中的卡位和定位，着重布局渠道和服务体系，谋求最大化生态发展格局。
百度智能云也是云生态的积极布局者。2016年11月，百度智能云宣布“云图计划”，声称未来五年将投入100亿元打造百度智能云平台生态体系，计划联合3000家以上的云计算生态服务商，并愿意为优秀的百度智能云生态创新服务商提供最高90%的业务分成。
两年多过去，百度智能云合作伙伴数量超过了2000家，尤其出现了一些亮眼的合作伙伴，典型如银联商务股份有限公司（以下简称“银联商务”）。银联商务成立于2002年，专门从事线下、互联网以及移动支付的综合支付与信息服务机构。公司技术管理部总经理吴宇晖表示，银联商务的特点是掌握大量商户资源，且遍及多个行业。 “百度智能云有技术，银联有客户，我们合作非常互补。”
2018年8月，双方共建的金融云终于上线，目前已经入驻了几百家商户，吴宇晖指出，从现有推广经验来看，这朵金融服务云确有市场：一些小微商户如便利店等自身IT能力很弱，体量又小，且很分散，大型公有云厂商渠道建设目前还没有这么细，难以顾及此类用户，相比之下，银联商务的实体服务网络覆盖到四五级城市，有强大的地推能力，能较快触达用户。“我们的业务本来是一个很重的模式，现在反而成了优势。”
5月17日，百度公布了2019年一季度财务报告。百度营收241亿元人民币，同比增长15%，百度智能云营收13亿元，同比增长133%。上一季度，即2018年四季度，百度智能云营收11亿元人民币，同比增长也超100%。连续两个季度的超速增长，意味着作为承载百度AI to B重任的战略业务，百度智能云商业化落地成果开始显现。
