1 工业互联网的基本定位和价值
工业互联网的出发点是利用互联网的孪生核心技术——计算和通讯网络技术把实体（包括传感器、产品和装备等等）、信息系统、业务流程和人员连接起来，从中收集大量的数据；利用数据分析和人工智能等能力，实现对物理世界的实时状态感知，在信息空间通过计算做出最佳的决策，动态地优化资源的使用；其最终的目的是为了创造新的经济成效和社会价值。
工业互联网具有广泛的应用，几乎可以涵盖所有的工业领域，但制造业，由于其体量之庞大，是工业互联网应用的一个重要的和富有创造价值潜力的领域。同时，由于其高度的复杂性、多样化和高度的差异性，也是一个最具挑战性的领域。根据全球工业互联网平台应用案例分析报告显示，80%企业都开展了状态监测应用，是唯一覆盖全部调查行业的通用应用，而故障诊断（29%）、预测性维护（26%）和远程运维（19%）三类应用相对较少。
工业互联网作为汇聚了更多的实时数据的地方，应该衍生出来更多的一级应用，生产运营不可或缺的一级应用，才能实现其真正的价值。工业互联网平台不是单独存在的产物，不是可以替换一切垄断一切的产物，必须在MES PLM ERM 自动化系统中找到自己的定位和的发力点。很多平台上来就想占领数据风口，重组一切工业应用其实根本就是忽悠。例如SAP、ERP这种核心系统怎么可能在你的所谓平台上重构呢。找不到定位只能去抢数据仓库、BI或者告警系统的地盘，本来那些系统就是三级系统好不好？ 要拼到一级核心系统才有出路，有希望。
2 工业互联网的应用场景
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者朱敏关于工业物联网应用场景的描述如下。
当前工业互联网平台初步形成四大应用场景：
1）是聚焦在设备、产线、车间等工业现场，通过对实时生产数据的分析与反馈来对整个生产过程进行优化；
2）是向上延伸到企业运营层面，利用平台来打通设计、管理、供应链等各环节数据，并基于大数据挖掘分析实现管理决策优化；
3）是在整个产业层面，将供需信息、制造资源、创新资源汇聚到平台中，通过基于数据分析的重新组织，实现资源优化配置与协同；
4）是从产品全生命周期流程入手，在平台中进行产品设计、生产、服务等数据的集成管理和优化应用。
3 平台落地的挑战
工业互联网平台首先的优势是有了一个汇聚着各类实时OT数据和it数据的数据中台。有着庞大的数据资产的平台必然需要要找它的独特的发力点。
类似以前电信和银行的数据仓库汇聚了数据后，立刻就占据了各类归口的统计分析报表、经营分析、基于数据分析模型的精准营销、账单推送与历史信息查询、热点测算、销售行为分析等领地，从三级往一级领域攻击前进，成为了企业运营无法缺少的一环。
当前我国工业互联网平台呈现出蓬勃发展的良好势头，初步形成了资源汇聚、协同发展、合作共赢的平台体系。”王新哲介绍，经初步了解，重点工业互联网平台平均工业设备连接数达到59万台，工业APP平均1500多个，注册户数平均超过50万户，2018年平台相关业务收入平均约为5亿元。其中，一些企业实际上研发成本降低30%以上，生产效率提高10%以上，实现节能减排10%以上，工业互联网平台赋能企业的效果初步显现。
诚然很多平台还是不计代价的跑马圈地，加快加速设备的接入范围。但是不可能所有的厂商都是类似互联网爬虫一样去收集信息，不处理不理解不挖掘，那不就成了垃圾库了吗？无论是简单的数据采集数据告警还是深入的数据分析与挖掘，里面的场景天壤之别。
占领行业头部客户，扎实数据基础，快速迭代数据应用，才是未来的出路，否则还在bi可视化、简单告警、数据查询层次来反复烙饼，这个事情越做越拖。炒概念，炒技术，最后变成了吵炒规模。工业互联网，工业如果真的不买单，靠政府的补贴活着，那一定最后越走越弱。
