1770年，在奥地利女皇玛丽亚·特蕾莎（Maria Theresa）的宫廷中，一位名为沃尔夫冈·冯·肯佩伦（Wolfgang von Kempelen）的发明家向外界展示了一台国际象棋自动游戏机。这个游戏机拥有真人体积大小，由枫木制成，肯佩伦穿着长袍，坐在木制柜子后面，上面摆放着棋盘。
(来源：IEEE)
肯佩伦表示，他的这个自动象棋机，可以击败所有人。而玛丽亚·特蕾莎（Maria Theresa）的顾问，接受了这个挑战。肯佩伦打开了柜子的门，拿出一把钥匙，插入机器当中，然后，机器开始运作，自动移动棋子。在30分钟内，肯佩伦的这个象棋机击败了对手。
这是人工智能技术最初的由来，肯佩伦通过AI技术，对象棋游戏机进行着深度学习（Deep Learning），使得该机器可以提升棋艺，从而获得胜利。
自20世纪40年代开始，人工智能浪潮席卷了全球，AI已经成为驱动下一代创新浪潮的“源动力”技术之一。
近些年来，AI芯片技术得到了快速发展。如今，5G时代的大幕已经拉开，在5G与AI的加持下，芯片不再只是性能的组成部分，而是可以执行高速计算的云端平台。不管是人工智能引擎（AI Engine），还是TPU、NPU、PowerVR 2NX等，都是在利用异构算法，提供AI加速器，将其集成到一枚小小的SoC内。
在移动终端设备上，性能计算和高速网络，已经成为了产品重要卖点。作为少数掌握5G+AI双重技术的公司，高通一直展示出其强大的硬实力。
数据中心里的重要利器
在AI领域，数据、算法和算力这三个要素必不可少，现阶段，提高AI算力已成为整个行业的共识之一。
本月，高通推出其首款基于云端的AI加速器：Qualcomm Cloud AI 100，正式宣布进军云计算领域。根据高通的说法，Qualcomm Cloud AI 100是一款用于数据中心的AI推理处理器。
简单来说，高通Cloud AI 100就是建立在云端数据库中的ASIC（专门集成电路），可以运行预先训练好的算法和神经网络。这其实与高通骁龙系列移动平台不太一样，Cloud AI 100其实是处于边缘云与终端侧之间的加速器，基于异构算法，提高AI模型上的精度与准确度。
如果你看到这里，还没有理解高通Cloud AI 100到底是什么产品的话，Google Cloud TPU将是加深理解的一个绝佳的例子，它是专为TensorFlow框架而设计的机器学习加速器。所以，高通的Cloud AI 100，其实就是高通研发的“Cloud TPU”。
与谷歌的Cloud TPU不同的是，高通的Cloud AI 100不是在训练，而是面向推断（Inference），简单说，就是把训练好的模型放在芯片上跑。
AI发展领域面临着两个重要挑战，第一个就是AI创造的经济价值和效益必须超过运行服务成本；其次就是突破移动环境中的散热限制。
后者，其实是高通在移动AI芯片上的优势。过去，这种优势仅局限于移动环境下，无法完整的在高通AI战略中完美体现。而高通Cloud AI 100，就是将骁龙系列芯片中低功耗、少发热优势建立在靠近终端的数据中心中，在聚焦实时、短周期数据的分析下，给予全域支持。
因为高通Cloud AI 100集成了编译器、调试器、分析器、监视器、服务器、芯片调试器和量化器等多种工具。所以，在算法框架与运行环境方面，Google的TensorFlow编译器、Facebook的PyTorch等软件栈都完整支持。
据悉，Qualcomm Cloud AI 100将于2019年下半年开始出样。
AI赋能终端侧
除了云端产品外，终端侧对于高通来说也是非常重要的，也是其AI芯片产品的“护城河”。在本月，高通宣布推出中高端移动平台——骁龙730、730G和665，这是全新的7系和6系移动平台，本次主打的是全面搭载AI智能引擎（AI Engine）。
从发布骁龙820移动平台开始，高通就在其骁龙平台上集成了第一代人工智能引擎（AI Engine），其中在包括Hexagon处理器、Adreno GPU和Kryo CPU等核心硬件架构进行重新设计。
在发布人工智能引擎（AI Engine）的四年里，我们可以感受到，移动互联网正在发生着“巨变”。
2015年底，高通面向中高端系列手机发布一代神U骁龙660，将AI Engine功能发挥的淋漓尽致。从与王者荣耀一起合作的高帧率模式，到手机语音助手的普及，不能说这全是高通的功劳，毕竟软件优化是系统层面的，但是，就目前来说，高通终端AI芯片在人工智能领域的实践是功不可没的。
去年年底，高通正式发布全新骁龙855移动处理平台，集成了高通全新第四代多核人工智能引擎（AI Engine）技术，在CPU、GPU、ISP等方面，都带来了全新的AI运算能力，主要包括Hexagon 690处理器，Adreno 640 GPU和Kryo 485 CPU等。
CPU和GPU的升级，这很好理解，毕竟是新的移动平台的主要性能来源。而在计算能力上，骁龙855会变得更“智能”。全新Adreno 640 GPU的性能比其前身Adreno 630的性能提高了20％，进一步加速更高精度神经网络的运行；全新Kryo 485也加入了可以更进一步加速AI性能的全新指令。
另外，本次高通骁龙855在AI算法上的升级加速，其实是Hexagon 690处理器的重要改变，不止性能升级，内核也变多了。这包含一个全新设计的Hexagon张量加速器（HTA）和四个Hexagon向量扩展内核（HVX），综合实现了专有的、可编程的AI加速。
就目前来看，骁龙855是至今最强大的移动平台，这个说法毫不为过。
在今年发布的高通骁龙730移动平台上，将8系终端支持的AI Engine技术全面下放到7系当中，由此可见，对于高通来说，过去仅在骁龙8系终端体验到的技术优势，骁龙730同样可以实现体验升级。
终端侧AI芯片产品，其实是高通骁龙的核心项目，对于消费者来说，AI芯片到手指之间的距离，就是一块主板加上设备外壳，在这个层面上，高通5G+AI战略优势可以在终端设备中充分发挥出来。
对于移动设备厂商来说，消费者需求的技术，就是其产品的核心配置。在刚刚结束的三星A系列手机发布会上，Galaxy A80手机搭载骁龙730G移动平台，成为其产品的重要卖点，这正是高通骁龙系列可以家喻户晓的重要原因。
随着移动互联网的快速发展，在物联网、汽车、安防、医疗保健等领域，AI变革着传统行业，高通正通过终端侧AI芯片的落地，将产品呈现给消费者与设备终端厂商。
根据相关信息显示，到2021年，人工智能衍生的商业价值将达3.3万亿美元，而高通，正在把握着这一机会。
所以，即使像苹果这样的科技公司，也不得不选择与高通一起合作。毕竟，这是少数掌握5G+AI双重技术的公司，在下一个机遇面前，处理好关系，或是苹果必须要做的。
高通的核心力与创造力
在高通AI Day开场演讲中，Qualcomm高通中国区董事长孟樸一直提到两个关键词，一个是万物互联，另一个就是赋能未来。
这两点非常重要，也非常好理解，就目前来看，在5G技术下，越来越多的网络设备需要连接，不管是电脑手机这种常用设备，还是翱翔天空的无人机、多功能的智能门锁，这些都是目前需要万物互联、人工智能的加持。未来，高效实时和安全的收集、传输、分析、分享和运用这些信息，或许是高通所面临的挑战。
与此同时，我们也可以将万物互联、赋能未来看作是高通的核心力。将领先的5G连接与其AI研发相结合，通过研究、制造、芯片落地、创投等多维度创新，正在变革着众多传统行业，开拓更多应用场景，这正是高通所需要做到的。
谁能占有消费者更多的时间，谁就能创造更多的价值。而高通，正通过从云端到终端侧的全方位AI解决方案，慢慢抓住消费者的使用时长，给予正向反馈，助力AI技术不断迭代与升级。
(来源：Pxhere)
不过，AI在5G网络下不是截止，也不是终点；人工智能仍然有更多的发展机遇。遥想在未来，6G或将取代5G，AI技术也会继续升级。而高通，以及其他像这家企业一样的巨头，依然会继续深耕在这个领域。
正如标题所言，在人工智能技术的浪潮中，高通和其他巨头，一直在扮演着核心与创新角色。我们要认识到，人工智能必将成为推动未来通信网络发展的决定性力量。
