影响未来的5大新技术融合趋势:智能城市+IoT、AI+ML和AR+VR

Carly Feng
根据Navigant Technology的数据,Frost&Sullivan估计这些智能城市细分市场的综合全球市场潜力为1.5万亿美元,而到2050年,仅传感器市场就达到200亿美元。

技术也跟音乐一样可以融合,技术融合改变人类未来有五大领域:智能城市和物联网(IoT);人工智能(AI)、机器学习(ML)、量子和超级计算,以及机器人技术;增强现实(AR)和虚拟现实技术(VR);健康、医学和生命科学技术;和高级成像科学。这些技术各自不断取得发展,同时又互相融合,而我们如何把握和协调这些技术都会对未来造成影响。

系统集成(SI)的过程在功能上将基础设施、计算系统和应用程序连接在一起。通过联合研究和开发,SI可以实现规模经济、简化制造、提高效率和创新。

系统集成工具箱的新功能是变革性技术的出现所带动,特别是计算、数据分析和材料科学的指数级进步,推动功能集成能力不断增长。这些新功能已经对我们的未来产生了重大影响。

系统集成过程对我们很有帮助,也将继续保持这种趋势。但它需要扩大。我们正处于科学发现的尖端,经常将现实与数字相结合,也就是技术融合。跟音乐中的合成一样,技术世界也存在融合的趋势,实际上这是一种实验并超越传统集成方式的发展。

在众多领域中,《福布斯》认为有五个分组领域可以作为突出不断变化的范例。它们是:智能城市和物联网(IoT);人工智能(AI)、机器学习(ML)、量子和超级计算,以及机器人技术;增强现实(AR)和虚拟现实技术(VR);健康、医学和生命科学技术;和高级成像科学。

智能城市和物联网(IoT)

智能城市是应用创新的实验室,是未来技术融合的典范。智能城市融合生态系统集成了交通系统(包括自动驾驶车辆)、能源、水资源、废物回收、智能建筑技术以及安全技术和服务。该基础设施结合了物理和数字,硬件和软件,可实现态势感知和综合运营行动,以预防、减轻、应对和从犯罪、恐怖主义和自然灾害中恢复过来。

智能城市还可以改善公共服务,开展商业活动,满足那些选择居住在城市环境中的人们日益增长的后勤健康、财务、交通、通信要求和可持续性要求。

根据Navigant Technology的数据,Frost&Sullivan估计这些智能城市细分市场的综合全球市场潜力为1.5万亿美元,而到2050年,仅传感器市场就达到200亿美元。

物联网(IoT)指的是通过因特网可读、可识别、可定位、可寻址和/或可控的事物的一般概念。这包括物理对象彼此通信,包括机器到机器、机器到人。据Gartner报道,到2020年物联网可以连接近260亿个联网设备。

人工智能(AI)、机器学习(ML)、量子和超级计算、以及机器人

混合技术集成的时代就在这点上体现,业界已经在开发技术,将人工智能软件应用到全球数百万的图形和计算机处理器。人工智能、机器学习和通过高级计算完成的自然语言处理可解决各种挑战。

AI可以从大量非结构化数据中分析、解释、诊断和解决问题而无需专门编程。机器人技术在人工智能的部署中的运用也越来越广。智能机器人和最终智能机器人将对管理、商业、可持续发展、健康以及我们未来如何对抗战争产生重大影响。

谷歌DeepMind任务声明指出,他们正在科学使命,以突破人工智能的界限,开发可以学习解决任何复杂问题的程序,而无需人类再次教导。AI和ML与量子计算和超级计算能力的神经交互将实现前所未有的数据挖掘,催化创新并提供人类历史上最大的技术飞跃机会。

增强现实(AR)和虚拟现实技术(VR)

现实和虚拟世界的技术融合已经到来。我们可以通过计算机生成的感官输入(如声音、视频、图形、有时甚至可以包括嗅觉)将现实和数字世界交织在一起。

Google Glass和Oculus Rift已经成为这些新兴技术成功应用的典范,AR和VR技术在各种领域都有应用,包括建筑、娱乐和健康。我们可以访问迪斯尼等主题公园的AR和VR体验活动,在这里,我们可以接受听觉和视觉上超现实的娱乐和创新体验。

健康、医学和生命科学技术

也许技术融合深刻的领域将是健康、医学和生命科学领域。最近,哥伦比亚大学的一个研究小组测试了神经网络的融合。

他们将大脑植入物、人工智能和语音合成器结合起来,将大脑活动转化为可识别的机器人语言。这种神经形态技术的含义令人难以置信,可以允许瘫痪的人进行交流,还有通过认知成像阅读人类思想的潜力。

医疗保健将受到许多其他方式的影响,包括人体和设备之间的植入和连接,如仿生眼、仿生肾脏、仿生心脏甚至外骨骼。先进的柔韧材料,如塑料、陶瓷、金属和石墨烯,在为医药和可穿戴传感器的假肢技术带来突破。

可穿戴设备将提供实时生物标记物跟踪和监测。如果用纳米技术修复人体细胞的物理创伤,和治疗疾病,人类的预期寿命或许可以延长。有些未来学家认为,最终我们所有的生物功能都将被仿生机器所取代。

高级成像科学

先进的成像科学跟熟练的工程技术相结合,在文档扫描仪和相机中实现了令人难以置信的光学字符识别(OCR)功能。新算法与表单识别协议库交互,形成上下文逻辑数据库的集成,来进行自动验证。真正改变光学识别的分子扫描仪现在处于研究和开发阶段。

这种现实和数字技术与应用的技术融合跨越了许多垂直领域,几乎渗透到我们生活的方方面面。除上述主题外,还包括农业、建筑、教育、制造业、商业和安全领域。显而易见的是,我们现在正进入新兴技术融合和连接的新时代,将工程、算法、物理和文化融为一体,意义不亚于文艺复兴。

无论技术解决方案多么有前景,我们都将始终面临挑战。显然科学和技术将为我们的未来铺平道路,我们如何引导它、协调所有相互联系,都将会改变我们的未来。

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