物联网在制造业应用广泛 BAT巨头聚集工业互联网

杨剑勇
进入智能制造关键时期,通过部署各种传感器,把设备与数据和服务打通,最终通过云端利用AI技术处理,能对实时监测工厂运转状态,自主检测生产线上机械异常,以数字化来提升工厂生产率和产品合格率,推动制造数字化工业转型。

目前物联网应用得到了广泛应用,当然,还没有大规模普及,就从行业来说,物联网技术在工业互联网、智慧城市、智能家居和金融等行业应用案例较多。工业互联网主要面向制造业,驱动转型升级,而智能家居让人们的生活更便捷。

纵观全球制造业,进入智能制造关键时期,通过部署各种传感器,把设备与数据和服务打通,最终通过云端利用AI技术处理,能对实时监测工厂运转状态,自主检测生产线上机械异常,以数字化来提升工厂生产率和产品合格率,推动制造数字化工业转型。

通用电气在工业互联网应用中则推出Predix工业云平台,有超过400家企业基于Predix平台,推出各类工业应用超过250个,通过Predix把人、机器和数据连接起来,从数据中获取价值,推动工业制造升级。

被全球视为工业4.0典范的西门子,企业通过MindSphere实现了各设备互联,对于该平台来说,一头连接设备,一头连接数据和服务,通过数据分析来构建洞察力。同样,阿里云在制造业应用也有不少案例落地,通过云+AI能力先后为鑫光伏、天合光能、协鑫集成、徐工集团等大型制造企业提供服务。

百度在工业制造方向,百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台,并展示了钢包内衬熔损识别的应用。

还有腾讯在去年对组织结构进行重大调整,新成立的云与智慧产业事业群积极拥抱产业互联网,而在工业互联网平台方面,诸如腾讯木星云,比如华龙讯达将采集到的工业数据上传到腾讯云端,并与国家工业信息中心合作,共同开展平台的标准研制、安全防护和应用推广,并利用企业微信和小程序可实现实时生产跟踪等信息,为企业决策提供数据支撑,打通了从数据采集到云端再到科学决策全链条服务,助力传统企业数字化转型。

早前还了解到腾讯云就帮助电池厂商亿纬锂能提升良品率,把生产线上运行参数,实时接入到工业物联网平台,并利用深度学习技术筛选出电池质量关键参数。在腾讯马化腾看来,在云时代,要求我们做好物理世界和数字世界连接。

在推动制造业向数字化转型方面,推出了工业互联网助力平台,实现了设备端到云端再到用户应用端的通信,其中台可实现数据分析与数据挖掘,比如三一重工和腾讯云合作的“根云”平台,连接全球40万台设备超过5000多种传感器数据,三一重工能高效的完成设备分析、预测和运营支持。

在工业制造领域,是物联网最具规模的市场,所以各界积极布局,包括亚马逊、微软以及BAT等科技企业,纷纷利用自身云+AI方面的布局,向制造业延伸。

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