麦肯锡:欧洲存在巨大数字及人工智能鸿沟 落后于美国、中国等领军者

2019-02-11 13:43:07 文/前瞻网 作者/ olivia chan

我们知道,人工智能与前一波数字技术具有赢者通吃的特点,因此欧洲迫切需要在现有优势和最佳实践的基础上发展自身。简而言之,欧洲需要更多的人工智能、不同的人工智能,而且需要更快地实现这一切。

从许多指标上来看,欧洲经济及其企业多年来一直在努力抓住当前和前几代数字工具的全部潜力。现在是时候加大欧洲在数字转型方面取得成功的努力了,尤其是在人工智能(AI)等一系列新的数字技术变得更加普及的情况下。

平均而言,欧洲与世界领军者之间的数字鸿沟,正因其在开发和企业使用人工智能技术方面与世界领军者之间的鸿沟日益加深。如果不更快更全面地参与人工智能,这一差距可能会扩大,尤其是对那些人工智能准备程度相对较低的欧洲国家。

实现人工智能并赶上美国等人工智能准备最佳的国家以及中国等新兴国家领导者的潜力是巨大的。如果欧洲根据其目前的资产和相对于世界的数字位置平均发展和扩散人工智能,那么到2030年它可能会使其合并后的经济产出增加约2.7万亿欧元,即20%。如果欧洲要赶上美国的人工智能前沿,到2030年可以为集体GDP增加3.6万亿欧元。

一个要注意的积极点是,欧洲可能不需要面对面竞争,而是在具有优势的领域(例如企业对企业的机器人技术)竞争,并继续扩大世界上最大的技术开发人员基地之一,在欧洲范围内建立一个基于人工智能的创新中心网络。

在一份新的讨论文件中,《自人工智能前沿的说明:解决欧洲在数字和人工智能方面的差距》,麦肯锡全球研究所将权威的二级研究资料的调查结果与2017年和2018年进行的三个主要的独立全球调查相结合,以更好地衡量公司如何预测AI可能在欧洲展开的方式。

主要研究结果如下:

1.在其数字鸿沟上又增加了一个人工智能鸿沟

2.人工智能可能会在竞争、创新和新技能获取的快节奏游戏中扩大规模

3.人工智能可能会给欧盟经济带来强劲提振

4.欧盟成员国的人工智能表现可能会有所不同

5.欧洲应该考虑在五个领域优先采取行动,加速其人工智能发展

一、数字鸿沟上又增加了人工智能鸿沟

麦肯锡全球研究所在2016年的研究发现,欧洲国家仅获得了其全部数字潜力的12%(定义为与最数字化的行业相比,所有行业中对数字资产、劳动力和实践的加权部署),这一比例是美国的三分之二。

根据麦肯锡2017年数字调查的最新数据,同样的差距依然存在。欧洲并非停滞不前,但人工智能扩散和投资的步伐仍然有限。虽然欧洲的国内生产总值与美国的国内生产总值相当,而且略高于中国,但如今欧洲信息通信技术行业的数字部分占GDP的1.7%左右,低于中国的份额为2.1%,只有美国的3.3%的市场份额的一半。尽管西欧的大公司正在继续扩大他们对早期数字技术的使用,但在2010年至2016年间,完全数字化的公司所占的份额以每年不到10%的速度增长

欧洲有一些坚实的资产可以在下一波人工智能浪潮中发挥作用。例如,它拥有近600万名专业开发人员——比美国还多。然而,欧洲在数字传播方面的劣势似乎有可能蔓延到人工智能领域,一个新的鸿沟正在出现。早期的数字公司是第一个在人工智能领域发展强势地位的公司,然而只有两家欧洲公司进入了全球数字30强,而欧洲只有10%的数字独角兽公司。欧洲大约有25%的人工智能初创企业,与欧洲在世界经济中的规模相当,但其在人工智能领域的早期投资落后于美国和中国。

此外,除了智能机器人,欧洲在人工智能扩散方面并不领先于美国,只有不到一半的欧洲公司采用了一种人工智能技术,其中大多数仍处于试点阶段。在欧洲,人工智能项目仍然分散,对人工智能的投资规模与美国或中国完全不同。2016年,欧洲仅吸引了全球风险资本和企业融资的11%,其中50%投向美国企业,其余资金流向亚洲(主要是中国)。这一比例在2018年大致相同。只有四家欧洲公司进入了全球人工智能初创企业前100名。

有关扩散的可用数据很少,但麦肯锡的调查研究结果表明,欧洲公司在采用大数据架构和先进的机器学习技术方面可能落后于美国同行,其使用率比美国低12%。欧洲和美国之间可能存在关于使用智能工作流程,认知代理和语言处理等AI工具的差距――迄今为止差距为16%。此外,欧洲AI尚未在企业中广泛部署,而不是在一个或仅少数几个职能部署。

只有5%的欧洲人工智能采用者(与之相比,美国的这一比例约为8%)在其整个组织中使用这些工具的比例约为90%。然而,十家公司中有七家的潜在使用率达到了10%。在最先进的产业——高科技——中,93%的采用者正在采用人工智能10%的潜在用途,但仍只有17%的欧洲公司(相比之下,美国的这一比例约为22%)在使用人工智能技术75%的潜能。在另一个极端,只有2%的欧洲医疗系统和服务公司在使用这些技术80%的潜能。

二、人工智能可能会在竞争、创新和新技能获取的快节奏游戏中扩大规模

麦肯锡对三项调查的分析表明,有三个渠道将决定人工智能提高生产率的程度:竞争、创新和新技能。

欧洲企业认为人工智能是一种竞争手段。当被问及尚未投资于人工智能的欧洲公司,是否认为既有人工智能本土公司的竞争风险,也有现有公司中较早采用人工智能的公司的竞争风险时,非采用人工智能的公司认为,两种类型的公司都存在同样的风险。例如,大多数(53%至57%)的非采纳者认为,这两种公司都能积极地从竞争对手手中夺取市场份额。在麦肯锡的调查中,15%的欧洲公司投资人工智能的主要目标是从竞争对手那里夺取市场份额(略低于亚洲和北美公司20%的比例)。麦肯锡的调查清楚地显示,精通数字技术的欧洲公司使用人工智能的可能性要高出15%至25%。

人工智能通过创新而不仅仅是效率带来营收增长的潜力,正激励着欧洲的用户。然而,麦肯锡的各种调查一致发现,企业对资本生产率和非劳动投入效率的追求,即使不是非常频繁,也是相差无几。大约30%的欧洲用户表示,他们使用人工智能是为了扩大收入,无论是通过开拓新市场还是扩大市场份额。在人工智能方面经验较少的公司往往更注重其帮助削减成本的能力,但企业使用和熟悉人工智能的程度越高,它们就越能从中看到增长潜力。

为什么有些公司在采用人工智能技术,而大多数公司却没有?其中最突出的因素是他们现有的数字工具和能力,以及他们的员工是否具备与人工智能和机器互动的合适技能。只有23%的欧洲公司报告说,人工智能扩散独立于之前的数字技术和使用这些数字技术所需的能力;64%的欧洲公司表示,人工智能的采用必须与数字能力挂钩,58%的公司表示必须与数字工具挂钩。麦肯锡的调查报告显示,欧洲企业采用人工智能的两个最大障碍,与拥有合适的劳动力有关。第一个障碍与在工作中使用ICT工具的能力有关。第二个障碍与企业提供新的人工智能应用和服务所需的技能有关,比如人工智能编码和分析专业知识。

这些推动采用的因素对欧洲商业和社会有重大影响:

与人工智能相关的竞争优势和对被颠覆的恐惧可能会导致一场竞争竞赛——这样的竞赛在互联网领域已经在中国和美国之间拉开了序幕。麦肯锡使用的各种调查得出的估计,到2030年,企业之间的竞争可能会占到欧洲企业采用人工智能决策的50%。

人工智能将被用于新的商业模式、产品和服务以及技能,这意味着大多数工作岗位将发生重大转变,包括一场新兴的人才争夺战,争夺人工智能、数字技能以及创造性技能。如今,这样的人才争夺战已经可见一斑。

人工智能可能会对经济增长和生产率产生重大的积极影响,但在许多行业,它可能具有赢者通吃的特点,因为企业采用差距可能非常大,因此有不同的能力来利用人工智能提供的机会。麦肯锡的案例估计显示,在欧洲,目前人工智能用户最多的10%的公司,未来15年的增长速度可能是平均公司的3倍。这种有利于领先者的生产率增长的分散性,与最近出现的超级企业现象类似。

三、人工智能可能会给欧盟经济带来强劲提振

如果欧洲根据其目前的资产和相对于世界的数字位置发展和扩散人工智能,它可以为其综合经济产出增加2.7万亿欧元,即20%,到2030年复合年增长1.4%。这种影响大约是发达国家过去采用的其他通用技术的两倍。

如果欧洲进一步改善其足以赶上美国的人工智能前沿的资产和能力,其潜力甚至可能更高。

GDP增长可能加速增加9000亿欧元的国内生产总值,并使潜在的人工智能总量在2030年达到3.6万亿欧元。

在麦肯锡的分析中,麦肯锡考察了三个宏观经济因素——自动化潜力、投资能力和连接性——以及四个微观经济因素:数字遗产、创新基础、人力资本和人工智能生态系统的成熟度。总体而言,欧洲在自动化潜力和认知技能储备方面表现良好,但平均而言,欧洲未能提高创新能力,并在发展大型人工智能初创企业生态系统方面面临挑战。

在长远不牺牲就业的情况下,欧洲可以通过人工智能显着提高生产率。纵观历史,技术淘汰了一些类型的工作,但它也总是创造新的工作。在欧盟28国,平均而言,人工智能可以创造与改变的工作一样多的新工作, 特别是如果欧洲开发创新的新产品和新的需求。在欧洲,更多的创新,工作重新分配的流动性以及人工智能收益的内部化(主要是通过在AI供应链中担任重要职位)可能决定该地区就业发展的命运。人工智能的强大发展可能是最好的对冲工具,甚至可能成为未来欧洲新工作的催化剂。

四、欧盟成员国的人工智能表现可能会有所不同

欧洲捕捉人工智能全部潜力的平均能力掩盖了各国和行业之间的巨大差异。

人工智能对GDP和就业增长的总体影响应该取决于一组核心人工智能推动者是否到位——并得到培育。

麦肯锡按国家收集了一组指标,以衡量它们在关键驱动因素上的地位,并将它们汇总成人工智能准备指数。指数得分不是纯粹的平均数,而是根据每一个因素对促进每个国家经济增长的相对重要性来加权。以下是一些研究结果:

最发达的北欧国家和盎格鲁-撒克逊国家在欧洲处于领先地位,领先于中国(仅次于美国)。

在强大的人工智能生态系统、积极的ICT连接和强大的创新能力的推动下,美国在该指数中处于领先地位。值得注意的是,中国能够将大量收益再投资到经济中,而且已经在部署人工智能生态系统。

在人工智能准备方面存在明显差距,南欧和东欧落后。人工智能准备最充分和准备最不充分之间差异的主要驱动因素反映出,在准备不充分的国家,人工智能的采用速度较慢,这限制了竞争对手对人工智能的潜在好处,降低了从人工智能中获益的技能,以及创新企业利用人工智能的比例较低。

欧洲国家在促成因素上有不同的优势和劣势。例如,爱尔兰在ICT连接度指数上名列前茅,芬兰在人力资本方面名列前茅,英国在创新方面名列前茅。优势的分散表明,各国可以相互借鉴最佳实践,为人工智能创造更有利的环境。

五、欧洲应该考虑在五个领域优先采取行动,加速其人工智能发展

至少,欧洲需要在现有的人工智能技术基础上发展自己的人工智能之旅,因此,欧洲目前对人工智能的准备也就更加充分。然而,对于许多可能面临独家增长风险的欧洲国家来说,这可能还不够。一个更雄心勃勃的目标是,欧洲试图缩小与美国和中国等领军者之间的差距。请记住,这两位世界人工智能领袖可能正在积极进取,而欧洲在与人工智能的竞争中明显存在进一步落后的风险,并在获取增长和就业方面面临更多竞争。

如果欧洲不能加快其对人工智能的采用和推广,它很可能只能通过使用人工智能实现最低限度的生产率增长,但也可能无法赶上美国和中国。麦肯锡预见欧洲应集中注意五项优先事项:

欧洲需要继续发展一个由深度技术和人工智能初创公司组成的充满活力的生态系统,这些公司将利用人工智能创建新的商业模式

欧洲现有的公司需要加速他们的数字转型,拥抱人工智能的创新

数字单一市场的进展仍在继续,但尚未完成

为了抓住机遇,企业需要培养合适的人才和技能

大胆思考如何引导社会走出潜在的混乱

欧洲仍然存在数字鸿沟。鉴于数字技术是人工智能技术扩展的基石,欧洲可能在人工智能技术方面进一步落后于世界领先国家,并错失潜在新经济活力的一个重要来源。我们知道,人工智能与前一波数字技术具有赢者通吃的特点,因此欧洲迫切需要在现有优势和最佳实践的基础上发展自身。简而言之,欧洲需要更多的人工智能、不同的人工智能,而且需要更快地实现这一切。

免责声明:凡注明为其它来源的信息均转自其它平台,由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,不为其版权负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。联系邮箱:leixiao@infoobs.com