我们日常使用电子产品，定期都会清理一下内存，因为有许多数据属于垃圾信息，对我们毫无用处。然而随着大数据和人工智能技术的发展，许多公司却越来越热衷于收集以往被我们视为垃圾的信息。
为什么在今天这些数据突然变得重要起来了呢？且看知名媒体人吴伯凡老师如何为你答疑解惑，带你洞悉大数据和人工智能的本质。
实际上，很多数据都相当于是交易垃圾。什么叫垃圾？我完成这个事的时候，额外产生、跟我的目的没有什么关联的一些所谓的资源。但是，垃圾你也可以把它当燃料来烧，也是一种资源。所以过去那句话说得很对，没有垃圾，只有放错位置的资源。
现在人类每一年产生的数据，可能是在此之前所有年代产生数据的总和，但产生这些数据是不需要什么成本的。比如对你来说，你每天产生了很多数据，这个东西，你是在顺带着产生的。比如说你一天走了多少步，你从哪到哪，所有这些数据，你都不是有意去生产出来的，是自然而然附带着产生出来的。问题在于，谁来收集这些数据？
另一方面，光收集是没有意义的。数据最重要的作用是，将它作为一种原料。这就依赖于极其专业的数据分析、挖掘技术，然后从中提炼出有用的东西来。
▲大庆油田采油现场
就像石油一样。北宋的时候就有人发现有石油这个东西，就是从石头缝里头冒出来的一些油。这个油毫无用处，因为如果你点灯的话你是点不好的，火都点不出来，然后非常难闻的气味，熏得到处都是黑的。所以这个东西当时只是记载了，地底下有一种油，它没有用。
为什么没有用？其实它有大用。关键是：第一，你有没有大量开采这个石油的能力；第二，你有没有提炼石油的这个技术；第三，即使提炼出来了，这个用途在哪？
其实在汽车出现之前，美国人就已经开始利用石油。当时只是把它当成是一种化工原料，从中提炼出了需要的东西之后，会顺带着出现一种油，也就是汽油。人们发现这种油非常可怕，易燃，你保存得不好的话，就会导致很大的危险，属于危险品。
所以产生的这些油怎么办？你用它来点灯是很危险的，那怎么办？他们就把这些油偷偷地倒进河里，这是违法的，也很危险。因为如果它在水面上一遇到火，说不定把船只都给烧了。也就是说，当时处理这些油都是要成本的，还冒着风险。后来有了汽车，才知道这种油的用途在哪里。
▲针对少数个人的数据，没有太大用处
大数据也是一样，少量的数据是没有用的。比如说针对你个人，你每天产生的这些数据，其实没有多大的用处。除非你是一个很重要的人物，某个人想针对你，对某个间谍机构你的这些数据才有意义。但对大多数人来说，这些数据没有意义。
但是，如果这些数据汇入到一个整体的数据库当中，一家生产服装的公司，生产鞋的公司，或者生产任何什么东西的那些公司，有能力对这些数据进行挖掘，就可以对消费者的需求进行预测和判断。就是说，资源依赖于你的开发能力，以及你能够把它放在什么样的位置。还是那句话，所谓垃圾就是放错位置的资源。这几个条件不满足的话，数据就是没有意义的。
我再总结一下，第一，一定是海量的非结构性数据才有意义，单个人或少量的数据是没有意义的；第二，大数据的运用需要强大的数据挖掘能力，这依赖于现代强大的计算能力。在这个基础上，它能够进行挖掘，能够提炼出真正的有价值的信息、知识甚至是智能；第三，它有没有用场？为什么现在大数据的运用只是在零售业比较有用，其他的地方用得还很少？也许是这些数据，它生成的这些智能，在其他的地方我们还没有找到应用场景。在零售业呢，它很快地能够从这些数据中获知消费者的偏好，以及流量，等等，这样一些信息和知识，它马上就能够用。
▲“云计算”是大数据的基础
我们说ABC时代，A就是AI；B就是big data，注意是BIG data，是大数据；C是cloud computing，云计算。这个云计算是基础，是所有的数据采集，数据产生，汇聚，挖掘的基础设施。为什么今天数据突然变得特别重要？是因为有这个云，拥有近乎无限的存储能力和计算能力。
但是，我们一般人是感受不到云的，我们顶多在手机上有一个什么cloud。其实这个东西非常关键，它是基础。在这个云之上，就是大数据，在大数据之上才产生智能，这三者本质上我觉得它就是三位一体的。有一个专家说得特别好，说人工智能不过就是一种高级的现代统计学。就是你之所以有智能，是根据大量的数据汇聚以后分析、提炼出来的，所以它是一种统计学。
