什么是大数据
大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂，需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘，由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。
大数据具有较高的潜藏价值，并且数据量本身就较为庞大，具有一定的复杂性，这就需要企业在进行数据信息的处理过程中，需要有更高的能力进行挖掘和分析。
大数据蕴含巨大商业价值
数字经济时代，随着大数据应用日益渗透到各行各业中，数据所蕴含着的巨大商业价值也越来越为人们所重视。
在汽车制造行业，福特曾经对SUV后备箱车门是否应该采取手动式或自动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。后来通过社交大数据的分析，发现很多人都在谈论这些问题。最终采用了自动后备箱车门而不是手动后备箱车门。
日本的Honda汽车公司就将大数据分析技术应用在了电动车的电池上，通过大数据技术，可以搜集并分析车辆在行驶中的一些资讯，如：道路状况、车主的开车行为、开车时的环境状态等，这些资讯一方面可以帮助汽车制造公司预测电池目前的寿命还剩下多长，以便即时提醒车主做更换，一方面也可以提供给研发部门，做为未来设计电池的参考。
在零售行业，全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。像这样的经典案例还有很多我们就不一一列举了。
在大数据时代来临之后，现代企业可以采用更加积极有效的方式，对市场信息、客户情况以及行业间的发展情况进行全面充分的了解和掌握，这就减少了主观性判断的缺陷，为企业不断提升自身的核心竞争力，扩大产业规模提供了良好的前提基础。
大数据为企业带来了什么
科学技术的不断发展，大数据技术已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段，这对于提高工作生产效率具有良好的作用，实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理，提供了重要的技术支持。
大数据能够帮助企业及时发现和处理危机，规避突发风险。企业在运营过程中需要通过舆情监测及时发现并处理来自企业内外的危机，规避突发风险带来的重大损失。管理大数据能够为企业持续提供宏观环境、行业环境、竞争对手等外围舆情信息，以及企业自身的品牌形象、产品、关键人物、员工意见、重大危机事件等舆情评价，对可能发生的危机进行预警，并在危机发生时通过引导舆论导向来及时处理危机。
“数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”。
我们已经进入了一个前所未有、无法回避的大数据时代。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于企业而言，合理利用这些大规模数据企业发展将迈向卓越。
