意外和明天哪个先来?AI会告诉你

2019-01-04 11:37:22 文/信息化观察网 作者/ 编译

余生的日子很难,因为它们充满了不确定性:我们不知道哪一顿饭、哪一次谈话、哪一次拥抱甚至哪一次告别会成为我们的最后一次。患有绝症的病人最有可能有这种感觉。

余生的日子很难,因为它们充满了不确定性:我们不知道哪一顿饭、哪一次谈话、哪一次拥抱甚至哪一次告别会成为我们的最后一次。患有绝症的病人最有可能有这种感觉。对于患者而言,死亡很快就会降临,但不会是现在。

临终照顾计划通常以简单、有条理的对话作为开始,可以帮助患者做出决定并提前解决将要做的事情,这可以减轻临终关怀时出现的一些混乱。但是要知道何时开始这一步可能很困难:家人甚至医生都可能对亲人患者在世的日子充满乐观,以至于病人可能会错过清楚说出愿望的机会。

斯坦福健康保健医院姑息治疗临床主任Stephanie Harman博士正在斯坦福医学领导一个试点计划,来探索AI帮助医生指导患者做出这些决定的潜力。虽然该工具的目的并不是预测特定的死亡时间,也不会准确地给出具体的月数或年数,但是该预测分析模型可识别出很有可能在3至12个月内死亡的患者。这种类型的模型终将可能会改变临床护理。众所周知,死亡难以预测,因为医疗保健系统对此要付出高昂代价,而且对于即将失去至亲的人来说也是一个巨大的损失。

“医生在预后预测方面做的很糟糕,”Harman说:“如果AI提供了那些信息,那么就可以使护理与患者和家庭所关心的事情保持一致,这是最终的目标。”

AI会带来更好的结局

当斯坦福大学生物医学信息学副教授Nigam Shah博士参加Harman的一个临床质量会议时,斯坦福的AI项目就开始了。

“他说,‘我们已经建立了一个预测分析模型,可以识别出很有可能在3到12个月内死亡的患者。就决策而言,这对于临床护理来说是否有用?’而且我们当时就表示,‘哇,是的,那很有用!’”

这个AI模型利用了患者的病史和数百万其他患者的记录,并使用算法来确定某人在12个月内死亡的概率。斯坦福医学的数据显示,Harman每天都会收到新入院的斯坦福医院患者的报告,这些患者在3至12个月内死亡的几率为90%或更高。Harman对报告和记录进行了评估,并据此建议患者接受姑息治疗。

斯坦福医学的一篇文章说:“这个工具可以帮助Harman花更多的时间在患者身上,减少评估记录的时间,最重要的是,它可以带来更好的结局。”

了解机器学习

为了帮助医生照顾即将死亡的患者,研究人员为每种类型的癌症都开发了工具,每次校准多个月。

休斯顿德克萨斯大学安德森癌症中心姑息治疗科医生David Hui合着了一项研究,该研究发现,当确定患有晚期癌症的患者是否会在30天左右(而不是100天)死亡时,一种名为Palliative Prognostic Index的预后工具比医生的估计更准确。

Hui说:“目前的预测范围往往有点片面,因为他们只关注特定人群。”

在目前正处于同行评审的论文中,Hui对姑息治疗部门的患者进行了研究,发现他们平均的存活期为10至14天。

“这些患者的病情更加严重,他们的生存时间也更加同质化。”Hui说道。

该团队将AI的分数与医生的分数进行了比较。Hui认为,不同的患者人群、癌症类型、姑息治疗等都会影响工具的准确性。机器学习完全取决于所提供给它的数据:将数据作为起始点,因此它从一开始就具有偏差。

我们仍然需要医生

Hui表示,在医疗保健中使用机器学习需要谨慎。AI仅反映了所馈送的数据,而且验证系统也很困难。

他指出:“这确实需要进行更多的验证才能真正理解:这些工具是否有用?除了在这些工具的诞生之地应用这些工具,它们是否能够被用在其它的机构?”

而且在医疗卫生领域对于使用AI的监管规则和标准也很少。很少有人正在努力改变这一点,即如何教育医生从伦理和道德的角度来使用AI。

“技术起着非常重要的作用,但我认为人性也不应该被遗忘。我们仍然需要医生。”Hui说道。

我们也不知道医院什么时候才能使用这一工具,因为现在还为时过早,但斯坦福大学的团队仍然充满希望。他们目前正在努力尽早地开始这一试验。

原文作者:Next Avenue

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