昨日，国家广播电视总局在北京举行新闻发布会，宣布国家广播电视总局广播电视节目收视综合评价大数据系统基本建成并开通试运行。
无处遁形，精准到户，广电总局试运行大数据系统打击收视率造假！
此次开通试运行的广播电视节目收视综合评价大数据系统，主要通过建立与网络传输机构之间的安全通道，汇聚大样本用户收视行为数据，经清洗、转换、分析与挖掘，输出开机用户数、观看用户数、收视率、市场占有率等30项核心指标。该系统具有以下显著优势：
一是样本多、覆盖广，超规模海量信息源。系统初期汇集4000万有线电视和IPTV样本用户的收视数据，全面涵盖直播、回看、点播等多种收视方式，并将逐步扩展至数亿级样本规模，实现样本全覆盖。
二是大数据、云计算，实时处理精准到户。既可以反映热门节目、黄金时段的收视情况，又可以精准捕捉小众节目、边缘时段的收视特征。例如，某城市500万用户，如果从中抽样选取500个样本用户，那么这500个样本用户没有看过的节目均会被统计为“零收视”；而在系统的大样本统计中，即使1‰的低收视率也会记录留痕。
三是防操纵、抗污染，解决收视造假。系统数据采集、清洗、分析、呈现等各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，可有效防范人为操纵。基于海量大数据统计，个体样本数据污染对统计结果的影响可忽略。同样对于500万用户的某城市，如果针对某节目污染500个抽样中的5个样本用户数据，该节目的收视率可提升或降低1%。如果该节目的真实收视率为2%，统计偏差可达50%。对本系统而言，这种情况仅会对该节目的收视率影响百万分之一，统计误差基本可忽略不计。
无处遁形，精准到户，广电总局试运行大数据系统打击收视率造假！
四是多维度、全方位，综合评价引领发展。系统既能提供客观真实的收视统计数据，还可以此为基础，结合思想性、创新性、专业性等节目品质元素，对节目传播力、引导力、影响力、公信力等多维度建模分析，构建全方位的节目综合评价模型。通过对收视数据深度挖掘、及时反馈，还可用以指导内容选题、素材集成、需求组合、分析预测、创作生产，转变传统节目生产方式，以大数据促进广播电视内容高质量发展。
五是全媒体、开放性，面向未来全新定位。系统积极适应技术和传播发展趋势，将全面覆盖有线电视、直播卫星、IPTV、互联网电视以及网络视听领域等不同传播渠道，并提前预设了全国有线电视网络整合和5G移动应用大趋势下的新定位、新模型。
