数据中心,简单地说,是集中存放计算机服务器的地方,通俗点也可以叫机房。众所周知,企业业务的成功最终需要取决于数据中心的弹性和安全性,因此数据中心的运营至关重要。如今,很多企业为了更好的运营数据中心,开始采用人工智能技术改进数据中心设施的运营状况和性能,减少停机时间。
数据中心在大多数组织中发挥着关键作用。无论是拥有还是租赁,整体还是共享,如果组织要依赖它们,数据中心必须以最佳方式运行并保持良好状态。虽然人类操作员做得很好,但公司正在意识到人工智能(AI)
实际上更适合管理和运行数据中心的角色。
在维护人员的一点支持下,基础设施专家得出结论,人工智能实际上可以运行更紧凑的船舶-提供一致性,最佳性能和降低成本-一下子完成。
以下是企业架构师应考虑在其数据中心部署AI的三个原因:
#1|AI帮助数据中心提高能源效率
除了存储数据外,数据中心本身还可以生成大量数据。
结合有关业务,季节性,天气和其他数据的信息,算法模型可以帮助AI系统预测如何最好地管理数据中心的能源需求。
例如,谷歌使用名为DeepMind AI的AI工具运行其数据中心,并设法将其冷却费用减少40%。
“每隔五分钟,我们的基于云的人工智能从数千个传感器中提取数据中心冷却系统的快照,并将其输入我们的深度神经网络,预测潜在行动的不同组合将如何影响未来的能源消耗,”该公司称在最近的博文中。
“然后,AI系统确定哪些动作将最小化能量消耗,同时满足一组强大的安全约束。这些操作被发送回数据中心,其中操作由本地控制系统验证,然后实施“。
#2|AI可以提高数据中心的安全性
人工智能是网络安全专家的最大武器之一,它使自主数据中心安全成为现实。
AI能够识别新类型的恶意软件并标记恶意行为,帮助网络安全团队真正转变可以冲洗的数据量,而无需团队提供太多帮助。
根据一项调查,许多企业领导者正在探索人工智能如何帮助更好地保护他们的业务--39%的人声称他们已经在使用人工智能来满足他们的网络安全需求。
无论哪种方式,如果部署AI以完全支持数据中心运营,那么发现黑客的异常和注意力的可能性远远超过人类-只是因为它具有分析大量数据(实时)的绝对能力。
#3|AI可以优化数据中心性能
在数据中心使用AI的好处是它可以真正优化数据中心的运行方式。
它拥有关于数据中心和业务的所有数据,它了解数据中心的需求,约束和限制,因此,AI模型可以轻松优化数据中心的数据性能。
事实上,根据Gartner的说法,到2020年,30%未能有效应用人工智能和机器学习以支持企业业务的数据中心将在运营和经济上不再可行。
这突出了在数据中心部署AI以优化性能的重要性-因为最佳性能不仅意味着提高效率,还意味着降低成本。
(原标题:AI如何帮助更好地管理和运行数据中心)