当建立在云计算、大数据和物联网等技术之上的新世界来临之时，数据量的爆发式增长，就像一把双刃剑，一方面是作为未来的水和电，企业分析和决策少不了海量的数据资源作为支撑，另一方面，形态各异的存储资源和复杂的管理模式，很难实现对海量数据的管理和运维。
要怎么看待数据引发的时代变革？
从企业的角度看，数据作为一种“无形资产”的重要性变得比以往更加明显了，这也催生了一种新的“数据经济”。比如无人驾驶汽车背后是大量数据支撑的深度学习算法，这就是典型的数据驱动的新市场机会。
但这种机会的实现也并非易事，仍以自动驾驶为例，数据会以每秒10GB的速度产生，这些数据乘以汽车的总量，数据量的庞大将是无法想象的。如果说今天部署的存储是未来数据经济的支撑，那么在新数据时代，存储行业将如何进化？
“新数据时代”让数据成为新的生产资料
我们知道，互联网公司更早的发现并放大了数据的价值，当数据推动了C端应用的大量涌现之后，企业级市场才逐渐重新定位了自身数据的价值。
过去的企业级存储总是“后知后觉”，它在企业业务中的定位要低于计算，但我认为5G将成为划时代的分水岭，到2020年5G全面商用之后，会引发音频、视频等非结构化数据的爆发，存储的问题将会是业务变革和增长的一大阻力。
在新数据时代里，数据不再只是物理世界的“记录者”，而是成为了新的生产资料，并逐渐发展出价值闭环。那么，什么是新数据时代来临的标志？
第一，数据量在无限的放大，根据IDC的预测，全球数据总量预计2020年将达到44个ZB，到2025年更将达到163ZB。而从企业的角度看，很多企业每年的数据增长量达到40%~60%，部分企业的数据量甚至呈指数式的增长。
第二，数据类型的多样化。比如诸如文本、图片、音频和视频等非结构化数据的大量衍生，以及社交媒体的活跃，推动了存储技术的发展，比如分布式存储和对象存储的需求出现了爆发式增长。
第三，从企业数字化转型的角度看，如何以合理的成本实现高效的数据存储和管理，并且能够适应企业业务的数字化转型，已经成为企业如何通往数据经济的一大难题。企业从“业务驱动”转向“数据驱动”，推动数据价值的重塑将是一个长期的话题。
很显然，云计算、物联网、大数据、AI、区块链等技术创新及应用正逐步构建起一个新数据时代，指数级数据成为新常态。数据从资源变为核心资产，推动企业在快速变化的世界中立足，这就是新数据时代出现的意义。
产品多样化与业务场景化
之所以数据会在今天这个时代成为“生产资料”，核心原因还是业务智能化和数字化的需要。所以，企业级存储的发展趋势，也将会服务于业务智能化的需要。而传统存储也面临着全方位的升级。
比如业务智能化会带来对大数据的应用和AI的应用，而这些应用都建立在庞大的数据量级上，可能拥有十亿或者百亿的文件，构成一个庞大的数据链。所以，大规模的存储与大规模的计算相配合将成为常态。
这个趋势推动了分布式存储的诞生，作为一种横向扩展的存储系统，它可以同时增加容量、计算力和带宽。也就是说，容量增长的同时，计算力跟带宽均呈线性增长，解决了扩展性的难题。
再比如，业务的智能化不能影响业务的敏捷性，也就是说存储不仅满足大，同时更要满足高性能。所以，无论是面向文件和对象的OPS的性能，还是面向云虚拟机环境下IOPS的性能都要足够高。
正是这种对存储性能的高要求，催生了对象存储和全闪存的趋势，保证了关键应用和虚拟机集群要求高IOPS的需求，而基于成本和性能的权衡考虑，还出现了混合存储的产品形态。
那么在满足了存储的集群化和高性能之后还要做到，用统一架构来支撑、统一管理平台来调度和组织这些数据资源，因为大量的数据分布在从云到边缘的很多链条中，将这些数据拉通和共享就成为了一个重点，而软件定义的存储系统变得尤为关键。
最后的一个要点则是场景化，存储作为基础设施之一，其系统架构是本。架构的一致性和归一性会给数据中心基础实施带来互联互通、共享统管方面的保证，带来全方位的CAPEX和OPEX节省。而生长于架构上的新技术、新特性、新功能，则是标，通过这些创新，让存储可以完美适配不同的应用场景。
我们发现，这些趋势与浪潮提出的“新数据时代下的四个特征”有很多不谋而合之处。
浪潮的观点认为：新数据时代的特征之一是“新”数据形态，表现为数量规模庞大、多元结构和动态的应用形态；特点之二是应业务进化的“新”部署环境要求，业务的不断升级，使混合/融合/复杂成为架构新常态，对数据的顺畅流动要求越来越高；特点之三是随行业特点发展的“新”应用模式，行业应用场景逐渐细分、不断变革，对数据应用提出了凸显行业实际的个性化新要求；特点之四是承时代发展催生的“新”价值需求，数据成为了组织的生产资料和核心资产，用户更加关注数据价值挖掘和依托数据升级商业运行。
浪潮如何定义新数据时代
在行业内，浪潮是第一个提出新数据时代这个概念的企业。我们也发现这几年随着浪潮存储取得了长足进步。
此前IDC正式公布2018年上半年《中国企业级存储系统市场调查数据报告》。数据显示，2018年上半年中国市场存储出货量为67,358套。浪潮存储出货量8,414套，居中国企业级存储（不含监控）市场第一；浪潮出货量增速106%，5倍于业界平均增速，居中国第一。
在企业级存储赛道，做到了最快的加速度，无论是对软件定义存储的理解，存储多形态场景化的创新，还是对整个存储行业智能化发展的趋势，浪潮都做到了领先。
在技术上，浪潮很早就提出基于软件定义与硬件重构，构建了满足EB级容量、亿级IOPS、弹性架构、智能管理的Large Scale SDS超大规模软件定义存储用一套架构可以实现文件、块、对象和大数据四种数据服务。
图注：浪潮软件定义存储
在场景化上，浪潮存储研发坚持“场景驱动开发”模式，即“以客户为中心、以应用为导向、以技术为基础、以创新为桥梁”。浪潮存储把新老应用重新定义为传统企业级应用、视频监控、高性能计算、广电媒资、云计算、大数据和人工智能等七大一级场景，并将之分解为近百个二级场景。
例如在教育的场景中，北京教育云要求高性能是教学资源共享平台的重要指标，而浪潮整机柜软件定义存储提供的方案，AS13000-Rack采用控制器集群体系架构，所有控制器并行承担数据IO、保障系统整体负载均衡，支持高并发访问流量，确保教育资源平台的高效应用；同时支持控制器在线横向扩展及模块化容量扩展模式，满足持续增长的容量和性能需求。
再有东方物探的石油勘探场景，数据量庞大，初始需求就达到了PB级别，而浪潮通过软件定义存储方案，给东方物探构建了4PB容量、34GB带宽的石油勘探存储集群，提升了海量数据“存”和“用”能力。
截止目前累计完成了近60个二级场景的定制和优化，尤其是在云计算、大数据和人工智能等方面，已经做了大量的定制和优化工作。
不难发现，新数据时代就是在业务对数据价值产生了新的需求，而为了满足这些需求，存储的形态发生了多样化的变革，并围绕具体的应用场景所做出的创新。
