早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。
2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”(1ZB=1024TB)级别。
2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。
2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代(大数据时代)与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代;其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。
大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。
随着大数据应用场景的落地，越来越多的大数据场岗位涌现出来，需要越来越多的同学想转行到大数据研发的队伍中来，但是IT技术类的学习时间很多人都不了解，比如说大数据培训需要多长时间呢?基础学习会学哪些内容？课程内容学习包含哪些内容呢？学习时间的长短都取决于学习者的基础内容、课程教学、项目实战几方面的影响，圳鹏大数据的老师给大家做一个详细的介绍。
一、基础内容学习
对于有大数据学习基础的同学们来说，许多同学认为理论基础知识很复杂，很难记住。但是对于大数据学习者而言，确实逻辑思维能力要求较高。但是根据容大教育的大数据培训第一阶段基础内容学习的时间，许多同学一个月就能通过本阶段的测试。
二、课程内容教学
不同的培训机构来说，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异。容大教育大数据培训课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。容大教育大数据培训课程内容覆盖全面，学习周期当然会长一些。
三、项目实战训练
参加大数据培训必须经过项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，当然学习的时间会更长。
