机房漏水检测跟机房停电有啥联系？来看看下文的简述，来自机房停电事故的教训：关注机房漏水检测。
按照Uptime Institute今年冬天披露的调研数值，近五分之一的云数据中心机房过去大半年中产生了终断责任事故，而前两年则为20%。但这一增涨并非因为某些至命的新恶意程序引起的。
反过来，致使停机的三大现象是断电(33%)、系统故障(30%)及其lT或pc软件严重错误(28%)。最关键的是，90%的大数据中心机房主管表示他们近期的停电安全事故是都可以避免的。机房的停电事故表明，机房漏水检测同样是可以避免及第一时间做到报警的！
人类不能防止雷电击(列如8月份在俄克拉荷马城市****大数据中心的雷击事故)或零日病毒软件功击。但是，进行合理的整体规划和云计算设计方案，因为出现意外的气候事件、功击、基本人为因素操作有误或未升级的系统软件致使的终断，都可以较大限度地缩减影响。
在终断产生后，使机房快速启动并运作同等重要，按照现代信息技术情报管理咨询公司2018年的汇报，评均每个钟头的停电時间将要花费机房营运商二十六万美金，而五分钟的停电時间仅花销两千六美金。
可想而知，机房停电将造成如此严重的经济损失，机房漏水的危害也不亚于停电，一样回致使机房运营商的经济损失。与其造成经济损失，倒不如在机房设计规划过程中，将机房漏水设计进去，做到事先预防，将损失降至最低。
