随着全球大数据的发展，很多公司都设立了自己的数据中心，用于进行网络基础设施数据信息的传递、计算、存储等等。一般来说，企业都会把数据中心放在安全可靠的地方，方便随时监管运转情况。而微软却打算把自己的数据中心沉入海底，这到底是为什么呢？
尽管，大多数人认为云计算存在于网络空间，但是实际上它有个物理存在的家，即位于全世界各地的数据中心，里面都充满了链接服务器。这些数据中心使用很多能量，产生很多热量。如果接近人口稠密地区的话，他们会有很大作用。已经有一些创造性的方案，来满足这些需求，但是，微软最近宣称做了另外一些尝试。它将一个无人控制的数据中心放在了海底。
这个项目，让我惊喜的发现了一个现象，事实上人们是愿意住的离海近一点，所以我们觉得把数据中心放到大城市周边临海的地方，可以满足比如混合现实、虚拟现实这种低时延要求应用的需求，而且，很快5G技术也会商业化部署。
到底制冷所消耗的能源有多花钱呢？我们先来看一下服务器机架的总拥有成本（TCO）。TCO可以帮助我们了解服务器在购买和使用中整体的使用成本，有助于了解整体的花销，而不是仅仅购买时的短暂的肉痛。TCO包括三个构成：投资成本、运营成本和能源成本。因为机架里面的服务器价格大不相同，我们刨去这部分的成本。据IDC统计，数据中心的平均使用年限为9年。然而Gartner的数据显示任何运营超过7年的设施都趋于陈旧。为了简化，假定使用年限为10年。一个典型的数据中心的TCO构成为：
可以看出，电力能耗成本占据所有成本的20%！是数据中心主要的成本。这些电能都去哪里了呢？一个典型的服务器机架，能源消耗构成如下图：
能源消耗大约只有47%的部分进入了服务器（红框部分），这才是有效的能耗。而41%的部分被散热消耗掉了！
一个典型的数据中心能源和散热构成如下：
散热部分包括机架风扇，空调、泵机和散热塔。这些部分消耗的能源占据数据中心能源消耗的很大一部分，也在TCO中占据的很大的比重。这里要提一下PUE。电能使用效率（PUE）是评价数据中心能源效率的指标，它的计算很简单：
PUE=总体能耗/IT设备能耗我们可以看出，PUE值越接近于1，数据中心的能源效率越高。我们一起来计算一下上个例子中PUE的值。PUE=1/0.47=2.12这个数据怎么样呢？我们来看一下2011到2014美国平均PUE是多少：
这个是厂家自己报告的，实际上UptimeInstitute于2012年对全美1，100家数据中心和其运营主管所做的调查显示，数据中心PUE平均值为1.8-1.89。而其中，仍有高达34%的数据中心超过2.0，技术不发达国家的数据中心的效率只会更低。我们这个2.12的数据代表了平均水平。在这里Google做的比较好，它的PUE值相当低：
它在2012年PUE值就已经相当低了，这与它持续不断的优化是分不开的，这也是Google为了自己钱包考虑的必然之举，详情见参考资料1。Facebook则宣称在美国佛斯特及瑞典吕勒奥数据中心的PUE等级达到了1.06-1.08。PUE总体评级如下：
在我国，按照《“十三五”国家信息化规划》，到2018年，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.5；到2020年，形成具有国际竞争力的云计算和物联网产业体系，新建大型云计算数据中心PUE值不高于1.4。所以制冷消耗的电力占据服务器电力消耗相当大的比重，进而也在数据中心TCO中占据很大部分。而微软将数据中心沉入海底，无疑会极大的降低制冷消耗的电力，降低PUE，从而为微软以及购买微软云服务等的客户节约金钱。
