如今，公共云提供商的服务无处不在。实际上，可以毫不夸张地说，全球三大云计算提供商亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云台(GCP)正在争夺云计算市场的主导地位。
研究公司分析师预测，全球公共云市场将继续以22%的复合年增长率(CAGR)快速增长，并将主要受到全球这三大公司的影响。因此，Forrester公司在2018年初预测，三个云计算行业巨头将在2018年至少占据云计算市场总收入的76%，而到2020年将达到80%。
然而，企业对整体云性能的真正了解是什么?
遗憾的是，IT架构师和领导者所拥有的用于决策的度量性能数据并不多。需要说明的是，有很多数据可以比较公共云提供商。事实上，如果搜索“AWS vs.Azure vs.GCP”，将获得大量点击率，但大多数情况下会发现市场份额、服务目录、定价和数据中心存在的比较。然而，当涉及到真正的性能数据时，这是很小的选择。这不仅是因为无法找到许多关于公共云性能的研究，而且当这样做的时候，数据本身也是缺乏的。
由于这种巨大的性能数据差距，IT领导者和架构师不得不依靠本能，有根据的猜测和供应商声明来制定他们的云计算战略和连接架构。但这无法经营业务，尤其是现在。这就是为什么人们最近对AWS、Azure和GCP的云计算网络性能和连接架构进行了研究并找出答案。
首先，使用AWS比微软Azure和GCP更依赖互联网，导致亚洲市场稳定性降低30%。其次，尽管整体表现普遍强劲，但地理异常仍然存在，并且可以对用户体验产生真正的影响。第三，全球云计算三巨头在支持多云网络，高性能和稳定性的骨干网络之间形成了共生关系。
制定云计算策略的企业历来利用一组有限的外部数据来告知自己。大多数可用数据基于已发布的云计算供应商服务目录和定价时间表，或基于IT专业人员的调查。这两种数据来源都很有用。但是，度量驱动的性能数据很少。
历史上存在的主要是在单个供应商的基础上测量用户对云区域的性能，并且通常基于使用ping和traceroutes的简单测量方法。这些方法提供的近似值可以相对比较地理解，但从绝对意义上说，由于在互联网和云提供商Backbones的野外处理简单测量的方式，也可能与现实相差甚远。
