去年，由斯坦福大学牵头打造的人工智能指数（AI Index）年度报告首次发布。报告从学术、业界发展、政府策略等方面，回顾了全球的人工智能发展情况。今年12月，斯坦福大学发布了2018年人工智能指数（AI Index）年度报告。人工智能专家吴恩达也在推特上推荐了这份报告，并且列出了报告的两个亮点，一是人工智能在业界和学界都发展迅速；二是人工智能的发展仍需要更加多样包容。
首先，报告指出，在全球各地人工智能的商业落地和研究成果都表现出了爆炸式的增长，这种趋势在欧洲和亚洲尤其明显。2018年欧洲发表的人工智能论文在全球范围内占比28%，中国占比25%，美国只占比17%。不过，虽然美国在论文数量上不是第一，但美国学者论文被引用的次数却是全球第一，比全球平均水平高出83%。
其次，在人工智能创业和投资方面，美国仍然很强大。2018年美国人工智能创业公司的数量，比2015年增长了2.1倍。从2013年到2017年，美国人工智能初创企业获得的融资额增长了4.5倍。
第三，各国的人工智能发展方向也有所不同。中国很重视农业科学、工程和技术方面的应用，和2000年相比，2017年中国加大了对农业方面的重视。欧洲和北美则很看重人文学科以及医疗方面的应用。
第四，在人才需求方面，近几年社会对人工智能人才的需求大幅增加。其中增加最快的是机器学习（ML）岗位，其次是深度学习（Deep learning）岗位。报告统计，2017年，全球机器学习岗位的人才需求是2015年的35倍，从2016年到2017年的增幅尤其明显。
第五，报告还介绍了企业财报电话会议中提到AI和机器学习的次数。从2015年开始，科技公司在财报电话会议中提到AI和深度学习的次数开始增加，而其他行业提到AI的次数是从2016年才开始增加的。在财报电话会议中，除了科技行业之外，提到AI次数最多的公司，基本上分布在消费、金融和医疗保健行业。
