近两年，人工智能发展十分火爆，在各行各业中都发挥着巨大的作用，物流业也因人工智能技术的发展发生了颠覆性的变化，物流行业正在经历从全人工到全自动化的历史转折点。AI技术在物流业中的应用不仅优化了物流环节，提高了物流效率，还大大提升了用户的体验满意度。
习近平总书记在十九大报告中指出，加强物流等基础设施网络建设，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。随着“双十一”的临近，智慧物流大比拼也正成为物流行业发展的一大看点。菜鸟推出的机器人小G，通过智能感知、动态识别等技术，能够帮助完成最后一公里的配送任务；京东自主研发的无人仓技术，更是给仓储系统带来翻天覆地的变化，人工智能为物流行业的转变带来一个又一个的契机。
一、人工智能对物流业的影响分析
人工智能技术应用在物流行业，主要采用了智能机器人、智能搜索规划、动态识别以及计算机视觉等技术。它正改变着传统物流业，对今后物流业的发展产生深远的影响，主要体现在以下几个方面：
（一）进行仓库优化选址
仓库选址一般是通过地图和地理数据进行的，需要借助操作地理信息系统软件和对地理模型的理解，选址模型多选用距离衰减模型。但是在我国，其中的地理数据获取难度大，地理数据方面的分析一直处于瓶颈状态，对分析建模产生了障碍。随着人工智能的发展，它可以根据现实环境的种种约束条件，对生产者、供应商和客户的地理位置、运输量、物流成本等进行大数据方面的提取和分析，并进行更完善的学习和优化，最终建造出最优解决方案的选址模型。另外，应用人工智能进行仓库优化选址，可以减少人为主观因素的干扰，使选址结果更加客观和精准，从而达到降低物流企业成本，提高效益的目的。
（二）合理管理库存量
传统库存使用纸本管理，一定程度上依赖经验丰富的员工，对物料库龄、库位存放位置、出入库时间等等缺乏实时可靠的管理。人工智能应用在库存管理当中，可以通过分析历史库存信息和出入库数据，动态调整库存量，以保障企业存货的物流畅通，在不影响企业正常生产和客户满意度的同时，降低企业库存量，降低生产物流成本，为企业提供高质量的库存服务。高效的库存管理系统，是结合了人工智能技术并联网库位、运用可视化定位导引技术、并结合强大的生产数据运算能力，构建出的高效智能、实时可靠的仓储管理系统。
（三）提高仓储作业效率
目前智能仓库中多采用机器人技术，像搬运机器人、分拣机器人，和货架穿梭车等。机器人之间进行有条不紊的作业配合，大大提升了仓储作业的搬运速度、拣选精度以及存储的密度。智慧化仓库则是人工智能提升物流行业运转效能的最佳体现。苏宁也在仓库管理中实施了机器人使用项目，200台仓库机器人，载运着近万个移动式的货架，穿梭在1000平米的仓库里，进行商品的拣选。拣选工作再也不需要人一排排货架后面跑，而是等着机器人载着货架排队过来。据数据统计，使用机器人进行仓库小件商品的拣选，不仅准确率可达99.99%以上，而且效率还是人工拣选的3倍以上。
（四）运输配送更快捷
现代化的物流运输就是要避免走冤枉路，这就需要进行高智能的路径优化，但需要注意的是最短路径和最快路径有时候并不是一回事，比如预算好的最短路径由于突发状况出现严重堵车，会导致实际时间花费增多，那就要实时地调整路线，换取最快路径的优化回报，这就需要智能算法的辅助，比如路径优化算法、调度算法等。在配送方面，目前正在处于热点研发的智能物流车，未来将使物流配送更为高效。首先，智能物流车会接收到订单；然后，仓库会根据订单的内容进行自动配货，并通过传送带传送到相应的物流车，并能够装配到物流配送车上；接着，智能物流车会根据每一件货物编号来分析运送地点，自动运算出将整台车货物送完的最优路线，司机不需要进行运输路线的考虑，上车就直接开启导航出发即可。物流车的装备与普通运输车辆有所不同，为改善传统人力装运时的耗时耗力的问题，后车厢配备有全自动的装运系统，后车门与装载商品的货架做成一体式的，装货时，后车门和货架可以一同取下，装载完毕后再一起送上车。
二、人工智能环境下物流业发展的主要瓶颈
人工智能改变了我们的生活，更对物流业的发展产生了严峻的挑战。目前物流业依靠人工智能技术发展智慧物流还存在着以下瓶颈：
（一）物流信息化隔离
目前，我国物流业管理机制还没有打破部门分割、条块分割的局面，仍然存在信息孤岛现象。另外，虽然有很多企业已经使用物联网技术构建智能物流系统，但由于缺乏健全的物流信息体系标准，不同企业之间的信息沟通还存在障碍，很难实现信息交换和共享。
（二）物流基础数据不完善
智能物流的一个重要基础就是物流的基础数据。很多企业还忽视对物流基础数据的收集。物流企业自身如若不能及时的收集和分析所有的基础物流数据，并迅速做出响应，就没有办法搭建智能物流的系统基础框架。阿里巴巴之所以做菜鸟物流，也是为了获取最基础的物流数据，为其完善电子商务的数据生态圈奠定根基。为了能使智能物流有效发挥作用，势必需要充分储备基础物流数据，因此需要高度重视物联网的投入和应用。
（原标题：人工智能对物流业的影响研究）
