日常生活中，我们通过哪些细微的动作判断出一个人是否在说谎？讲实话，肉眼是很难做出准确的判断，而人工智能则不会错过任何细节。现如今，卡迪夫大学和查尔斯三世大学的计算机科学家开发了名为VeriPol的工具，该工具可利用人工智能识别书面文字谎言。
没有一种万无一失的方法可以知道一个人是否说了谎，但是科学家们已经开发出了一种工具，可以非常准确地判断书面谎言。通过机器学习和文本分析，他们已经能够准确地识别出虚假的抢劫报告，这种工具现在正被推广到西班牙各地的警察局。
卡迪夫大学(Cardiff University)和查尔斯三世大学(Charles III University of Madrid)的计算机科学家开发了名为VeriPol的工具，专门针对抢劫报告。在今年早些时候发表在《基于知识的系统》杂志上的论文中，他们描述了如何对1000多份西班牙国家警察的抢劫报告（包括那些已知是假的报告）进行机器学习模型训练。2017年6月在穆尔西亚和马拉加进行的一项试点研究发现，一旦VeriPol确认了一份报告有很大可能是假的，其中83%的案例在索赔人面临进一步质询后就被结案了。在一周内共发现64起虚假报告。
VeriPol通过使用算法来识别语句中的各种特征，包括所有的形容词、动词和标点符号，然后在错误报告中识别模式。据卡迪夫大学的一份声明，虚假抢劫报告更有可能篇幅较短，更关注被盗财物而非抢劫案本身，对袭击者或抢劫案的细节了解甚少，而且缺乏目击者。
综上所述，这些听起来像是人类能够识别的常识性特征。但事实证明，人工智能在不带感情的扫描报告和识别模式方面更加有效，至少与历史数据相比是这样的。通常来说，6月份马拉加和穆尔西亚的警方在一周内只发现了12.14份虚假报告，穆尔西亚只有3.33份。
（原标题：警方利用人工智能识别书面文字谎言）
