人工智能将创造更多的事务岗位作者：未知近些年来，机器人逐步替代了各种人工，让许多年轻人惶惶不可终日，担心自己正在学习的知识或是自己正在从事的事务早晚会被机器人取代。印刷厂老板看到各行各业都引进了机器人，却不知道如何让机器人走进自己的车间。
这是一个机器人症候群泛滥的时代。
正本溯源，今天的机器人是人类管理知识进程的一个阶段，不过机器人被电影和媒体塑造成了有头、有手、有脚，像人一样的形象罢了。人类有效管理知识的进程包括文字的发明、印刷术的发明以及电脑的发明……
1986年，斯威比博士用瑞典文出版了《知识型企业》，为“知识管理”建立了理论与实践的基础。接着斯威比和英国知识管理专家汤姆？劳埃德合作出版了《知识型企业的管理》，提出了一整套知识型企业管理理论和实用方法，成为了知识型企业管理的开山之作。
1990年，斯威比出版了世界上第一部以“知识管理”为题的著作。
今天，我们所说的“知识管理”是指把知识利用电脑来管理再输出利用的过程，然而，知识只在特定领域才能发挥功能，乒乓球高手打羽毛球不一定行，AlphaGO能够打败围棋大师，却无法和5岁儿童下五子棋。
最早的知识管理系统多称为“专家系统”，利用电脑能够像特定领域的专家一样执行专业的任务。例如：IBM曾经为朗讯科技公司（Lucent Technologies）设计业务专家系统，让电脑能够教菜鸟业务员如何执行任务。专家系统收集了朗讯历史上数百名业务员经手的数十年、几十万笔买卖的业务汇报，只要菜鸟业务员说明要去走访的客户是哪家公司，公司规模、年营业额、营业项目以及走访对象的部门、职位，专家系统就会为业务员提出建议，该介绍什么产品、如何起初、如何结束、应该强调什么功能、务必避免什么话题、哪些问题应该如何回答，哪些问题应该保留……甚至许多老营业员筹备走访客户的时候也会请教专家系统。今天我们统称这样的技能为“大数据”，IBM那时称之为“知识库管理”（KM―Knowledge Management），以模拟人脑整理知识的方法来管理知识。
1997年，IBM的“深蓝”打败了俄罗斯棋王卡斯帕罗夫，表明了知识库管理能够处理像西洋象棋这样复杂的判断难题；20年后，AlphaGO利用人类建造的围棋知识库打败了围棋高手，各位都认为围棋的复杂程度远远超出西洋象棋，也便是说人工智能又进了一大步。
于是人工智能和机器人几近成为了所有数字化行业的下一个发展指标，加上这10年来，互联网收集了许多大数据，电脑知识管理的表现让人惊讶不已，甚至有人起初担心人工智能未来能可能跨越人类科技的“奇点”，科幻小说家笔下的“奇点”是说突破奇点的科技将反过来危害人类。
今天，警察利用电脑能够判断违规视频里的车牌号码或是犯罪现场视频里小偷的身份；医院利用电脑能够收集病人的症状，判断病情对症下药；金融服务企业利用电脑能够帮助客人判断了一个投资是否值得……
这些人工智能的后台都有相对专业的“知识库”，这样才能像专家一样判断，帮助人们下决定。
既然让电脑管理专业知识，用软件在特定领域帮助人判断，便是人工智能。印刷行业的专业知识是不是也能够做成知识库？
以标签印刷的报价为例：有经验的师傅必须在上百种尺寸的纸张中，选出最符合客户的刀模文件的纸张，人工无法计算所有的可能性，只可凭老师傅的直觉去报价，通常报价太高失去订单，也可能接了买卖反而赔钱。
如果教会电脑如何合版，电脑把几百种组合都模拟过，甚至连整个流程的成本都一同计算，就能够找出真正最经济的上机尺寸，整个过程只要几秒钟。这样就有了标签报价和制版的知识库，标签印刷厂的业务员报价前就能正确算出这个活的成本，报价的成功率就提高了，客户一旦接受，把图文PDF传过来，立刻能够输出CTP版了。
这个计算标签成本的步骤能够说是印刷买卖最复杂的局部了，称之为“智能标签报价系统”或是“标签制版机器人”都能够。
除了印前到印后的生产流程以外，印刷买卖还牵涉印刷厂的各个部门，都需要专业人士来判断，例如：什么时候该采购纸张和油墨？胶装的自翻帖应该如何安排？……
印刷厂应用人工智能不是天方夜谭。让ERP来指挥各部门的事务，什么时候该完成哪些事务，电脑能做的就让电脑去做，电脑能判断就交给电脑判断，这样便是智能印刷了。
今天，各行各业都起初应用人工智能来帮忙，根据统计发现一个和各位的刻板印象相反的真相，便是应用人工智能越多的企业，反而创造了越多新的事务岗位。
年轻人担心机器人会抢走自己的事务，其实机器人不过如今流行的工具而已，我们都得至少学会一样能够放进电脑里面去的专业知识，因为人与人，企业与企业的竞争从来没有改变过。
